国外图书情报类期刊热点主题及发展趋势研究

利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法分析60种有代表性的国外图书情报类期刊的热点主题及Journal of Information Science(JIS)从1981-2007年的主题发展趋势。利用改进的SOM输出方式——属性叠加矩阵,识别出60种期刊的7类热点主题,并构造一种新的SOM显示方式“热点属性投影”, 结合常见的U-matrix图,分析JIS期刊的热点主题在过去27年间的发展过程与规律。其研究结果在一定程度上可以反映国外图书情报类期刊主题的发展规律。该研究方法为期刊热点主题识别及发展趋势研究提供较为完整的工具与思路。     

从用户评论中挖掘产品属性——基于SOM的实现

在分析现有产品属性识别方法不足的基础上,提出一种利用自组织映射(SOM)进行属性识别的新方法,定义一种新的名为“属性叠加矩阵”的SOM显示方式。为验证该方法的有效性,以餐馆评论为样本,从中抽取饮食行业的产品属性。实验证明提出的方法识别产品属性的效果较好。     

基于SOM的手机电子商务交易聚类分析*

针对电子商务研究中未充分重视卖方特点的研究现状,利用自组织映射（SOM）神经网络方法,对手机电子商务交易状况进行聚类分析,研究电子商务卖方的自身特点与其销售商品之间的匹配程度对交易活跃程度的影响,有利于电子商务卖方及产品生产商了解市场状况及自身优劣,以便改进其生产及经营活动。现有的SOM统一距离矩阵(U-matrix)的算法基础上进行修改,提出新的U-matrix算法与显示方法,并应用于本文的数据分析。     

基于自组织映射的期刊主题专业化与综合性分析

本文通过计算60种有代表性的图书情报类英文期刊从2006年至2008年的主题数量与方差,将被调查期刊按照其主题专业化与综合性分为四类。在每类期刊中选取影响因子最高的期刊,利用自组织映射的成分图分析特定期刊的主题特点。结果发现,大多数(占85%)期刊较为均衡地报导有限数量的主题;少数(占13.3%)期刊呈现出较强的综合性,即较为均衡地报导数量较多的主题;个别(占1.7%)期刊涉猎广泛,且具有明显的主题侧重;不存在高度专业化的期刊。其中,期刊的主题数量与主题侧重程度差异(由方差反映)呈现同向变化的规律,即期刊的主题数量越多,其主题侧重程度差异也越大,反之亦然。     

自组织映射在专利文本聚类中的应用研究

自组织映射（SOM）是一种基于人工神经网络的聚类方法,通过将相似的输入数据映射到相同或者相近神经元达到相似相聚的目的,有着不需要先验知识、保持拓扑结构不变、无监督自我学习和易于可视化的优点。由于专利文献有着数量大、文字晦涩冗长、专业性强等特点,分析难度较大,自动聚类分析能挖掘专利文献内在相似性,作为基础性处理用于后期应用,例如专利数据清洗、专利检索、主题分析和专利地图生成等众多领域。基于SOM的专利文本聚类与传统聚类方法相比效率和准确率较高,并且易于可视化展示。本文使用了SOM、k-means和TwoStep算法分别在专利文本聚类中作了对比,得出SOM较优的结论。     

基于SOM的语义词典自动构建实验研究

语义词典在语言学和自然语言处理研究中占有相当关键的位置.语义词典的构造,通常有两类做法.一类是基于语言学家的主观判断,另一类则是基于机器的自动聚类.后者是本文所要研究的主题.本文基于大规模的语料库,利用自组织映射神经网络(SOM)对词典进行无监督的自动构造.首先从语料库中抽取待聚类词的上下文窗口中的词,并利用信息增益(Information Gain)对特征词进行选择,然后借鉴信息检索模型中的TFIDF计算特征向量中每一个特征的特征权重,最后将构造好的待聚类词的特征向量作为SOM的输入,经过网络的迭代计算将不同类别的词映射在SOM输出网格的不同结点.     

基于SOM的领域热点主题探测

针对学科领域中热点研究主题探测,尝试综合运用共词分析方法与自组织映射(SOM)方法,在词频统计的基础上,分析高频主题词在文献中的共现,并作为输入数据利用SOM Toolbox进行SOM聚类分析,得到领域热点研究主题。以传统医药领域为例进行实证分析,结果表明该方法对领域中热点主题探测有一定效果。     

自组织映射用于数据分析的方法研究

自组织映射(SOM)是一种人工神经网络方法,它通过将相似的输入数据映射到相同或相近结点,将高维输入数据显示在低维空间中,具有保留输入数据的拓扑结构的优点,便于用户观察数据的分布特点.数据分析是SOM的重要应用领域之一.本文分析了SOM的各种学习算法(包括序列学习、批学习、k-batch学习、将空间访问方法引入SOM等算法)的优缺点和适用情况,挖掘了不同的SOM输出维度、结点形状及输出大小,并分析了三种成熟的SOM工具(SOM Toolbox, Viscovery SOMine和Databionic ESOM Tools)对这些算法、输出形式的支持程度,为SOM用于数据分析提供了细化而适当的方法借鉴.     

网络信息资源组织研究的新视角

图书馆学将各类信息作为研究对象,通过对其属性、关系等的分析与描述,实现信息聚类和序化。计算机科学以计算机信息系统为研究对象,利用技术实现信息的聚类和序化。尽管每个学科的研究视角有所不同,但整体上都在向细粒度精细组织、语义深度组织和依据用户需求的动态组织发展。而且,每个研究视角都存在有待研究的问题,如多粒度信息组织、多语言信息组织等。这些问题的解决可以从关联数据(轻量本体)和用户认知心理的角度加以探讨。     

书目记录功能需求研究及其对资源组织的影响

介绍国际图联研究的书目记录功能需求(简称FRBR)理论产生的背景,阐述该项研究中三组实体的概念、属性、相互关系以及FRBR研究发展的趋势,列举AACR2、ISBDs、MARC21在术语表达、映射表建立和显示方式上依据该模型所进行的修改,最后对我国信息组织理论和实践研究提出建议。     

Visual topical analysis of Chinese and American Library and Information Science research institutions

Research institutions play an important role in scientific research and technical innovation. The topical analysis of research institutions in different countries can facilitate mutual learning and promote potential collaboration. In this study, we illustrate how an unsupervised artificial neural network technique Self-Organizing Map (SOM) can be used to visually analyze the research fields of research institutions. A novel SOM display named Compound Component Plane (CCP) was presented and applied to determine the institutions which made significant contributions to the salient research fields. Eighty-seven Chinese and American LIS institutions and the technical LIS fields were taken as examples. Potential international and domestic collaborators were identified based upon their research similarities. An approach of dividing research institutions into clusters was proposed based on their geometric distances in the SOM display, the U-matrix values and the most salient research topics they involved. The concepts of swarm institutions, pivots and landmarks were also defined and their instances were identified.     

《上海大学学报(自然科学版)》AR出版实践

通过对AR技术在出版领域的应用现状进行分析,提出学术期刊进行AR出版的可行性,并借助《上海大学学报(自然科学版)》出版平台初步实现了科学研究成果的动、静态AR展示,取得了很好的演示效果,使读者获得了更加真实直观的视觉体验。探讨了学术期刊AR出版的特点以及与第三方AR平台的合作模式,以期为学术期刊AR出版的发展提供参考和借鉴。     

Use of Current Journals by Indian Space Technologists

Two latest sample issues of 485 journals subscribed to by the Indian Space Research Organisation (LSRO) Satellite Centre OSAC) library were monitored, and 1,120 inhouse uses and 4,475 lentout uses were recorded over three months from the date of their first display in the library. The paper explains the methodology followed, sample covered and various limitations of the study. Use of journals is analysed by means of frequency tables showing average use per title and average use per person. The study identified unused, least used and most used journals; compared inhouse use with lentout use; and examined the use of journals belonging to differing subject groups. A frequency distribution table of use over number of users is presented and the number of titles and number of subject groups in which journals are used are analysed. Finally, attention is drawn to the moderate use of journals made by Indian space technologists, with an average of about 6 uses per issue per quarter and with relatively scarce use of secondary journals.     

高校自然科学学报功能的网络化实现

分析学术期刊编辑个人知识管理的特点,借助新媒体手段,从知识的获取、知识的保存、知识的共享、知识的利用等4个方面提出个人知识管理的新途径.     

从作者指南入手提高科技期刊学术友好度

科技期刊以学术友好的方式提供学术出版,是其服务于学术界的根本要求。探求学者们的需要并及时作出反应是科技期刊贯彻学术友好理念最基本的步骤。为了实现学术友好,就应当在出版活动的各个环节贯穿友好的意识:从详细的写作指导、方便使用的投稿系统、严谨的同行评议、照顾阅读流畅的版式、以读者容易正确理解为目的的简洁文风等都应显示友好。作为科技期刊与学者们交流的窗口,作者指南是科技期刊根据学者们的需求所作的反应的一种表达,因此,从作者指南入手提高科技期刊的学术友好度是实现友好理念的有力措施。本文阐明作者指南的获取、形式和内容,解读作者指南需要涵盖的各个方面,以提高科技期刊的学术友好度。     

学术期刊载文的测度研究

文章针对人们对学术期刊载文量的绝对数量指标和主观评价标准的单一化误解误用现象，在普赖斯指数的概念基础上开发了关于学术期刊载文量的五种相对性测度，并讨论了这五种相对性测度对载文量隐藏信息的显示作用。