基于扩展 CORDIC 算法的正切余切函数的设 计简

传统的坐标旋转算（CordinateRotationalDigitalComputer,CORDIC）已经能够在硬件上较为满意地计算三角函数,但是依然存在范围过窄的限制;需要进一步改进和完善的地方．本文基于扩展的COR．DIC算法原理对正切余切函数在硬件上的设计．     

几种硬件算法及其在FPGA中的实现

论述了DDS,MAG,DA,CORDIC等多种硬件算法及其在FPGA中的实现,介绍了DDS中各数据位宽对性能的影响及选择标准,论述了RAG,DA算法在实现乘法运算中的优劣和CORDIC的原理,并给出了大部分算法在Xilinx FPGA中综合后的结构图.     

插值算法在图像旋转中的应用

图像旋转是图像处理中几何变换部分较复杂的一种,通过分析图像旋转的基本原理,以及为了解决图像旋转之后出现的空洞点问题,详细介绍了图像旋转中常用的最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法,并通过对同一幅图像分别利用三种插值算法进行旋转的仿真实验,总结了每种算法的特点,从而得出在进行图像旋转时,应根据不同的用途和效果选用适合的算法。     

基于Adaboost的快速视频人脸检测

使用Haar型特征设计不同尺度弱分类器形式,采用Adaboost算法学习建立瀑布型人脸检测器。并针对视频人脸检测中,人脸旋转导致检测失败的现象,使用CAMSHIFT算法进行人脸跟踪,缩小检测范围,提高算法速度。试验结果表明,所提出的算法有更好的鲁棒性和更快的检测速度。     

用于CORDIC算法的一种新的模校正方法(英文)

提出一种新的纠正CORDIC算法中模因子的方法以解决传统方法所带来的电路结构不规则、系统吞吐率降低等弊端.首先根据迭代方程之间的关系,通过推导引入一个新的迭代方程,将模因子的校正过程转化为只需要移位和加法运算即可实现的简单的迭代过程.然后分析了该算法量化误差中的舍入误差所带来的影响,并提出该误差可以通过对迭代方程中的系数进行合适取值来降低.最后对提出的算法通过Matlab建模并利用Verilog HDL语言进行RTL级编程,经过综合后在FPGA上进行了验证.仿真结果表明,与传统方法相比,在相同精度条件下使用所提方法只需要额外的一个时钟周期即可达到模校正的目的,且不需要修改基本的迭代操作.因此电路实现比较规则,同时系统吞吐率变化较小.     

基于自适应构件的软件架构研究

本文针对当前软件开发中面临的需求及环境多变的情况,提出了一种自适应软件架构的模型.通过对自适应架构的描述给出了各部分的结构框架,阐述了在构件模式下自适应的实现方法,对于构件数据表示方法及自适应进化过程亦做出了说明,提出了基因计算为中心,进化算法为基础的结构模式改善系统稳定性和适应性,使算法构件应对不同领域的应用具有可复用性,提高自适应系统开发应用的效率和质量.     

基于改进的SIFT图像匹配方法研究

对SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法进行了研究。针对高斯差分金字塔阶数与特征点数关系问题,对算法进行了改进,通过控制金字塔的阶数来控制特征点数。实验数据分析表明：在图像存在不同程度的旋转变形和噪声影响时,改进后的算法鲁棒性更好,实时性更强。     

复合电源系统能量管理实验研究

针对混合动力汽车和纯电动汽车对高能量密度电能存储系统的需求,建立了高比功率超级电容和高比能量蓄电池复合使用的复合电源系统。在复合电源架构的基础上,结合复合电源4种不同的工作模式,采用动态规划算法管理复合电源能量分配,搭建了基于双向DC/DC变换器的实验平台,利用任意波形发生器模拟不同工况。实验结果表明,动态规划算法能有效地优化复合电源系统能量管理策略。     

RFID系统防碰撞算法的分析

RFID技术具有识别距离远、非接触、识别速度快、无需人工干预等特点,在各个领域都得到广泛应用;但在实际RFID系统中经常会产生碰撞问题,解决碰撞问题的防碰撞算法成为RFID系统的关键技术;介绍了几种RFID防碰撞算法的基本原理和各自的特点,通过对各种算法的比较指出了不同算法的具体适用场合,为在实际应用中选择合适的防碰撞算法提供了参考。     

有关Apriori算法的拙见

分析了挖掘频繁访问模式的过程和当前Apriori算法的缺陷,提出了一种Apriori算法的改进算法:BLApriori算法.改进的算法采用不规则数组来保存项集信息,有效省去了扫描数据库所耗费的大量时间.将项集有序性引入到该数组上,减少了候选项集的个数.并采用二进制来表示1阶频繁访问模式,提高了模式匹配和连接的效率.试验结果表明,该改进算法能更有效地发现各种长度不同的访问模式.     

基于MWM算法的多模式匹配算法的改进

对SNORT的原有规则匹配算法MWM算法改进,在改进规则匹配算法中加入哈希冲突二次散列处理和模式分组匹配,在匹配过程中,可以有效的避免哈希才冲突,增加最大跳跃度,从而大大减少了在规则匹配中花费的时间,从而提高了SNORT的性能。通过测试改进后的系统比原来的系统速度明显提高。     

多模式匹配算法研究

模式匹配是入侵检测系统的重要检测方法,其性能直接影响入侵检测系统的效率。文章在多模式AC算法的基础上,提出了一种改进的HAC多模式匹配算法。改进算法可以同时进行多个模式的匹配,实现了在对文本一次扫描过程中,模式失配时可以进行比较大的跳跃移动,提高检测速度。     

异构数据库查询优化算法设计

传统结构模型对于各个异构数据库之间都建立用户交互模式,系统的易用性低,复杂度高。通过对查询算法分析,建立了统一的公共模式来访问系统,提出基于半连接操作的优化算法。实验结果表明,查询时间与全连接相比减少,系统性能得到提高。     

算法共谋垄断及其法律规制

Uber案引发公众对算法共谋垄断的关注,算法共谋垄断的影响及规制逐渐成为讨论热点。算法共谋垄断具有损害市场竞争价值、强化市场主体不平等地位、逃避反垄断法规制等危害,因此,有必要从算法共谋垄断的不同表现形式出发对其予以规制。在研究算法共谋垄断各类表现形式的规制理论的基础上,可从理念和模式两个层面出发完善对算法共谋垄断的法律体系规制。规制理念包括反垄断的克制适用、多元联动治理。具体模式则包括构建影响评估制度和备案审查制度的预防性模式,创新经营者、消费者、政府的协同问责模式,完善共谋协议认定和责任分配的救济模式。     

TD-SCDMA系统中基于Schur算法的联合检测仿真研究

本文利用MATLAB软件仿真平台,比较研究了TD-SCDMA系统中基于传统的Schur算法和block-Schur两种联合检测算法。对两种算法在三种瑞利衰落信道模型中最差的CASE3情况下进行了性能比较,并对两种算法在不同用户数下的运算量做了仿真分析,仿真结果表明两种算法都能达到比较好的误码性能,在3GPP协议规定处,两种算法都能被系统所接受,并且block-Schur算法比传统的Schur算法具有更好的误码性能,运算效率高。     

基于CFA优化Macro/Femtocell异构网络能效的子载波分配

针对FA算法存在局部最优和早熟问题,将云模型和萤火虫算法结合起来,提出一种云模型萤火虫算法优化Macro/Femtocell异构网络能效方法。以网络能效最大化为目标,在满足Macro/Femtocell异构网络用户服务质量前提下,运用云模型萤火虫算法进行子载波分配优化研究。通过研究不同载波数、不同用户数量和网络能耗之间的关系,结果表明,与FA、PSO和GA相比较,CFA算法获取的传输速率更大,因此系统能效更高。     

一种含噪投影的螺旋锥束CT Katsevich重建算法

在实际工程应用中,投影体数据含有大量噪声.Katsevich算法作为一种精确的重建算法,它可以得到质量较高的重建图像,但它需要对投影数据旋转角和二维探测器坐标做求导运算,求导会放大噪声,甚至使重建图像失真.结合Katsevich算法中对投影数据的旋转角避开求导和探测器坐标求导采用五点差分方法代替直接求导,可以降低对旋转角度的采样率,减少对病人的射线辐射和射线成本,减小求导误差和噪声带来的负面影响,从而提高图像质量.     

基于松弛与投票的目标定位算法

基于点特征的目标定位应用中,由于噪声、复杂背景和重复结构,使得目标定位存在一定难度。利用多尺度特征点,提出了一种基于松弛与投票的目标定位算法,能够同时维持目标的局部信息和结构信息。该算法首先将特征点的描述子信息融入到松弛算法求取对应点,然后计算目标在场景中的位置、旋转角度和尺度变化,构成一个投票空间,最后将投票空间中最密集的点作为定位结果。该算法能够定位尺度、旋转、遮挡和视点变化的目标。真实图像的实验结果验证了该算法的有效性和鲁棒性。     

基于Apriori改进算法的入侵检测系统研究

介绍入侵检测系统的基本知识,提出了一个基于数据挖掘技术的入侵检测系统,该系统采用了关联规则中的Apriori算法挖掘入侵模式,实现了规则库的自动更新,极大地提高了系统的整体性能。另外对基本Apriori算法提出了改进算法,此改进算法提高了扫描入侵数据库过程中的信息获取率,缩减了项集的潜在规模,提高了入侵检测规则生成的效率。     

基于ACM-ICPC模式的算法分析与设计课程的建设与实践

针对算法分析与设计课程的教学实际,文章分析了该课程教学模式的局限性和传统的实践教学中存在的问题,提出将ACM-ICPC竞赛模式引入该课程教学的观点,开发了一个基于ACM-ICPC模式的程序测评系统,并应用在算法分析与设计课程的实践教学中,取得了良好的教学效果.