KOS互操作中的术语映射研究综述*

总结基于词形、基于结构和基于语料的术语映射方法,阐述术语映射关系的主要类型,对术语映射中的映射方向性、映射不一致性、映射关系传递性、人工映射与自动映射相结合等相关问题进行简单讨论。     

多语言知识组织系统互操作方法研究

在已有的知识组织系统互操作的研究背景下,从多语言的角度分析了多语言知识组织系统互操作中存在的三种语言障碍:语种障碍、语义障碍及概念缺失,并结合这些障碍对多语言环境下实现知识组织系统的互操作提出建议:先选择语种并进行正确翻译,再结合映射和中介词典这两种方法实现互操作.参考文献12.     

数字图书馆的知识组织系统

知识组织系统（简称KOS）是指以组织信息并推动知识管理的各种系统,可用来组织、管理和检索信息。它们包括规范档、分类表、叙词表以及本体等。本文对KOS的特征和常见类型进行了说明,讨论了其起源和传统应用。KOS除了具有为特定社群或用户提供资料检索的主要功能外,还能够在促进数字图书馆发展的过程中发挥作用。     

我国分类表与主题词表发展与近期任务研究

近年来,国内外分类表与主题词表发展呈现版本网络化与系列化、编制模式半自动化与协作化、受控语言向本体表与集成表转化、信息组织标准全面升级等特点.以构建一个强大且富有活力的新型知识组织系统为目标,我国分类表与主题词表亟需在研制编表软件、构建分类表与主题词表的本体版和集成词表、完善网络版、重塑分类法与主题法理论诸方面深化与发展.     

网络环境下的知识组织系统研究与发展概述

网络知识组织系统(NKOS)是网络环境下知识组织系统的电子化描述,已逐渐成为信息科学领域一个新兴的、重要的研究领域。国内外的研究主要涉及:NKOS的表示、互操作、标准化问题及应用等领域。NKOS的发展为传统的知识组织带来了生机,并推动了知识组织应用的发展。     

简单知识组织系统与汉语主题词表

简单知识组织系统(SKOS)是W3C组织语义网下的工作组织发布并维护,为知识组织系统的表达提供强有力且简单的机器理解方式。它的建立为叙词表的形式化表达提供了概念、模型,使各叙词表之间、叙词表与本体之间的映射成为可能。如何利用SKOS,使叙词表在词义检索中得到更好地应用,实现用户检索请求的语义本体化,将是叙词表研究者更大的挑战。     

网络环境下的知识组织系统网络环境下的知识组织系统——编者的话

知识组织系统(Knowledge Organization Systems/Services,简称KOS),是对各种对人类知识结构进行表达和有组织的阐述的语义工具(Semantic tools)的统称,包括分类法、叙词表、语义网络,以及更泛指的情报检索语言、标引语言。过去几十年中,许多编制这些工具的方法应运而生,对知识组织系统类型和功能的探索也发展到一定阶段,特别是在联机时代,用于标引和检索的知识组织系统的发     

知识组织体系语义互操作研究

对知识组织体系异构的起因、知识组织体系互操作方法、知识组织体系互操作的标准规范进行系统梳理和详尽阐述,介绍目前几种典型的知识组织互操作系统.在当前语义网环境下,知识组织体系建设必须从一开始就考虑互操作问题,而不是等知识组织体系建设完成后再进行相关布局.     

国外网络知识组织系统研究现状与发展趋势

本文通过对历次国际数字图书馆联合会议(JCDL)和欧洲数字图书馆会议(ECDL)中的网络知识组织系统/服务(NKOS,Networked Knowledge Organization System/Service)分会的讨论主题进行总结与分析,指出了国外NKOS研究呈现出语义化、协议化、互操作化的发展趋势,并且将从技术研究向用户和服务转移。     

基于层次分类体系的知识地图自动构建方法研究

知识地图是组织实施知识管理的有效工具.随着组织中知识资源存储量的日益增加,手工编制知识地图的方式显得非常低效,甚至难以完成.针对组织中以文本形式大量存在的显性知识,提出了一种基于层次分类体系的知识地图结构,并提出了一个以层次分类方法为核心的知识地图自动生成方法,用来自动构建符合组织需求的知识地图.最后通过实验验证了该层次分类方法的有效性,并给出结论.     

基于知识组织体系的网络信息资源组织模式初探

通过分析现有网络信息资源组织模式,揭示其不可回避的缺陷。以知识组织体系理论为基础建立一种新的网络信息资源组织模式,即用XML/RDF来描述网络信息资源。通过建立知识本体进行知识的重组与表示,构建出基于知识组织体系的网络信息资源组织模式,为用户提供智能化的检索与服务。     

医学领域知识组织体系评价与分析研究

医学领域知识组织体系已广泛应用于各种医学信息系统中,其质量将对医疗工作及医学研究产生影响。文章采用定性及定量相结合的方法,从多角度出发,对各种医学领域知识组织体系的功能、内容和结构进行详尽的评价与分析,并对其整体质量进行归纳总结。     

基于知识组织资源仓库的领域本体构建研究

传统的知识组织资源为本体构建提供了良好的术语基础和丰富的语义关系,本文提出了一种将传统知识组织资源进行集成的方式构建本体,初步提出了通用分类体系的构建策略、叙词表资源整合的方案以及叙词表关系细分的方法,并对构建过程中的几个关键问题进行了讨论。     

基于知识组织的术语服务体系研究

针对术语的集成、共享与服务问题,以知识组织理论为基础,提出一种自底向上的层次型术语服务体系结构模型,通过数据层、管理层、服务层三个层次实现术语的集成服务以及知识组织与术语服务的紧密对接。对网络环境下术语服务基本机制、功能模块和相关技术进行分析,并构建术语服务系统的基本原型,初步证实术语服务体系的可行性。     

用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建

中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理,以《中图法》类目体系为主干,组织各学科领域的语词,从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库,用以实现信息的自动标引和自动分类。构建《中图法》知识库面临着一些难题:异构数据的整合;原始数据中分类号与主题词或词串之间一对多、多对多关系的筛选;标引词串与知识库中的词串的相符性比较等。图2。参考文献8。     

对于知识组织体系概念以及构建模式的一些思考

阐述知识组织体系的概念、类型、功能和作用及其在数字化、网络化环境下的新特点;着重论述本体、语义网和元数据这三项新技术与知识组织体系的联系及其互动发展;归纳当前知识组织体系构建的6种模式,初步分析我国在该领域进行科学研究的问题。     

多领域视角下的知识标注研究与实现

领域主题词表提供了某个领域或者行业某个视角下的关注的重点.利用领域主题词表进行标注能够揭示某个视角下文档的语义,而多个领域主题词表能够从多个视角联合揭示和挖掘文档的语义.文章通过将多个领域主题词表联合起来进行语义标注,提出了多领域视角下的知识标注方案.文章以皮肤病领域下文档标注为例进行了设计和实现.多领域视角下的知识标注为挖掘文档的知识提供了参考,并为进一步知识库的构建等奠定了基础.     

论知识组织的十大原则

科学性原则、目的性原则、学科性原则、主题性原则、有序性原则、多维性原则、完整性原则、实用性原则、不确定性原则、多策略性原则等十大原则,是知识组织科学有序进行的保障。