情报检索中的模糊现象

任何一个情报检索系统，都存在大量模糊不确定现象，它们是客观存在的，研究它们是克服传统检索局限的基础。本文讨论了情报检索过程中情报需求的模糊性、需求表达的模糊性、提问表达及情报检索语言和标引中的模糊性等问题，旨在对情报检索的实质给出更合理描述。     

现代情报检索模型理论比较与发展研究

关于相关性的计量一直是情报检索的核心问题，为此，人们提出了一系列检索模型。本文从比较与发展的角度，按时间顺序介绍了布尔模型、向量空间模型、概率模型、模糊模型、逻辑模型、概念模型、网络模型等，并在分析、比较与评价的基础上，对情报检索模型研究发展的未来趋势做了一些预测。     

情报检索10年来发展的哲学思考

本文通过情报检索诞生以来 ,尤其是近 1 0年来的理论研究和工作实践进行历史的梳理后发现 ,情报检索的哲学即其基本理论已发生了深刻的变化。其哲学基础完成了从传统的理性主义观点向认知观点的过渡。同时情报检索的基本原理经历了从相关性判断到适用性判断最后发展到用户满意度判断三个阶段     

情报检索中人与技术关系的哲学思考

在现代信息技术的猛烈冲击下，应合理处理情报检索过程中人与技术的关系。情报检索是一个人机系统，在这个系统中人和技术承担着不同的任务，现代技术只能提高人的效率，而不能完全代替人，因此必须避免盲目的技术崇拜，同时充分利用技术来增强和放大人的既存价值、能力和特长。     

情报检索边缘理论的探讨

文章通过对一次文献满足率和查全率的分析，提出了讲授“参考文献”著录格式等建议，以唤起对情报检索边缘理论研究的关注。     

相关性研究与情报检索系统评价

从情报检索系统评价的角度探讨相关性研究发展的历史,分析相关性作为系统性能评价指标的可行性,指出利用相关性评价情报检索系统性能实验的优势及不足,展望相关性研究发展的趋势。     

情报检索边缘理论的探讨

文章通过对一次文献满足率和查全率的分析。提出了讲授“参考文献”著录格式等建议，以唤起对情报检索边缘理论研究的关注。     

从关联理论的角度看情报检索中的自然语言

从关联理论的角度探讨了情报检索中的自然语言.论证了情报检索语言与自然语言的融合,必将是现代情报检索语言最佳的发展模式.     

情报检索系统用户相关性判断的层次分析模型

利用层次分析法对情报检索系统用户相关性进行判断,从而可对检索结果进行定量取舍,也可用于对不同的检索系统进行比较和评价     

论情报检索可视化过程中信息节点的歧义性问题

文章对在距离和方向检索环境下,情报检索可视化过程中信息节点的歧义性问题进行了讨论,分析了歧义性产生的原因,它对情报检索的影响,解决问题的方法以及其它相关问题。文中讨论的各项处理歧义性的技术已在系统中实现     

情报检索系统用户相关性判断的灰色聚类决策

所谓灰色聚类决策,就是按多个不同的决策指标对决策对象进行综合评价,以确定决策对象是否满足给定的取舍原则。该方法可以用于对情报检索系统的检索结果进行相关性判断。参考文献4。     

论分面分类理论在情报检索语言中的应用

分面分类理论是由图书馆学家希雅里.拉马立塔.阮冈纳赞(Shiyali Ramarita ranga-nathan,1892～1972)创立的.它突破了传统的等级列举式分类体系的框架,采用分析兼综合的方法,以分面分析和分面标记为主要内容,经过实践检验逐步发展而成为一种创造性的理论体系.     

从阮冈纳赞的分面分类理论看情报检索语言的发展

回顾图书分类法的发展史,我们可以看出,从等级列举式分类法到半分面分类法再到分面组配式分类法,无不体现出分类检索语言的发展脉络.