基于神经网络的葡萄酒质量评价

通过运用BP神经网络的方法分别对酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量以及葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量进行了分析,将拟合值与实际值比较,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量都有影响,但单一地用两者去判断都存在不合理性。     

基于神经网络的葡萄酒质量评价

通过运用BP神经网络的方法分别对酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量以及葡萄酒的理化指标与葡萄酒的质量进行了分析,将拟合值与实际值比较,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标对葡萄酒的质量都有影响,但单一地用两者去判断都存在不合理性。     

西藏糌粑主要理化指标及质量现状研究

重点研究市场糌粑的蛋白质、脂肪、粗纤维、含沙量、磁性金属物和水分含量分布。通过研究发现其含量分布都呈多峰型,说明各加工企业加工控制能力和水平相差较大,致使市场糌粑质量参差不齐,特别是糌粑中的含沙量和磁性金属物含量方面,与其它粮食加工品相比,差距较大,各企业在糌粑生产中的质控手段有待提高。同时,结合研究初步讨论脱皮对糌粑品质指标的影响,质控措施对糌粑加工控制能力指标的影响及包装对糌粑水分含量的影响。     

基于主成份分析法的笔记本电脑特征性指标分析

本文在对现市面上最畅销的14个品牌电脑且最受消费者关心的9个指标进行统计调查的基础上,运用主成分分析的方法,对其进行特征分类.结果表明,内存容量,硬盘容量,参考价格和显存容量可以归为第一类,屏幕尺寸,重量,最大内存容量和质保时间可以归为同一类别,而摄像头像素则单独成为一类别.从此调查分析结果出发,探究主要影响价格的指标,同时结合客观的分析,首先能够使消费者对笔记本电脑有一个较为清晰地认识,其次能够为购买时能够提供一定的专业帮助,避免消费者被商家的炒作和噱头所迷惑.需要指出的是,由于笔记本的科技水平较高,参数繁多,而且还有品牌效应等无法定量化的指标,所以文中尽量做到全面地向普通消费者提供一些关于选笔记本的指导和帮助.     

支持Web服务QoS指标重构的主成分分析方法研究

提出一种支持Web服务QoS指标重构的主成分分析方法,将高纬度相关的QoS指标合成纬度较低不相关的QoS指标,以更好的支持Web服务选取和组合的需求。最后以实例证明此方法切实可行。     

浅谈葡萄酒分级的数学模型

该文对于葡萄酒的分级问题建立了数学模型,从数学角度客观地对葡萄酒质量的优劣进行了评价。首先对葡萄酒的一系列理化指标进行主成分分析,然后对27个红葡萄酒样本进行聚类分析,整个过程利用SPSS软件进行求解和计算。利用数学模型,可以在很大程度上排除葡萄酒分级的人为因素及主观性,使结果更为客观。     

葡萄酒质量状况探讨

近年来,随着人们生活水平的提高,对生活品质的追求也越来越高.葡萄酒以其悠久的历史,独特的风味和丰富的营养而成为人们追逐的宠儿.本文从葡萄酒的历史、营养成分以及主要质量状况进行了较全面的介绍,并针对葡萄酒的质量状况提出了一些工作建议.     

生物柴油理化指标详解

在当今能源紧张的总体趋势下,生物柴油作为一种对环境和能源的双重利用方式,其理化指标的理解与检测方法的实施都极为重要。本文对生物柴油的物理性质和化学组成进行了分析,为对生物柴油国家标准的正式制定提供依据。     

白酒中的理化指标和卫生指标

白酒是人们日常生活中普遍饮用的一种酒类,重点对白酒的理化指标和卫生指标结合工作实际经验,浅谈一些见解。     

葡萄酒的评价

现实生活中,我们常常是通过评酒员的品尝来评判酒的优劣,并没有完善的质量评价体系。本文通过合理的假设构造得到了葡萄酒的评价的理化指标模型。运用EXCEL分别对所给数据进行处理,得到总评分、平均值、标准差和方差等。建立双因素方差分析模型,使用Matlab双因素方差分析对两组评分结果作显著性分析。     

基于信息敏感性的指标筛选与赋权方法研究

为了解决现有主成分法存在的无法赋权及合理筛选指标的问题,提出了基于信息敏感性的指标筛选与赋权模型。本文的主要创新与特色:一是通过主成分占原始指标集信息的比例与每个被保留的主成分对指标的偏导数乘积的和,反映该指标对原始指标集信息的影响程度。依据信息敏感性指标筛选标准确定累积信息含量,通过累积信息含量的大小遴选指标。二是通过指标的信息敏感性占全部指标信息敏感性的比例进行指标的赋权,以使指标的权重反映不同指标相对信息含量的大小。最后,通过一个实例将提出的指标筛选方法与现有主成分指标筛选方法进行了对比分析,以此说明所提出的指标筛选方法的可行性及有效性。     

消毒对酱油,醋理化指标影响的初探

本文对使用列管式和夹层锅消毒器进行巴氏消毒后的酱油，醋进行了抽样检验，通过对消毒前后理化指标的检验和观察，认为两种消毒设施在掌握得当的情况下，对理化指标不影响，消毒效果可靠。     

主成分分析在中药质量分析及质量评价中的应用进展

主成分分析是将多个原变量重新组合成一组新的互相无关的少数几个综合新变量,使繁多的目标简化的一种线性组合的多元统计分析方法,已经越来越多地应用于中药的质量分析研究和质量评价中.主成分分析技术在中药指纹图谱研究、多指标成分质量分析、氨基酸及微量元素分析、药材真伪鉴别和挥发油含量分析等多方面应用广泛.文章在分析总结文献的基础上,综述近年来主成分分析在中药质量分析及质量评价中的最新应用进展,为进一步研究提供了依据.     

广东省物流业综合评价指标的构建研究

近年来对区域物流业开展综合评价的研究方兴未艾,但是繁杂的评价指标能否运用于实践值得商榷.基于客观性、可比性和系统性的原则,建立简便易行的评价指标.运用主成分法把评价指标划分为物流环境、物流状况、物流人才三个主成分,累积能解释物流业86.182%的变异量,并对广东省各地市物流业进行综合评价分析.     

企业生命特征评价指标测度研究

企业生命特征是企业生命力的直接表现形式,是衡量一个企业经营状况的重要指标。为帮助企业清晰的认识其在市场竞争中的地位和未来发展前景,文章在以往国内外研究理论的基础上描述企业生命特征,选取沪深两地68家通讯行业上市公司2011—2013年数据为样本,将企业视为一个生命体,从企业学习力特性、企业新陈代谢特性、企业成长性和企业抗危机能力特性等四个方面建立企业生命特征综合性评价指标模型,运用主成分分析法处理数据并初步给出了研究样本生命特征的优劣排序,为企业全面评价其生命特征提供一定的参考,对处在任何生命周期中的企业的成长和发展都具有参考价值。     

基于主成分分析的农业上市公司成长性评价

运用主成分分析法,从盈利能力、发展能力、营运能力和偿债能力四个方面选取十二个财务指标对中国农业上市公司的成长性进行评价。基于2008-2010的数据评价结果表明,大部分中国农业上市公司的成长性处于评价水平以下,但是农业上市公司之间的成长能力差距并不大。     

基于BP神经网络的葡萄酒质量快速预测模型

本文通过建立BP伸进网络模型,对由灰色关联度分析选出7个葡萄理化指标作为BP神经网络的输入变量,葡萄酒的评分作为输出,并用三组样品进行预测,得出预测值分别为:70.4187、68.1480、65.0617,与真实值的相对误差分别为:3.56%,5.35%,9.64%,从而证实了通过BP神经网络对葡萄酒质量进行预测的方法是可行的。     

基于主成分分析的广东省区域水资源紧缺风险评价

在调查和分析广东省水资源现状的基础上,选择水资源压力、社会状态和防旱响应3个准则层共18个指标构建水资源紧缺风险评价体系。运用主成分分析法确定评价指标权重后采用综合指数模型计算风险指数,应用GIS的空间分析技术,建立一套区域水资源紧缺风险评价指标体系和评价模型,为广东省水资源紧缺风险的研究和决策提供依据。评价广东省6个地区水资源紧缺风险的结果表明,农作物播种面积、工业废水排放达标率和万元GDP用水量3个指标对这些地区的水资源紧缺总风险指数的影响较大;各地区资源风险指数、使用风险指数和管理风险指数的差异体现出不同地区不同的缺水特征,参评地区中湛江已经进入了水资源紧缺高风险区域。     

科技期刊学术质量动态评价指标分析

已有多项静态指标用于评价科技期刊，运用动态指标评价科技期刊的研究却较少报道。本文就提出的评价期刊质量的动态指标－趋势指数和稳定指标进行了进一步分析,并就其在运用过程中可能出现的问题进行了进一步探讨，以期使这二个指标能在实际操作中有所启示。