经济学期刊互引网络的核心-边缘结构分析

为改进引文分析方法在探测学科期刊群落结构中的应用,以我国经济学期刊为例,运用社会网络分析法中的相关理论与方法,测度经济学期刊互引网络的结构层次。包括利用中心性分析判断该网络存在单一核心,利用核心-边缘模型将期刊互引网络分成从核心到边缘的5个区域。最后将核心度排名结果与CSSCI来源期刊排名相比较,分析了核心度作为期刊评价指标的适用性和优势。认为利用核心-边缘模型可以得出针对任何一个学科门类的期刊核心-边缘分布,并将期刊分层可视化;有助于弥补基于个体属性得出的各种统计指标的不足;可对期刊群进行多层分区,打破核心与非核心的二元划分方式。     

基于网络结构挖掘算法的引文网络研究

本文在对网络结构挖掘的两种典型算法(HITS算法和PageRank算法)进行比较分析的基础上,将PageRank算法应用到大规模引文网络中.对由236 517篇SCI文章构成的引文网络,计算得到每一篇文献的PageRank值,并深入分析了文献的PageRank值与通常使用的引文数指标之间的关系.分析表明:PageRank值具有与引文数很强的相关性和相似的幂律分布特征,但是PageRank算法能够在高引文文献中更好的区别文献的潜在重要性,并在很大程度上削弱作者自引对文献评价客观性的影响.     

一种基于引用上下文和引文网络的相关反馈算法

相关反馈是一种根据用户或系统的相关性判断重构初始检索提问的方法,已被证明可以有效地改进检索效果.具体到学术文献,其引用关系表征了文献内容上的相关性,因而可以为相关反馈提供有价值的辅助信息.本文提出了一种基于引用上下文、文献同被引和文献耦合的相关反馈改进算法.该算法的基本思想包括:利用学术文献的引用上下文信息扩充词包模型(bags of words)进行文本表示;在相关文献判断阶段利用相关文献在引文网络中与其他文献的同被引强度和耦合强度扩充相关文献集合;结合基于聚类的相关反馈思想抽取查询扩展项.实验证明该算法提高了相关反馈效果.此外,相关分析的结果表明文献同被引以及文献耦合强度与文献内容相似度具有显著的相关性.     

中外五大引文索引系统比较分析

根据文献分散与集中规律，中外五大引文索引系统SCI-E、SSCI、A&;HCI、CSCD、CSSCI先后建立。本文对这五大系统从收录数据、来源期刊的学科分布、网络服务平台、基于网络的深化服务等方面进行了比较分析，并针对国内CSCD、CSSCI存在的差距，提出了五点改进建议。     

社会网络、引文网络和链接网络之比较

在图书情报学领域对文献信息资源和网络信息资源进行研究时,我们经常会遇到社会网络、引文网络和链接网络.它们有明显的区别又有紧密的联系.了解这三类网络的异同对于进行超链接网络分析、网络引文分析、链接分析等是很必要的.因此,我们从网络本身的结构特点及对三类网络进行测度的指标两个角度对社会网络、引文网络和链接网络进行比较.     

网络分析方法在引文分析中的整合研究

随着社会网络分析在各学科领域的不断渗透,复杂网络理论的兴起和可视化技术的进步,引文分析面临着研究范式从个体主义到整体主义的转变,研究方法从统计分析到网络分析的融合。本文通过对引文网络形成过程和本质属性的探究,以及对网络分析方法理论前提和分析原理的考察,探索网络分析方法在引文分析中的整合途径。具体包括测度引文网络整体结构特性,探究网络结构的形成机制和演化过程,分析引文网络的细分结构、可视化引文分析过程与结果等方面的整合。图1。表2。参考文献28。     

社会化引文网络和科学范式的重建

提出“社会引文网络”概念,对网络环境下的语义链接进行定义。结合引文数据库发展历程和引文技术的应用,指出社会引文网络科学范式必须通过科学家行为和心理、科技管理和评价以及信息组织和检索来重建。最后,从技术、应用和服务模式归纳出引文数据库的发展趋势。     

引文网络分析的方法整合研究进展

随着引文网络分析的深入开展,引文网络分析方法存在与其他方法进行整合的需求.本文从研究范式、数据获取、数据分析技术和可视化等4个方面对当前引文网络分析的方法整合研究进展进行梳理,并分析指出:多源数据整合、与文本挖掘技术及社会网络分析技术的整合及可视化方法的使用,体现了引文网络分析的外在扩展趋势,而客观文本范式与认知构建范式的整合则体现了引文网络分析的内在发展要求.     

网络参考文献著录现状研究

本文对部分期刊文后参考文献中的网络文献的著录情况进行了统计，指出了目前网络参考文献的著录项目和编排格式存在的问题，探讨了规范化方法，并进一步讨论了引用网上文献资料的可靠性问题。