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企业架构提供一个构建企业战略、业务和IT技术之间的集成视角.企业本体是将本体理论应用于企业管理领域,建立知识共享和不同系统互操作的通信基础.基于企业本体理论,提出AFAR企业本体,包括5个公理和1个定理以及表示企业本体知识的4个特征模型和特征模型开发方法,并以某医院信息系统业务架构为实例构建其业务架构施动者交易图和业务流程过程结构图.研究结果表明,企业本体使企业的运作透明,从而得到一种被整个组织所理解和共享的共同语言. 相似文献
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本文对自适应超媒体智能计算机辅助教学(ICAI)中的教学系统建模和超媒体自适应问题进行了深入研究。通过建立学生本体、能力本体、知识本体、资源本体和测试本体对教学系统进行系统建模,采用语义Petri网技术解决了超媒体的自适应问题,并利用XML存储超媒体ICAI模型以及课件。从而构造以自适应超媒体为核心的ICAI课件开发平台框架。 相似文献
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基于分众分类的本体构建分析 总被引:3,自引:1,他引:2
传统的本体创建方法主要依靠小部分人的力量,在适应网络信息的动态性、复杂性上存在缺陷。Web2.0环境下流行的分众分类法能够为本体建立和演化提供丰富语料库和概念语义信息,从而为本体建立提供强大支持。本文利用社会网络分析的理论和方法,采用浮出语义的思路,分析基于分众分类的标引者—标签概念—实例三部图模型发掘概念间语义信息、建立本体的方法和过程模型。 相似文献
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研究RUP(Rational unified process)技术在ERP系统建模中的应用。运用UML建模语言与Rational统一过程进行ERP系统建模,在RUP建模框架的基础上建立加入业务领域维视角的三维建模框架,并利用多视图方法进行RUP过程中的业务建模,即以工作流视图为核心结合功能视图、资源视图、组织视图与信息视图实现其业务模型,然后通过业务用例与系统用例的映射实现业务模型与系统需求模型、系统分析模型、系统设计模型和系统实现模型之间的一一对应。达到RUP技术在ERP系统建模中的应用。 相似文献
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文章建立了一个基于本体的社会网络关系挖掘框架,首先构建语义社会网络,利用本体为社会网络赋予计算机可理解的语义,接着进行基于本体的直接关系和间接关系的发现和测度,最后融合多关系得到成员关联强度。以一个科研网络为例论述了以上过程,并对结果进行了分析和评价。 相似文献
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[目的/意义]构建大数据环境下学术创新力自动测度知识库,为学术创新力测度分析做支持。[方法/过程]以图书情报学相关期刊2008-2018年部分论文为数据源,使用本体建模的方法构建图书情报学知识本体,结合信息科学领域G3(科学、科学研究类)相关论文构建的本体,按照软件工程规范进行相关分析和设计,确定存储方案和存储结构,采用MySQL数据库来存储数据。[结果/结论]最终成功构建学术创新力测度知识库系统,并提供必要的知识库查询相关接口。[局限]由于时间关系和对图书情报学领域缺乏系统深入的了解,文章所构建的本体在属性关系方面进行了简化,导致实际使用效果会受一定影响。 相似文献
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在简单回顾相关研究的基础上,利用结构重合度指数对2008—2015年长三角制造业大中型企业和小型企业的同构水平进行了测度和比较分析。结果表明:大中型企业同构度基本维持在相对稳定的水平且基本不存在同构现象,而小型企业虽然经历的是趋异化发展,但仍然处于同构状态。基于变截距面板数据回归模型,估计了小型企业和大中型企业同构度对制造业总体同构度的影响,结果显示前者的影响明显大于后者。由此说明,长三角制造业的同构现象主要是由小型企业的同构引发的,促进小型企业的转型升级是提升区域制造业竞争力的重要路径,对此提出了相关对策建议。 相似文献
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【目的/意义】突发事件新闻具有连续性特征,现存的语义模型无法很好地表示这一特征,通过构建突发事
件新闻语义模型可以实现对这些连续性信息的深层次语义描述和利用。【方法/过程】本文根据由表及里的建模思
维,构建了一个突发事件新闻深层次语义描述本体模型。该模型分为元数据和内容语义两部分,内容语义部分以
事件为起点、以连续性情景和动作为核心。在对突发事件新闻案例进行语义描述的基础上,实现了语义检索、语义
推理、语义数据可视化分析等应用。【结果/结论】通过语义标注和应用实验,验证了该模型的可用性。【创新/局限】本
文提出的突发事件新闻本体模型,较好地解决了突发事件新闻连续性信息的语义标注问题。 相似文献
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文章针对供应商选择过程的复杂性,信息不充分性,建立了一个简捷合理的评价指标体系,并提出了基于层次分析法(AHP)和灰色关联分析(GRAP)相结合的决策模型,通过实例证明了该方法是可行,有效的。 相似文献
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本体技术作为一种能在语义和知识层次上描述概念体系的有效工具,给词语间相似度计算带来了新的机会。词语相似度的研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容。本文利用本体来组织概念,计算概念之间的语义相似度,将语义相似度分成概念相似度和描述相似度,把概念相似度和描述相似度进行合并,生成最终的语义相似度。依据《中国分类主题词表》建立的计算机领域本体,验证了语义相似度计算方法的有效性。 相似文献
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SDN的复杂性及其协同发展的一般理论 总被引:5,自引:0,他引:5
文章运用系统工程的思想论证了多功能开放型企业供需网是一个动态开放的复杂巨系统,并对其复杂性进行详细阐述。在此基础上,构建了SDN协同发展的三维空间层次结构模型,并对SDN协同发展的特征进行了分析。 相似文献
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根据Web服务组合的特点,设计了一种层次结构的基于语义的Web服务组合框架,给出了该框架的服务发布管理方法和层次结构生成协议,详细分析了该层次结构的生成过程以及服务组合框架对服务的查询、组合和更新等的运行原理。 相似文献
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基于层次分析法的数字图书馆信息服务质量评价研究 总被引:4,自引:0,他引:4
文章针对数字图书馆信息服务质量评价的复杂性、模糊性特点,运用层次分析法,构建其评价模型,从而使评价结果更加可靠和准确,并通过实例对其应用进行了说明。 相似文献
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基于AHP方法的国内外开放存取系统评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章针对开放存取系统服务质量评价的复杂性、模糊性特点,采用AHP分析法,构建其评价模型,对国内开放存取系统的服务质量的综合性评价进行研究。 相似文献
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Noetica is a tool for structuring knowledge about concepts and the relationships between them. It differs from typical information systems in that the knowledge it represents is abstract, highly connected and includes meta-knowledge (knowledge about knowledge). Noetica represents knowledge using a strongly-typed semantic network. By providing a rich type system it is possible to represent conceptual information using formalised structures. A class hierarchy provides a basic classification for all objects. This allows for a consistency of representation that is not often found in “free” semantic networks and gives the ability to easily extend a knowledge model while retaining its semantics. We also provide visualisation and query tools for this data model. Visualisation can be used to explore complete sets of link-classes, show paths while navigating through the database, or visualise the results of queries. Noetica supports goal-directed queries (a series of user-supplied goals that the system attempts to satisfy in sequence) and path-finding queries (where the system find relationships between objects in the database by following links). 相似文献
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针对飞机温控系统的故障复杂性,提出了一种基于功能的以模糊Petri网为推理算法的故障诊断方法。首先根据系统分析,推导出子系统和系统功能参数,建立了描述功能层次关系的功能模型,提高了故障诊断的直观性和有效性;然后利用模糊Petri网的快速和并行推理能力,建立了反映功能模型的故障诊断模型,定位故障功能组件,提高了诊断的快速性和精确性;最后通过实例验证了该方法的有效性。 相似文献
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《Information processing & management》2023,60(4):103363
Government document analysis can help organizations to understand key policy points and make right response. To realize intelligent analysis of a volume of policies, we propose a discourse parsing technique for in-depth understanding of Chinese government documents (CGDs). Based on Superstructure Schema and Rhetorical Structure Theory (RST), we characterize the stylistic features and macrostructure patterns of CGDs and develop a discourse analysis framework to specify its functional structure and semantic system. A tree schema is adopted to portray the hierarchy of textual fragments in full text and formalize their representations in machine-based parsing, then a multi-head partition self-attention model is constructed to evaluate the discourse analysis framework. Experiment results show that our parsing model embedding with inherent CGD discourse features performs better than baselines. The highest f1-score in span and label prediction tasks researches 0.9209. The parsing model can be migrated to other discourse parsing tasks by considering specific genre features of different documents. 相似文献