大数据驱动的图书馆精准服务研究

大数据时代的到来给图书馆带来了新的机遇和挑战。在梳理近年来图书馆精准服务相关研究的基础上,作者提出面向精准服务的图书馆大数据系统构建设想,系统结构包括多来源的数据采集层、数据预处理与存储层、精准化的数据分析建模层和支持精准化的管理与服务的应用层等自下而上的四个层级,系统的核心在于全面采集图书馆的大数据。本研究通过构建各类图书馆业务模型和读者模型,为读者群体提供千人千面的精准化服务,从而满足读者差异化、个性化和定制化的服务需求,实现图书馆服务升级。     

读者行为大数据分析模型应用于高校图书馆创新服务研究——以济宁医学院图书馆为例

文章以满足读者需求、提高图书馆资源利用与服务效能为目的,采用大数据分析技术构建读者行为大数据分析模型,采集、存储和分析读者行为大数据。以济宁医学院图书馆为例,通过挖掘读者需求,进一步探究读者行为大数据分析模型在读者决策采购、新媒体阅读推广、个性化信息素养培训等服务中的应用策略。     

基于读者数据的精准化阅读推广服务路径探析

高校图书馆运用大数据思维开展读者行为数据统计、分析和深度挖掘工作,可为其业务决策和服务创新提供数据支撑和有益参考。文章解读了《2019年湖北经济学院图书馆阅读报告》,基于相关读者数据分析了大学生的阅读行为特征,针对用户画像、资源配置、平台、空间布局等方面的问题提出了高校图书馆精准化阅读推广服务路径,以期推动书香校园建设。     

基于可信大数据的图书馆个性化服务平台构建

为了建立读者对图书馆个性化服务的信任,本文构建了一种基于可信大数据的图书馆个性化服务平台。该平台可为读者提供一种基于大数据的可信个性化服务,能够降低数据处理复杂度,缩短处理时间,提高业务服务质量,满足读者的实时需求。     

基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究

近年来,随着个性化服务发展和以客户为中心管理思想的渗透,大数据已成为图书馆个性化服务研究的热点。文章介绍了大数据的概念,讨论了基于大数据的用户行为分析,给图书馆用户个性化服务带来的机遇和挑战。然后,从用户行为分析的角度出发,构建了基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析体系。该体系可发现大数据时代读者的服务需求,有效保障图书馆的服务质量。     

基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究

[目的/意义] 大数据背景下,如何构建合适的用户行为模型并基于海量的行为日志数据提供个性化服务,是当前图书馆大数据应用落地迫切需要解决的问题。[方法/过程] 首先分析用户行为模型构建的研究现状及存在的困境,接着密切结合大数据背景下个性化服务的特征,针对性提出基于本体的高校图书馆用户行为模型的构建策略和构建方法,并设计一种利用用户日志库提取用户显性兴趣和隐性需求本体的个性化服务方案,最后给出基于流行的Hadoop大数据分析平台和MapReduce计算框架的图书馆个性化服务的应用案例。[结果/结论] 基于本体构建的用户行为模型,技术上可与大数据分析平台实现无缝对接,从而提供实时而精准的服务,能有效应对当前大数据环境下图书馆个性化服务面临的“知识迷航”“信息过载”和“情感缺失”的挑战。     

基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像研究

用户画像技术作为实现精准营销及服务的有效工具,在很多领域已经得到广泛验证和应用,也为高校图书馆的精准服务提供了新的思路。文章以某高校图书馆的读者信息和行为数据为例,引入并改进客户细分领域中的RFM模型,对读者群体进行聚类细分,同时建立了具有不同行为特征的图书馆读者群体的用户画像。最后,提出了基于改进RFM聚类的高校图书馆用户画像构建方法,以期为高校图书馆用户描述和精准服务提供参考。     

大数据环境下公共图书馆精准服务:内涵、价值及应用路径

公共图书馆在大数据环境下开展精准服务已经成为大势所趋.大数据挖掘技术、人工智能技术、云计算技术等为公共图书馆开展精准服务提供了支撑,公共图书馆通过精准识别读者阅读需求、服务资源定位、服务过程精准控制、精准评价图书馆服务效果来实现图书馆服务的优质化与高效化,推动图书馆由原来的粗放式服务转变为精准式服务.以大数据为驱动,以读者为主体,以图书馆馆员为引导,多元共同参与的精准服务在当下已经变为现实,这也是当前公共图书馆顺应时代发展的必由之路.     

用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略研究

围绕以用户画像推进精准服务主题,结合我国医学院校图书馆精准服务现状和现实困境,指出用户画像技术是实现精准服务的重要工具和技术手段,通过数据采集、数据分析与行为建模、用户画像形成三个步骤探究医学院校图书馆用户画像的构建,并在此基础上提出用户画像视域下医学院校图书馆精准服务策略,以期为大数据时代医学院校图书馆的服务转型、效能提升提供启示。     

大数据背景下读者信息行为方式浅析

在大数据时代背景下,读者的信息行为方式发生了重大变化,图书馆如何在新形势下顺势而为,借力大数据技术,深层挖掘读者信息需求并及时提供个性化服务,是当今各类型图书馆面临的新问题。分析了大数据背景下读者信息行为方式的变化及其对图书馆的影响,并对大数据时代图书馆读者服务工作做了SWOT分析,提出了创新读者服务工作的方法。     

图书馆精准服务研究

图书馆普适化服务模式存在无法适应国力发展和满足用户个性化需求的问题。文章提出图书馆精准服务的概念,总结了其用户个性化需求驱动和精准绩效评价的特点。图书馆精准服务的构建重点包括基于大数据配置资源、基于小数据提供服务,需要注意的问题有警惕沉默的螺旋现象、防止完全否定普适化服务、避免图书馆单方决策。     

劳务工读者图书馆消费实证分析

通过对宝安区5个劳务工图书馆读者群的基本情况、信息素养、消费需求、影响因素、消费现状及消费满意度的调研分析,指出劳务工读者对图书馆的消费需求大,就近提供免费的图书馆服务是实现公共文化服务均等化的途径;为后续劳务工读者图书馆建设和必备服务内容以及为劳务工全面开展有效服务提供实证依据.     

谈图书美誉度在高校图书馆中的构建

图书美誉度是由图书的阅读人次和读者的阅读评论高度抽象而来,反映了读者对该书的赞许和认同程度。在高校图书馆网站上,以图书美誉度为中心、针对高校读者群需求侧重构建图书推荐系统。系统具备了图书推荐、馆藏展示和读者交流几大功能,旨在满足读者多样性的信息需求,又为提升图书馆藏书价值和服务水平创造了条件。     

元宇宙环境下图书馆读者画像研究

元宇宙环境下,读者面临沉浸感的学习空间、精准化的资源推荐、适应性的信息粒度和自由式的信息获取等新的人机交互需求,需要图书馆提取读者群体行为特征。为用户画像,是元宇宙时代图书馆分析用户行为属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特质,进而提供精准化服务。按照流程划分,将元宇宙图书馆用户画像分为读者数据采集层、读者数据处理层、读者数据分析层、读者数据可视化层与元宇宙服务层5个基本程式,以次序形成多维的读者标签图像。在用户画像过程中,同时还需要注重读者的隐私保护,动态修正画像,并与画像对接进行服务更新,以期为元宇宙图书馆开展精准服务提供参考。     

数据驱动的高校图书馆用户画像构建研究北大核心

用户画像作为高校图书馆数字化智能化转型过程中实现精准服务的重要手段,近年来受到了普遍关注,但当前研究大多面向单一的业务类型采集用户历史行为数据建模,缺乏具有一定通用性、能切合高校图书馆多种服务场景、基于动态实时的全量数据构建用户画像的理论框架。本研究通过梳理高校图书馆用户画像的理论内涵,结合高校图书馆业务情境探究数据驱动的用户画像新特征,以具体服务场景下的业务流程和与之相关的用户行为路径为主线,借鉴OSM模型自上而下逐层构建适应不同业务场景的用户画像标签体系,提出适应不同数据规模且实时更新的用户画像系统框架,并从宏观、中观和微观层面阐述高校图书馆用户画像的应用实践。     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

高校图书馆中台构建路径与实践研究

中台是继云计算、大数据之后又一系统构建方法论与管理思路,研究其在图书馆的应用有助于图书馆数字化重构与智慧图书馆业务发展,实现基于读者和资源的持续服务创新。文章采用文献分析法对国内外中台相关研究成果进行整理和溯源,厘清中台的起源、发展、内涵、现状、应用与潜在困境;在此基础上,结合实验验证法研究中台在图书馆领域的应用场景与建设方式,并提出图书馆中台建设方法论。研究结果表明,中台理念有助于图书馆进行数字化重构,提升业务智慧化的底层支撑能力;实现业务与数据的模块化和热插拔服务,助力图书馆信息化业务的快速创新与上线;帮助馆员衔接下一代图书馆管理系统提出的新型运行理念与技术范式。     

高校图书馆读者需求特点与个性化服务

为了满足高校图书馆读者群信息需求层次明显、形式多样的特点,图书馆必须找准目标,分析读者的信息需求,构建现代化服务平台,优化馆藏资源,拓展服务内容,延伸个性化服务,这是新时代高校图书馆的重要任务。     

高校图书馆实体空间用户画像构建实证研究

探讨并应用图书馆用户画像研究方法,对明确图书馆实体空间用户差异化特征、建立精准服务模式、提升多元服务空间的用户体验具有重要参考价值.以武汉大学图书馆实体空间用户为研究对象,构建了以用户基本信息、行为及需求信息组成的用户画像标签体系,通过图书馆系统获取用户基本信息,并依据标签体系设计调查问卷,获取相关行为及需求特征数据,...     

基于“大数据+小数据”的智慧图书馆用户精准画像模型构建

在当前智慧图书馆理论研究与实践探索的基础上,文章从智慧服务、精准服务和个性化服务出发,利用“大数据+小数据”模式构建用户画像模型。通过精准的用户画像为智慧图书馆提供智慧服务,实现“以人为本”的个性化服务,实现智慧图书馆海量学习资源与用户确实需求之间的精准匹配。