用正交多小波变换提高地震记录的信噪比

正交多小波可同时具有短支集、对称性或反对称性和正交性,这是一般的正交单小波所没有的性质。因而在处理信号方面具有更大的优越性,能取得更好的效果。讨论了应用GHM正交多小波对信号去噪处理原理,并给出实际例子说明该方法的有效性。     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波，以提高地震剖面的信噪比，试验结果表明，该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

多小波在分析电能质量的应用研究

多小波可以同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩等性质。利用GHM多小波对几种典型的电能质量信号进行检测分析,能够准确提取暂态信号的时间特征,并对电能质量问题进行诊断、定位和分类。     

利用平衡正交多小波和维纳滤波方法提高地震记录的信噪比

结合平衡正交多小波变换和维纳滤波方法对地震剖面进行去噪处理。用两个多小波变换实现在小波域上的维纳滤波,以提高地震剖面的信噪比,试验结果表明,该方法优于单纯的多小波去噪方法。     

多小波理论及其在图像处理中的应用

综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理处理方面的应用，展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号专噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。     

基于小波多分辨分析的相思鸟哨声的处理

利用小波的多分辨分析对相思鸟的哨声进行了处理．选取具有正交和紧支集程度较高Sym8小波对原始信号进行5层分解，得到具有明显特征时域和频域信号．     

基于小波理论的心电信号仿真分析

小波理论在心电信号去噪处理中已经得到了广泛的应用,针对不同的噪声可以采用不同的小波方法进行去噪处理。根据小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨的特点对心电信号进行滤波,并应用Matlab仿真进行实验。通过实验证明,利用不同的阈值函数及自适应阈值能较好地抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰,具有一定的实用价值。     

三维多小波理论研究

小波具有其他分析工具所没有的时频性质,可以很好的解决奇异信号的处理问题,因此自被提出以来它就一直是理论研究的热点。本文在深入了解国内外小波理论研究现状的基础上[1],从三维张量积多分辨分析出发[2],定义了三维空间上的多小波。     

多小波理论及其在图像处理中的应用

综述了多小波变换理论的发展及其在图像处理方面的应用,展望了它今后的发展。实验表明多小波方法在信号去噪、图像数据压缩等方面可以取得比单小波更好的效果。     

小波变换语音增强算法在LabVIEW中的实现

分析了小波语音增强的原理,介绍了一种在虚拟仪器开发平台LabVIEW中实现Mallat正交小波变换的方法,在LabVIEW环境下实现了语音信号的小波阈值去噪算法。通过引入小波变换,增强了LabVIEW的信号分析与处理能力。     

小波理论在医学影像诊断中的应用

现代医学技术的每一次飞跃都得益于数学和物理学理论上的突破,它为医学诊疗手段的进步构建了理论和技术平台。小波分析方法作为类似傅立叶分析的方法,由于其分析中的多尺度分解和重构,使其成为多尺度分析中的一个热点,小波理论在信号处理、图像处理等众多非线性科学领域合理地把时、频两域结合起来表示信号被认为是近年来在工具及方法上的重大突破,而其在医学影像诊断上的应用对于生命科学的研究更是具有重大的意义。     

紧支撑向量值小波的构造与性质

引进向量值多分辨分析和向量值正交小波的概念,给出了向量值正交小波存在的充分必要条件;运用多分辨分析方法和矩阵理论,给出了一类紧支撑向量值正交小波的构造算法;给出了3-系数向量值正交小波的构造算例.     

基于高分辨空间正交基展开的小波函数构造过程

多分辨分析是小波构造的基础,理解并掌握从多分辨分析出发构造正交小波的过程对于学习和应用小波理论是非常重要的。旨在表明,不需要引入任意函数,仅用高分辨空间的正交基展开低分辨空间的基函数,并在频域推导,即可得出用尺度函数构造小波函数的步骤和公式,使得小波构造过程一致性好、容易理解。     

多小波的预处理方法及其在信号滤波中的应用

在多小波的应用中，对采样数据的预处理是一项很关键的技术．本对常用的多小波给出了一种对采样数据的预处理和后处理的方法，并将其用于信号滤波与单小波作了比较，实验结果表明，该方法不但效果好而且计算量少．     

以非整数为伸缩因子的MRA的若干性质

传统的多尺度分析(MRA)通常是以整数2作为伸缩因子的,但如果要分析声音信号,有时需要考虑一个更窄的频率段,就要用非整数作为伸缩因子。文章讨论了以32为伸缩因子的小波正交基的若干性质。     

基于小波变换的电力滤波器信号调整与分析

本文介绍了小波变换原理,通过对有源电力滤波器的通道信号分解与重构、对谐波进行处理,采用MATLAB工具的函数模块对其通道信号作了仿真分析,结果表明小波变换的多分辨率特性能有效修正仪器通道谐波畸变波及频谱,对进一步实现滤除谐波问题有指导意义。     

支撑区间在[-1，1]上的a尺度双正交多小波

给出了支撑区间在[-1，1]上的a尺度双正交尺度向量所对应的支撑区间在[-1，1]上的a尺度双正交多小波存在的充要条件，并且给出了其存在时的一种有效的构造方法．     

m尺度双正交双向小波的分解重构算法

引入双正交双向加细函数及m尺度双正交双向小波.研究m尺度双正交双向小波的分解与重构算法,得到了双正交双向小波的分解重构公式,讨论了信号完全重构的条件.算法对能量有限信号的分解与重构有一定的实用价值.     

一种基于多小波变换的信息隐藏算法

利用多小波变换进行信息隐藏随着多小波的不断发展而出现,但这方面的研究不多.信息隐藏算法中载体信号的统计特征是极其重要的因素.利用多小波变换后图像的统计特性,使用视觉掩蔽模型达到信息自适应嵌入的目的,设计一种信息隐藏算法.实验证明,对图像进行离散多小波变换来隐藏信息,比用单小渡隐藏具有更大的视觉容限,隐藏效果更好.     

一种快速、有效的、基于矩阵的正交小波滤波算法

本文讨论了正交小波高低通滤波器系数特点，提出了实现一维离散信号小波滤波的改进方法。本方法是通过增加一个临时存贮矩阵，可减少小波滤波的乘法次数，并将该方法推广到二维信号的滤波。试验结果表明，本方法可减少小滤波所需的时间。