多元线性回归平方和的一个明析公式

本文给出并证明了多元线性回归平方和的一个只包含矩阵运算的明析公式.     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

基于多元线性回归模型的我国用电量影响因素分析

在综述学者相关研究结论并分析现有研究不足的基础上,通过构建多元线性回归模型,以2000-2016年相关研究变量数据为研究对象,实证分析我国用电量的影响因素。结果显示:经济产业中第一产业增加值对用电量有负向影响系数,而第二产业增加值、第三产业增加值对用电量有正向影响系数,能源生产总量与用电量间也存在依存系数。研究结论为经济发展中用电量提供重要的政策性建议与启示。     

多元线性回归建模以及MATLAB和SPSS求解

研究了在多元线性回归分析建模的过程中如何使用MATLAB软件和SPSS软件。包括:如何建立初步的数学模型,如何透过输出结果对模型进行分析和改进,回归模型的确定和应用。     

多元线性回归模型在软件行业薪资影响因素分析中的应用

基于调查数据研究软件行业薪资水平的影响因素,可帮助求职者预估薪资情况,也可为软件公司制定薪资方案提供理论依据。数据包括某软件公司员工的工作年限、工作岗位、学历以及薪资。首先对数据进行适当处理,把工作岗位和学历等定性数据进行定量化。之后建立多元线性回归模型刻画工作年限、岗位、学历对薪资的具体影响作用。最后利用matlab软件求解模型,该模型通过了数据检验且拟合优度较高。     

多元线性回归的MATLAB实现

针对各学科领域中常遇到的多元线性回归问题,在简单介绍回归分析基本理论的基础上,结合一具体实例,详细介绍了基于回归算法编写MATLAB程序、利用MATLAB预定义函数以及二者相结合解决多元线性回归问题的方法。方法简单实用,其中基于算法编程、利用预定义函数及二者结合解决问题的方法不仅是解决多元线性回归问题的方法,也是利用MATLAB解决各学科领域中一般性数学问题的基本方法。     

多元线性回归建模以及SPSS软件求解

文中给出了在多元线性回归分析建模的过程中,使用SPSS软件和建立初步的数学模型的方法,并分析了模型的输出结果.     

多元线性回归分析在两军竞战中的应用

应用多元线性回归分析的方法,可对进行两军竞战的士兵的综合能力进行预测,指挥官可根据士兵的实际特点定出最为合理的方案 同时,要确定不同士兵之间的最佳搭配,以使整个部队发挥出最高水平     

基于多元线性回归分析的高等教育学费标准研究

通过分析我国高等教育的收费现状,运用灰色关联度法提取影响高等教育学费标准的主要因素,建立了它们与学费之间的多元线性回归关系模型,并给出了该模型在东部地区本科学校理科学费标准定价中的应用,分析和验证了模型的合理性与普适性．     

勉县滑坡灾害稳定性多元线性回归分析

本文在对勉县地区大量地质灾害点进行调查的基础上,重点分析该县滑坡灾害点的致灾因素,并结合多元线性回归对滑坡的稳定性进行分析.数据表明回归方程回归效果显著.应用本回归模型可对该县滑坡地质灾害点进行预测,为政府决策提供科学支持.     

多元模糊线性回归模型的参数估计

该文考虑了多元模糊线性回归模型,先将一元模糊线性回归模型的参数估计的结果加以推广,接着给出了多元线性回归模型参数的h-最优线性相关估计。     

多元线性回归在葡萄酒质量评价中的应用

本文首先对葡萄酒以及酿酒葡萄的各项理化指标数据进行标准化处理。在此基础上,计算葡萄酒与葡萄的各项理化指标之间的相关系数,筛选出相关系数满足的酿酒葡萄理化指标。以这些指标为自变量,以对应葡萄酒的理化指标为因变量,进行多元线性回归。最后,以回归方程的相关系数平方R2、回归的残差为统计量对回归模型进行检验,结果表明该回归模型具有高度显著性。     

模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计

该文从预测值与观测值的偏差的角度给出了模糊线性回归模型参数的最优线性相关估计的概念。     

老年游客旅游决策影响因素之多元逐步回归分析

作者历时2个多月,在大量走访以及问卷调查的基础之上,着重研究分析了影响国内老年游客旅游消费行为的众多因素,并运用多元逐步回归分析方法研究了各因素对老年人旅游消费行为的影响程度。结论显示,影响老年人旅游行为的主要有13个因素,其中老年人的收入水平、旅游地景点的吸引力是影响老年人旅游行为——旅游次数、旅游停留时间和旅游日消费额的共同因素,而收入水平最为关键。     

设计矩阵列降秩时线性模型的影响分析

讨论设计矩阵列降秩时,线性回归模型的影响分析。通过线性变换,将列降秩的影响分析转换为列满秩的影响分析。     

基于因子分析法的链烷烃热力学性质预测

首次将因子分析方法应用于链烷烃热力学性质的预测．结果表明,所提取的主因子与链烷烃的气态标准生成焓-△fHm和气态标准生成吉布斯自由能（△fGm）具有显著的线性关系,以主因子回归预测的链烷烃的-△fHm和△fGm与实验值吻合度高,且易于用SPSS软件实现．     

应用Excel对一元线性回归模型的分析

应用Excel的函数、图表及数据分析工具等功能,对一元线性回归模型进行分析,进而得出数据间的关系、建立回归方程,并对结果进行预测和检验,使解决实际问题的能力大大提高了。     

酿酒葡萄与葡萄酒的评价分析模型

本文主要从酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量两个方面,利用层次分析法对酿酒葡萄的理化指标各因素和葡萄酒的质量各因素进行综合分析,建立因素判断矩阵并进行一致性检验,利用Matlab软件进行求解计算,给出了酿酒（红白）葡萄与（红白）葡萄酒的四个系列分级．其次,我们利用马克威分析系统得出线性回归方程,由“回归系数分析”表中的“显著性”可以得出葡萄酒中的物质与酿酒葡萄中的某些物质间的密切联系．     

基于因子分析法的烯烃气态标准生成焓预测

通过对烯烃分子结构及其气态标准生成焓实测数据的分析,建立了结构信息指数Pi（i=1,2,3,4）,Xi,Yu（i=1,2;j=2,3,…,n—1）,并计算了50种烯烃的信息指数．在此基础上利用SPSS软件对信息指标进行因子分析,计算出因子得分,将因子当作自变量给出多元回归方程,并对50种烯烃的气态标准生成焓进行预测,结果令人满意．