元搜索引擎在解决网络信息检索问题上所具有的优势与不足

随着互联网的迅速发展，使得检索所有新出现的网页变得越来越困难，作为一种新的信息检索手段一元搜索引擎就应运而生。本文论述了元搜索引擎在解决网络信息检索问题上所具有的优势与不足，以供同行参考。     

搜索引擎检索功能的比较研究

本文介绍了几种主要的搜索引擎，从布尔检索、截词检索、邻接检索等检索方法，以及检索结果的排序和信息过滤等方面对搜索引擎的检索功能做了详细比较分析，以便于人们充分利用搜索引擎检索信息。     

元搜索引擎检索性能分析

以数据源、检索功能及检索结果为考察角度,分析了元搜索引擎的检索性能。     

元搜索引擎结果显示方式研究

分析了元搜索引擎检索结果的显示方式,主要包括一般显示方式和特色显示方式,特色显示方式又包括自动聚类、主题分类和网站地图等。     

中文电子期刊的元搜索引擎

本文首先介绍了元搜索引擎的特点和实现原理，并结合中文电子期刊的发展和应用现状，提出了应用中文期刊元搜索引擎的发展需要；最后建立了一个中文期刊元搜索引擎的设计模块，并对其系统结构和相关技术进行了论述。     

个性化元搜索引擎结果显示方式的研究与实践

介绍了个性化元搜索引擎检索结果的显示方式,包括自动聚类、主题分和网站地图等;并结合被称为下一代搜索引擎的Grokker,介绍了当前元搜索引擎的实践。     

搜索引擎评价研究综述

搜索引擎评价研究的内容广泛,包括用户利用搜索引擎情况、搜索引擎检索功能评价、检索多类型信息能力评价、检索结果排序研究、搜索引擎检索偏见研究等方面。文章对以上研究情况作了综述,并对该领域的研究进展作了展望。     

科技文献搜索引擎Scirus的优势

本文分析了科技文献搜索引擎Scirus与其他搜索引擎相比的优势,并指出目前尚存的不足.     

试论搜索引擎的技术改进

作为当前网络信息资源的重要检索工具 ,搜索引擎问世以来已得到广泛使用。作为一个新生事物 ,搜索引擎技术得到了快速发展 ,但同时也在广大网络用户的频繁使用中 ,逐渐暴露出其存在的各种各样的问题。本文主要从 3个不同方面探讨对搜索引擎进行技术改进的方法与思路。1　搜索引擎工作模式的改变众所周知 ,Ｗｅｂ最初是作为欧洲粒子物理研究中心(ＣＥＲＮ)内部的协作环境而诞生的 ,其分布式协作特性已成为全球信息共享的基础。但值得注意的是 ,基于Ｗｅｂ的一些信息应用系统采用的却是传统的集中式处理模式 ,以致这种集中式处理与Ｗｅｂ的分…     

搜索引擎的信息发现与索引技术初探

搜索引擎是网上有力的信息查询工具.文章主要论述了Robot的信息采集及索引的方法,并以Harvest系统为例进行了说明.     

搜索引擎检索结果的网页组织技术及其优化策略

本文分析了搜索引擎检索结果的组织技术及其存在的不足，并对检索结果的组织技术进行了优化处理，最后分析了搜索引擎检索结果中提高网页排名的优化策略。     

分类搜索引擎的体系构建及其使用方法探析

概述了分类搜索引擎的产生和发展,分析了其分类体系的构建及其特点,例释了分类搜索的方法与途径.试图为广大用户更好的利用网络检索信息提供一些有益的参考.     

相似检索与链接检索的性能评价研究

Google为用户提供了多种检索功能,但这些检索功能的性能如何却少见于相关文献中。作者对Google的两种较为独特的检索功能进行了评析,分别是相似检索和链接检索,并以普通检索作为评价的标准。本文采用了20个检索式和20个目标网页,对相似检索、链接检索和普通检索的检索性能差异性进行了评价。研究中主要利用单因素方差分析法和回归分析法。研究结果显示普通检索表现最好。研究成果能帮助用户对相似检索和链接检索有较为清晰的认识,并且可以了解Google在这两种检索功能上所表现出的不同的检索性能。     

一流大学的层次定位与评估

本文研究了我国一流大学的层次定位问题 ,并初步拟定了一流大学评估的若干指标 (主要包括教师资源、人才培养层次、科学研究、学术声誉等四个指标 )及其标准     

基于搜索引擎优化技术与模板引擎技术的网站优化策略

采用搜索引擎优化技术和模板引擎技术,对网站优化方案进行了详细设计,提出了基于策划层次、基于开发层次、基于界面层次以及基于内容维护层次的整套解决方案,并给出了该方案的应用实例,证实了方案的可行性和实效性。     

Rank hash similarity for fast similarity search

The paper is concerned with similarity search at large scale, which efficiently and effectively finds similar data points for a query data point. An efficient way to accelerate similarity search is to learn hash functions. The existing approaches for learning hash functions aim to obtain low values of Hamming distances for the similar pairs. However, these methods ignore the ranking order of these Hamming distances. This leads to the poor accuracy about finding similar items for a query data point. In this paper, an algorithm is proposed, referred to top k RHS (Rank Hash Similarity), in which a ranking loss function is designed for learning a hash function. The hash function is hypothesized to be made up of l binary classifiers. The issue of learning a hash function can be formulated as a task of learning l binary classifiers. The algorithm runs l rounds and learns a binary classifier at each round. Compared with the existing approaches, the proposed method has the same order of computational complexity. Nevertheless, experiment results on three text datasets show that the proposed method obtains higher accuracy than the baselines.     

自主创新与科技成果转化

本文从可转化的有效性科技成果供给不足、科研管理体制与市场不接轨、转化科技成果的有效性需求不足等方面分析了我国自主创新面临的科技成果转化问题,进而提出了转变科研模式,提供符合市场需求的有效科技成果;深化企业改革,使企业真正成为技术创新主体;建立和健全多元化社会资本运行机制,提高科技成果转化的对策研究。     

繁荣四川省科普创作的几点思考

按照实施《全民科学素质行动计划纲要》的要求,在对四川科普创作发展环境和创作能力分析的基础上,提出了四川省科普创作发展的指导思想、目标任务和发展对策。     

改进搜索引擎及其数据结构的设计

针对传统搜索引擎在搜索过程中产生的临时文件多、占用磁盘空间大的问题,本文改进了搜索引擎的数据结构,采用索引压缩技术减少了临时文件,提高了检索效率。     

即时搜索引擎及其发展趋势探析

即时通信、文本碎片化、信息频繁更新、社区化、漂移化等是Web2.0时代信息的显著特点,这对传统搜索引擎的工作方式带来了前所未有的挑战。信息的动态聚合和即时搜索应是网络搜索引擎未来发展的重要方向。文章探讨了即时搜索的基本特点、工作原理、体系结构等,并展望了即时搜索对未来搜索引擎的影响。