E-learning平台中信息集成与互用的挑战及研究

随着信息通讯技术和网络技术的快速发展,E-learning(电子学习)成为知识时代下支持终生教育和普及教育的一个重要手段,其所依赖的学习平台也在技术的进步下日益改进.但目前的学习平台的服务功能方面依然有许多不足之处,还不能满足学习者的更多个性化需要.要让学习者更主动地、更动态地参与到学习过程中,学习平台要在适应性超媒体、语义网等相关技术的支持下,建立以服务为导向的系统架构思想,走向模块化和个性化.文章讨论了E-learning平台的发展及目前所面临的主要挑战,并总结了支持下一代学习平台的信息集成与互用的思路与技术.     

基于模型参考自适应理论转子磁链观测器的设计

感应电动机是一个多变量、强耦合、非线性的控制对象,性能优良的非线性磁链观测器成了电机控制中一个非常重要的研究内容。文章基于模型参考自适应系统理论设计了转子磁链观测器的数学模型,并对所设计的模型进行了仿真分析,仿真结果验证了理论的正确性。     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

灰色多变量模型在运动员竞技能力发展预测中的应用研究

从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发,结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法,并通过与单因素模型的实际对比,阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提,为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。     

基于最近发展区理论的大学英语听说教学模式研究

本文以最近发展区作为英语听说教学的理论基础,以提高学生的英语运用能力为目的,结合大学英语教学改革的实际,探索了一种新的分课型大学英语听说教学模式,并对这种新教学模式的教学效果进行了问卷调查和分析。     

基于L1范数IOWGA算子的大学生就业信心指数组合预测模型

大学生就业信心指数的预测可以在一定程度上了解大学生就业信心的变化趋势.因此,文章建立了基于L1范数的诱导有序加权几何平均（IOWGA）算子的组合预测模型及预测有效度评价指标体系,以山东省德州市某高校2000—2012年大学生就业信心指数数据,对大学生就业信心指数中的全局信心指数进行分析预测,并与采用GM（1,N）预测模型、单指数平滑预测模型和ARMAX预测模型分析结果从预测精度、预测模型有效性上进行比较.结果表明：基于L1范数的IOWGA算子组合预测模型比其他三种单项预测方法预测方法精度更高且为优性组合预测,本模型对大学生就业信心指数预测是可行的,可以用于对大学生就业信心的定量研究.