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阅读疗法是治疗抑郁症的有效方法,然而阅读疗法往往需要具有图书馆和心理学背景的专业人员为患者提供阅读材料,这项工作非常繁杂而且费时费力.鉴于此,以微博"树洞"存在的抑郁症患者数据为研究对象,在建立患者画像和阅读材料画像的基础上,通过比较两类画像的匹配度,为患者提供适合的阅读材料.本研究对于抑郁症的治疗起到了一定的推动作用,也对阅读疗法的深入研究和落地实践具有一定的参考价值. 相似文献
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健康传播视角下抑郁症报道研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过对2000年—2008年间我国大陆健康卫生行业报、大众化报纸和党报三大类别的报纸关于抑郁症的新闻报道进行内容分析,考察这三种类别的报纸是如何呈现和建构抑郁症相关议题的,以试图进一步探讨媒体是如何塑造抑郁症患者形象的。研究发现,媒体对抑郁症的报道尚未普遍进入大众化和主流媒体的报道范围内,在报道内容上仍然处于提供健康信息的阶段。媒体在报道中将抑郁症患者塑造成一种危险且暴力的形象,媒体经由这种形塑建构了一种新的"风险"。 相似文献
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针对高校大学生抑郁症发病率高,危害性大的特点,泰山医学院图书馆进行了阅读治疗抑郁症的实践探索,取得了多个阅读治疗抑郁症的成功案例.通过剖析各个典型案例的发病原因、典型症状、阅疗文献、阅疗过程及阅疗效果,从中提炼出有助于治疗不同病因、不同类型抑郁症的对症文献,并结合互联网上"抗抑郁联盟"众多康复者提供的文献,提出了针对不... 相似文献
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针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。 相似文献
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抑郁症作为全球第二大疾病,已成为危及人类生命健康的关键性社会事件。媒体报道作为新闻组织彰显功能性的话语实践,蕴含着新闻叙述者对抑郁症的理解和阐释。以“抑郁症话语实践”为视角,以269篇抑郁症报道文本为研究对象,结合恩特曼框架理论及Nvivo12plus编码工具,从疾病表征、患病缘由、道德评价、预防措施、人文关怀五方面探讨媒体对抑郁症的阐释设置及建构出的患者形象。 相似文献
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国内报纸对抑郁症患者的形象呈现研究——以《人民日报》、《新京报》、《健康报》的报道为样本 总被引:1,自引:0,他引:1
从全国范围来看,我国目前抑郁症患者达3000万。到2020年,就疾病负担(GBD)而言,抑郁症将成为中国继心脏血管病后的第二大疾病。①大众传媒作为一种健康传播渠道,很大程度上决定着受众对疾病本身或者对患者的认知和态度。笔者对《人民日报》、《新京报》、《健康报》三份报纸关于抑郁症患者的报道作分析,考察国内媒体近年来对抑郁症患者的形象呈现状况。 相似文献
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突发监测,是通过观察增长率骤然上升的突发词的发展变化,来探测学科前沿的方法。SemRep可以根据UMLS (unified medical language system)提取自然语言语义关系。本文通过SemRep结合突发监测算法,揭示某领域研究现状及发展趋势,以疾病药物治疗为例,分析了SARS药物治疗领域的研究重点和热点。在新型冠状病毒肺炎疫情背景下,为新型冠状病毒(SARS-CoV-2)防控药物的选择与开发提供有力线索。在SARS药物治疗研究文献集合中,利用SemRep和SemRep语义结果处理系统,根据UMLS语义关系,提取存在治疗关系的药物术语概念集合,合并去重后得到Ribavirin (利巴韦林)等有效概念51个,这些药物是SARS治疗常规药物,主要用于疫情发生时的临床急救。根据Kleinberg突发监测算法,计算药物概念的突发权重指数,将概念按突发权重指数高低排序后,得到SARS治疗潜力药物,这些药物大多是在疫情结束后进行的抗病毒实验室研究。SemRep结合突发监测的方法不仅适用于疾病药物治疗领域,也用于各个学科研究热点的挖掘。 相似文献
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近年来,由于抑郁症患者人数的不断攀升、发病率高、与自杀关联度大、疾病负担沉重等原因从而受到社会各界的广泛关注。然而,抑郁症作为精神疾病的中的一种,在我国却长期背负着"污名化"的标签。如今的电视媒体作为公众获取健康信息的主要渠道,能否以正确的态度接纳抑郁症,能否在报道中揭去其"污名化"的标签,已经成为公众认识抑郁症等精神疾病的重要影响因素。 相似文献