基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法实现

基于OSEK标准,构建位域标识优先级的任务调度算法,并在TinyOSEK操作系统中具体实现。通过在系统中定义不同优先级的调度任务,设计试验得出不同优先级的任务调度在商业OSEK和TinyOSEK系统中的时间调度开销,分析并论证基于位域标识优先级的OSEK任务调度算法的实时性和有效性。     

基于半带滤波分块采样的计算任务排序算法

在计算机信息管理中,需要对计算任务按优先级或复杂度进行优化排序,实现计算效益优化。研究云计算信息系统中的计算任务优化排序算法,提高数据管理和调度的效率。传统方法采用子带合成滤波方法进行任务排序,计算开销和执行时效性方面性能不好,提出一种基于带滤波分块采样的计算任务排序算法。计算在整个计算机信息管理基站的每个站点的合计成本,根据信息匹配相关度进行资源搜索,计算任务分配时半滤波分块采样的收敛函数,得到基于半滤波分块采样的任务排序二元假设检验分配模型,实现任务优先级排序优化。仿真结果表明,采用该算法对云计算信息系统中的计算任务进行排序,能有效准确地确定计算任务的优先级,减少任务冲突,提高任务执行效率,在计算机信息管理和任务分配中具有较高应用价值。     

网格市场中服务质量驱动下的任务调度算法

针对资源提供方不能完成用户所有任务的情况,提出一种服务质量驱动下的任务调度算法,即预算和截止时间限制下的最大任务完成数调度算法(DBCN).这种批调度算法结合了Min-min算法吞吐量较高和线性规划全局优化的优点,不仅考虑了用户的所有任务,同时还考虑了优先级较高的任务.实验结果表明,该算法在任务完成总数方面比经典算法Min-min和DBCT分别提高了约10.6%和22.0%,在优先级高的任务完成总数方面也有大幅度提高,分别约为20%和40%.     

基于网格平台的实时任务调度算法

网格任务调度的目标是在最短的时间内将任务进行合理分配并实现负载均衡,最终得到实现全局的最优化调度方案.本文提出了一种兼顾任务之间的依赖关系和负载均衡的网格任务实时调度算法.首先,将网格分成若干个簇,每个簇由PC机、任务调度模块、任务控制器、数据集控制器以及数据存储器组成.簇负责接收用户提交的任务,将这些任务存放在本地任务队列中.通过对任务依赖关系的分析,将任务分配给网格的簇,并根据任务的截止期和依赖关系计算任务优先级,优先调度优先级高的任务.仿真实验表明,在Makespan和花费方面,本文算法都优于传统的Min-Min算法.     

μC/OSⅡ优先级扩展的两种方法探讨

在μC/OSⅡ操作系统上运行的任务数目不断增加时,任务数目过多造成效率下降,本文根据μC/OSⅡ本身的任务可扩展性,在原有的优先级调度算法基础上,提出了两种可行的大量增加可管理任务的算法。     

总线任务随机调度技术研究

多媒体处理器总线上任务繁忙,需要有合理的调度方式才能对各种数据存储任务进行服务,提高处理器的性能。为了兼顾任务的优先级和公平性,本文提出了随机的加权公平调度方法,同时克服了由于瞬时任务激增导致的调度方案不稳定的情况。     

VxWorks多任务调度策略的研究

针对多任务系统而言,调度是指根据一定的算法,将CPU分配给符合条件的任务使用,不同的系统任务调度机制不同。本文介绍了VxWorks系统的任务调度策略,并在分析VxWorks内核的多任务调度基础上,提出了基于优先级的多任务资源共享问题的解决方案,并介绍了一个解决优先级倒置的方案实例。     

基于优先级调度网络冲突避免模型仿真

随着光通信技术近年的迅猛发展,多路由网络不断改善,目前多路由网络构建技术成熟,具有较好的保护倒换机制,以满足广泛应用者的需求。现阶段的多路由网络平台系统只能单一静态运行,且在调度通信任务时,无法选择优先级并产生总线冲突,不能降低能量消耗及节省时间,影响了多路由系统的发展速度。为此,提出多路由网络总线冲突避免调度模型,通过在时间调控下调度通信任务与计算任务来降低能量消耗,有效的节能调度可避免总线冲突,并在时间限制下实现节能消耗。仿真实验表明,多路由网络总线冲突避免调度模型,实现了任务的目标优先级通信任务与任务的协同调度及能量的低消耗性能,为避免多路由网络系统总线冲突提供了帮助。     

美国《关键和新兴技术国家战略》评析

特朗普发布的《关键和新兴技术国家战略》主要依据2017年《美国国家安全战略》报告来制定,可以看作是《美国国家安全战略》在新技术领域的翻版.从其战略目标上来看,《关键和新兴技术国家战略》明确提出维持美国在关键和新兴技术领域的全球领导地位.具体而言,美国将在最高优先级的关键和新兴技术领域发挥引领作用,在高优先级领域与盟友和...     

可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法

对嵌入式Linux系统进程中的任务调度算法设计是保证操作系统稳定和高效运行的核心要素。传统的嵌入式Linux系统任务调度算法采用分簇能耗调度的PSO遗传进化算法,当任务复制和区间插入失衡时,调度效果不好。提出一种基于可变精度衰减调制的Linux嵌入式任务调度算法,首先进行Linux嵌入式任务调度平台总体设计,进行任务信息流模型构建,将嵌入式系统客户端将创建好的任务流提交给服务器,结合任务流集合中各任务流的优先级属性和提交时间,进行变精度衰减调制,得到Linux嵌入式分簇任务调度模型。实验结果表明,该算法无论是单个任务流还是在多任务流调度运行环境下,改进算法的任务调度耗时较少,通过可变精度衰减调制,保证了多任务流中的任务能够按照流程优先级属性以及提交的先后次序进行合理的分配,有效提高了Linux嵌入式系统的运行效率。     

基于OPNET的优先级轮询网络的仿真

文章主要对区分优先级的轮询控制协议进行了仿真,利用网络仿真软件OPNET对在虚拟办公室局域网下,对两级优先级轮询网络进行的仿真比较,通过对比不同优先级情况下的网络延时验证了优先级轮询网络的可行性,两级优先级轮询网络中高优先级业务的时延得到区分,低优先级业务也比原系统有更好的效率,从整体上比原系统得到优化。     

单片机中断多优先级的软件扩展

问题的时候大部分是有硬件IP寄存器设定优先级别,为了解决MCS-51系列单片机只能由IP寄存器设定两级优先级的问题,采取了利用软件对中断优先级进行扩展的方法,同时给出了高于两个优先级的多优先级软件扩展程序。     

提高实时操作系统的实时性能和可靠性策略

对很多嵌入式系统来说,一个设计良好的实时操作系统（RTOS）可以让开发工程师掌握系统执行任何任务或响应任何关键事件的时间,满足系统实时性要求。为了理解RTOS如何通过系统调度策略实现实时性要求,本文介绍了抢占式调度、可抢占的内核、优先级继承等概念。     

闸门工程远程溢控系统的设计与实践

根据闸门工程的功能,提出设计闸门工程远程监控系统时,应遵循安全可靠、信息分层管理、现地控制优先级最高,集中自动化控制次之等设计原则.结合船闸工程远程监控系统的设计与应用,叙述控制系统网络拓扑结构,为推动水利信息化的进程,促进"数字水利"的建设提供借鉴和参考.     

闸门工程远程监控系统的设计与实践

根据闸门工程的功能,提出设计闸门工程远程监控系统时,应遵循安全可靠、信息分层管理、现地控制优先级最高,集中自动化控制次之等设计原则。结合船闸工程远程监控系统的设计与应用,叙述控制系统网络拓扑结构,为推动水利信息化的进程,促进“数字水利”的建设提供借鉴和参考。     

WDM网络基于波长的一种多优先级波长分配算法

文中提出了一种用于WDM光网络的支持优先级的波长分配算法，该算法通过对网络中各节点的采样，预测将来不同优先级可能使用的波长数，据此为高优先级预留波长。由于网络中呼叫请求是时刻变化的，通过采样，动态调整预留的波长数，从而保证高优先级的连接请求，同时叉兼顾低优先级的连接请求，降低了全网的平均阻塞率，提高了网络资源的利用率。     

模糊弹性控制策略下的云平台数据调度模型仿真

传统云计算平台调度方案,存在请求缺失率高、资源空闲时间高以及资源利用率降低等问题,提出了一种应用SssS的模糊弹性云优化调度方案,分析SaaS云平台弹性优化调度指标,避免资源的过量和欠量分配,提供了弹性云平台调度任务量和平均响应时间的匹配关系,依据云平台弹性调度指标和模糊调度算法,将SaaS云平台分配任务集按照不同优先级进行划分,优先级等级高的任务优先调度,确保更多的重要任务得到调度,最大化SaaS云平台的执行任务量,最小化平台的平均响应时间,使云平台处于相对稳定的状态。实验结果表明,该调度方案能够优化云平台资源的使用效率和服务响应时间,提高了总执行效率,节省了云资源,具有较高的节能开销比和用户满意度。     

基于RAGA-AHP法的项目优先级评定研究

项目优先级的评定是企业进行多项目管理中必不可少的环节.针对目前国内缺少科学合理而又简便实用的系统化方法对项目优先级进行评估的现状,文章采用一种改进的层次分析法RAGA—AHP法进行项目优先级的评定.该方法科学合理,评价结果客观可靠,具有较强的实用价值,值得企业借鉴和推广.     

表上作业法的一种理论证明

线性规划是运筹学的一个重要分支,其研究的问题主要有两类:一是一项任务确定后,如何统筹安排,做到用最少的人力物力资源去完成;二是已有一定数量的人力物力资源,如何安排使用它们,使完成任务最多。概括     

基于优先级输入排队的调度算法的研究

基于输入排队的调度算法在延时和吞吐率方面有较大优势,特别是极大匹配算法,有复杂度低易于实现等优点.在排队策略中,加入优先级的调度算法可以照顾到优先级较高的信元,可以给予优先调度.本文首先介绍了几种极大匹配调度算法,在此基础上理论分析了iSLIP[1]算法的队列延时和加入优先级以后的队列延时.最后通过仿真比较了iSLIP算法和pri_iSLIP(priority iSLIP)算法的信元延时,加入优先级的算法延时较低.