随机图的最大独立集

文章主要介绍了用非贪婪算法在由顶点数和基准边密度赋值生成的不同类型的随机图上进行求最大独立集的测试,通过对测试结果的分析得出顶点数、边密度、基准边密度与独立数、运行时间的联系。     

块图中的团横贯集和团独立集

图的一个极大完全子图称为图的一个团．若图G的每一个块为图G的一个团,则称图G为块图．求图的一个最小团横贯集问题和最大团独立集问题分别称为MCTS问题和MCIS问题．文中给出了块图中求解最小团横贯集和最大团独立集的一个线性时间算法,并证明了块图G中的团横贯数等于团独立数,即τc（G）=αc（G）．     

极大独立集与极小覆盖集的逻辑及递归算法

本文主要研究了图的极大独立集与极小覆盖集之间的关系．并给出了将图的所有极大独立集与极小覆盖集一次性给出的逻辑及递归算法。     

一种语义信息网中构建最大相关本体图的新算法

表示和管理海量语义信息中所隐含领域知识的方法是制约数据挖掘技术发展和信息系统研发的核心问题。通过分析本体图语义项特征和语义项之间的相关性对知识表示的影响,提出一种评价语义项重要度的新标准,建立一套度量语义项之间相关性的新策略,进而提出从语义信息网中构建最大相关本体图的新算法,运用此算法生成的本体图能够更加准确地表示领域知识,并且最小化本体生成过程中的人为交互。     

求图最小控制集的逻辑算法

本文介绍了求图的全部最小控制集的逻辑算法,并用此方法对监狱看守通讯系统等问题给予求解.     

求图最小控制集的逻辑算法

本文了求图的全部最小控制集的逻辑算法，并用此方法对监狱看守通讯系统等问题给予求解。     

求最大完全子图的启发式着色算法

本文提出了一种求最大完全子图的启发式着色算法.该算法通过为顶点着色将已知无向图划分为极大完全子图的并集,再根据各极大完全子图中顶点的多少选取最大完全子图.随后为提高算法执行效率,又对该算法提出了一种精简措施.最后将该算法运用于一集成电路测试数据编码压缩实验中,证明了该算法对求解最大完全子图的有效性.     

基于最大独立集的多信道无线网络信道分配方法(英文)

提出了一种基于最大独立集的信道分配方法,以减少网络冲突提高网络性能.首先,建立信道分配模型,并通过所提出的低复杂度近似算法求取冲突图中的最大独立集序列;然后,以独立集间的冲突顶点数作为加权值,获得加权冲突图,通过加权冲突图,以最小化独立集间冲突为目标将链路分配至各信道;最后,每个节点根据本节点网卡中队列长度为已分配信道的链路分配网卡.仿真结果表明,该方法有效地提高了网络吞吐量,降低了端到端延时.     

一种基于位置向量挖掘最大频繁集的算法

提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树,并用位置向量来表示项目子集,挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术,减少了某些项目子集的支持度计算。     

最优集合覆盖的一种启发式算法

集合覆盖问题是NP困难问题中应用最广的问题之一，它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的作用，集合覆盖问题的启发矩阵算法，优化策略明了，算法定理简单。     

一种新的频繁闭项目集挖掘算法

为了解决频繁闭项目集挖掘中时间和存储开销大的问题,提出了一种基于FC-tree（频繁闭模式树）的频繁闭项目集挖掘算法max-FCIA（最大频繁闭项目集挖掘算法）.该算法利用哈希表映射事务数据库,通过对哈希表进行操作从而得到所有频繁项目集的支持度,进而生成包含所有频繁项目的有序树.经过剪枝处理的有序树就是包含所有最小频繁闭项目集的FC-tree,最后用最小频繁闭项目集生成频繁闭项目集.实验结果表明,该算法通过映射事务数据库,减少了扫描数据库所浪费的时间,提高程序执行效率.另外,运用有效的剪枝策略,避免了不必要候选项目集的生成,节省了存储空间,实验证明该算法是有效的.     

每个非空正则简单图都包含两个不相交的极大独立集

以极大独立集定义为基础,从连通简单图的邻接矩阵入手,寻求邻接矩阵的极高阶零子方阵,以极高阶零子方阵确定极大独立集,从而证明本定理     

树图的r-色独立集划分问题

将图的节点集分成不相交独立集的并集,称它为色独立集划分,如何计算图的这种划分数目,是图的着色理论中较为困难的问题之一。研究了树的色独立集划分的结构和数目,结果表明:n个顶点的树的色独立集划分数与其结构无关。     

一种改进的分布式互斥请求集生成算法

分布式互斥请求集的性能,对基于竞争的分布式互斥算法的消息复杂度、对称性、同步时间及容错能力等均具有直接影响.而分布式互斥请求集生成算法性能,如时间复杂度、空间复杂度,则对算法的运行速度、计算能力具有直接影响.通过对基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法运行过程的研究,特别是对该算法的时间复杂度的研究,提出一种改进的基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法.此算法在不明显增加算法空间复杂度和请求集长度的基础上,能够显著提高请求集生成算法的时间复杂度,从而使得算法的运行速度和计算能力都得到显著增加.     

基于集合运算的最大频繁项目集生成算法

对Pincer—Search进行了改进，提出了一种新的发现最大频繁项目集的算法NDMFS。由于NDMFS算法采用了位阵存储技术和自底向上、自顶向下双向搜索策略，从而进一步提高了算法的效率，显著降低了系统的I／O成本和CPU时间。     

求非负矩阵最大特征值的一种平滑算法

推广了文[1]的结果，给出了非负矩阵最大特征值的一种平滑算法。     

基于T—tree的最大频繁项目集挖掘算法

发现最大频繁项目集在关联规则挖掘中有着重要意义。通过已发现的最大频繁项目集,可容易地发现频繁项目集。提出了一种基于事务树（T-tree）的最大频繁项目集挖掘算法MFIA（Maximum Frequent Itemsets Algorithm）,其挖掘过程中只需对数据库扫描一次,从而提高了最大频繁项目集的挖掘效率。     

一种新的多目标演化算法以及实验分析

多目标优化演化算法能够被应用到经济管理以及工程问题上,事实上,几乎所有现实中的设计问题都可以规约到多目标优化问题。本文提出了一个新的基于演化算法的多目标优化算法,通过对ZDT系列函数的测试表明该算法能够得到前沿点非常密集的近似Pareto前沿,该前沿覆盖理论上的Pareto前沿,表明该算法具有良好性能。     

有限集的幂集的Hasse图

设集合A为含有n个元素的有限集,文中证明了A的幂集2A与包含关系构成的偏序集〈2A,〉的Hasse图就是一个n维立方体,从而建立了偏序集〈2A,〉与n维立方体之间的关系。