南方高温

素材观察/SUCAI GUANCHA天气预报为何有时不准天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程.天气预报是以大气科学理论为依托,以各种气象探测手段为基础,以数值天气预报为核心,依靠预报人员的综合判断分析并最终形成的.其中的每一个环节都存在     

天气预报如何出炉

很多人在安排自己的工作和生活时会关注天气预报。那么,气象信息是如何出炉的呢?五大支撑系统荧屏上那些关于阴晴雨雪的天气播报看似简单,实际上是复杂而尖端的现代科技的结晶。当然,世界各个国家和地区相关部门的密切协作也是做好这项工作必不可少的条件。     

我国自主研发全球数值天气预报系统

我国自主研发的全球数值天气预报系统投入业务准运行.从日前召开的全球数值天气预报系统发布会上获悉,以全球数值天气预报为核心,中国气象局建立了比较完整的数值预报业务体系,基本满足了多方面天气预报业务的需求.数值天气预报是在当代大气科学与计算机技术基础上发展起来的新的天气预报技术,已经成为当前业务气象预报的基础,对于预报精度、时效与内容     

气象“葡萄”中国造自主创新谱新篇——记我国新一代数值天气预报系统的发展

如今,在国际气象数值预报领域,一颗中国本土栽种的“葡萄”——我国新一代全球与区域同化预报系统（Global-Regional Assimilation and Prediction Systems,简称GBAPES葡萄）逐渐被国际该领域内相关专家肯定并赞扬。值得我们骄傲的是,该系统的建立标志着中国已经成为国际上少数几个拥有自主数值天气预报系统的国家之一。在刚刚结束的2007年国家科技奖励大会上,该项目荣获国家科技进步奖二等奖。近日,记者在中国气象科学研究院采访到了该项目的首席科学家、第一完成人薛纪善研究员。     

抛硬币试验误差模型及分布规律

本文针对抛硬币试验结果离散性较大的问题,引入了绝对误差、相对误差和频率误差等概念,用随机过程分析方法建立了抛硬币试验误差的数学模型,从空间和时间两个维度给出了抛硬币试验误差的统计规律,证明了多组抛硬币试验绝对误差的标准差与试验次数的平方根成正比,多组抛硬币试验的相对误差和频率误差与试验次数的平方根成反比,以及单组抛硬币试验的绝对误差与试验次数成正比等结论,可从理论上对抛硬币试验中出现的各种误差现象及问题进行解释.     

多元线性模型回归系数的有偏估计

采用有偏估计B∧(k) =[(X′X) - 1-k(X′X) - 2 ]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B ,通过k值的选取 ,可使 β∧(k) =Vec[B∧(k) ]的均方误差MSE小于 β =Vec(B)的LS(最小二乘 )估计β 的MSE .     

概率统计创新题赏析

概率统计是新课改后逐步登上高考舞台的新生花旦.将概率与统计整合,在新颖、生活化的问题情境中,考查学生分析数据、提取信息、解决实际问题的应用能力.这一特色在广东的考卷中体现尤为明显.经过几年的积累,广东文数卷中的概率统计题型逐步从当初青涩的单一型到如今成熟的多元化.     

Gauss-Markoff估计的最大概率性

本文考虑随机化效应模型Y=χβ+ε,这里β和ε是随机变量,研究了Gauss-Markoff估计的概率最优性。     

随机变量及其分布列与统计案例的考点展示

在近年来的高考试题中,对于统计知识的考查着重在于:离散型随机变量的分布列、均值与方差、正态分布、线性回归等方面予以命题.以下就这几个方面举例说明在高考试题中,是如何具体考查这部分知识的,以供读者朋友在学习过程中参考.     

城市道路交叉口气流运动的三维数值模拟

采用数值模拟的方法,探究了城市道路交叉口内的气流运动规律。基于德国汉堡大学风洞试验中的交叉口物理模型,采用耦合湍流模型的N-S方程,数值求解了交叉口处的三维气流场。数值模拟结果与风洞实验结果基本符合,达到了相互印证的效果。数值模拟结果表明：对于有纵向偏移（偏移量等于建筑物高度）的道路交叉口,在与来流风向垂直的纵向街道的水平面上形成三个旋涡;在远离交叉口中心并与来流风向垂直的交叉口街道峡谷内垂直面上形成一个顺时针旋涡;由于存在建筑物偏移,交叉口处的空气交换表现为来流从左方和上方街道导入,而从右方和下方街道导出,该空气交换特征与对称交叉口的空气交换规律截然不同。     

用线性模型模拟线性-对数问题产生的自相关情况统计分析

用线性模型模拟线性-对数问题,残差序列会表现出自相关性.从线性-对数模型的参数取值大小、随机误差项方差大小、样本范围大小等三个方面,对用线性模型模拟线性-对数问题产生的自相关情况进行了统计分析,结果表明,当半对数模型的参数取值较大、随机误差项较小、样本范围较大时,残差序列的自相关性的百分比较大,此时不易误用线性模型.该研究对加深认识线性-对数模型,避免误用线性模型有一定的参考意义.     

高职培养模式变革与毕业生就业:一项实证研究

以往高校毕业生就业的相关研究多强调毕业生的人力资本影响,忽视或低估高校培养方式变化对毕业生就业的影响。在我国高等教育中,高职教育培养模式自2006年以来发生了重大变化。本文采用多层线性分析模型,分析高职学校、院系和毕业生个体三个层面的因素对就业的影响。研究结果表明,高职培养方式改革对高职毕业生的就业能力、就业概率和起薪的影响有着不同途径和效果:高职培养方式变革的核心方面对就业能力有显著影响,虽对就业概率影响不显著,但对作为就业质量标志的起薪的影响是显著的。因此,本文建议高职教育把培养方式变革作为提升高职毕业生就业质量的重要途径。     

广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件

本文通过一个比较简洁的方法,得到了在广义均方误差标准下双类估计优于最小二乘估计的充分条件。     

高中“统计案例”的教与考

《普通高中数学课程标准(实验)》把基本的统计案例知识和数据处理能力作为新的基础知识和基本技能.而统计案例的学习让高中生的学感到困难,教师的教也感到困惑,如果没有真正理解教材的设计意图,部分教师会认为本部分内容可教可不教,让学生自学,学了高考也不一定考,这种理解和想法是错误的.其实,"与时俱进地认识双基"是新课程标准中阐述的基本理念之一,高中人教版教材中,即便对较复杂的统计案例也只是给出讨论"非线性"相关关系     

病态线性回归模型系数的主成分——岭估计

本文针对岭估计和主成分估计的不足,从模型病态的根本原因出发,将模型分解成两个线性回归模型,对参数的两部分分别采用LS估计和岭估计,从而定义了一个新的估计,即主成分—岭估计.通过研究该估计的性质,证明了在均方误差意义下,主成分—岭估计优于岭估计、0-c型岭估计和0-K型广义岭估计,从而为病态线性回归模型系数的估计提供了一种改进的技术途径.1.引言考虑线性回归模型:y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2In.(1.1)     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

一类带干扰的索赔为稀疏过程的风险模型

研究一类风险模型,其中保单到达过程是复合Poisson-Geometric过程,而描述索赔发生的计数过程为保单到达过程的q-稀疏过程,且保费收入为独立同分布的随机变量,并且带有Brown运动,应用鞅的方法得到了该模型破产概率的上界和表达式。     

南方高温 一场高温的反思

素材观察SUCAI GUANCHA美国国家大气研究中心2009年底曾公布的一份研究报告值得全世界关注——由于全球变暖趋势加剧,如果美国不采取有效措施减少温室气体排放,在未来几十年里,全美创纪录的高温天数还会大幅增多.与此同时,这样的情况同样也在世界各地上演着……