形状因子及窜流系数测试实验研究

<正>在裂缝性油藏开发过程中,基质岩块与裂缝之间存在着窜流。窜流系数就是用来描述这种基质间流体交换的物理量,它反映了基质中流体向裂缝窜流的能力。对于求解窜流系数的方法主要是通过建立双重介质模型,并与试井分析理论相结合来确定。而本文通过建立窜流实验测试理论设计出实验仪器,开展室内窜流实验,求得不同岩心的形状因子及窜流系数。     

企业的营销管理问题

本文主要采用目标规划方法解决并建立最优化数学模型,求得在公司或者营销部门的最大利润。     

基于传递矩阵法的梁板系统振动功率流的研究

梁板组合结构在工程应用的过程中会产生振动,这种振动经常是有害的。为了降低这种振动,对其振动特性的研究具有重要的意义。本文采用传递矩阵的方法对其进行振动功率流的分析,首先建立每个子结构的传递矩阵模型,然后组装成系统的整体传递矩阵。这种方法能够用系统的输入参数表达系统的各个输出变量,从而可以求得梁板系统的输入和输出功率流,进而分析了梁板结构参数的变化对功率流的影响。     

天然气井井底压力数值计算方法

在计算井底流压的过程中,采用微元分析法,从井口到井底分成多个微元,针对每个微元具有不同温度,压力变化范围,采用不同的天然气偏差系数计算模型,并对高含硫化氢的酸性气体进行临界温度与临界压力的校正进而较准确的求取天然气的偏差系数;同时考虑到每个微元摩阻系数,气体密度及气体粘度随井深的变化,求得井底静压和流压的数值。     

对公司股东质询权若干问题的探索——以中小股东权益保护为视角

股东质询权的基础依据是股东的资格,直接依据是股东的知情权,最终依据是股东的监督权.股东质询权的行使原则是诚信原则和禁止权利滥用原则.我国新公司法规定的股东质询权制度需要细化和规范,尤其是需要完善保障措施和救济措施,以求得在保护中小股东权益和禁止质询权滥用之间求得平衡,并且最大地发挥公司的效益.     

企业的效率与公平的伦理思考

企业既要追求效率,也要讲求公平。效率是企业为求得最大利润而进行资源有效配置的结果,而公平则是企业为了更好的求得利润的有效保证。无论企业的效率还是公平都涉及了伦理问题,因此,从伦理学角度上对效率与公平进行研究与探讨,对企业在市场中取得更好的发展具有重要的理论指导意义和巨大现实意义。     

建筑工程项目管理中合同管理的现状分析与对策

目前在项目管理中,合同管理是一个较新的管理职能。在实施的过程中,还存在一些问题,对其进行深入分析,提出一些对策和建议,以求得企业获得最大的经济效益。     

基于最大流的逆向车道设置优化

针对逆向车道设置问题,提出其核心是路段选择的问题,首先对改进的最大流增流关键边模型进行理论的阐述和分析,将疏散路网按照图论的方案并结合实际进行抽象与简化成为便于运算的双向多车道网络,使得疏散能够得以实现。采用网络优化技术,对经典的最大流增流关键边模型进行改进,通过道路网抽象为网络,定义网络中的最大流及其扩容关键边,寻找扩容关键边,并将其与产生的逆向车道备选路段相结合,得到交通疏散逆向车道最优路段选择方案。     

产品创新与工艺创新知识流耦合影响因素研究——基于制造业企业的实证分析

基于国内外现有研究成果,针对制造业企业产品创新与工艺创新知识流耦合的现象,深入分析了影响知识流耦合的因素,提出了相应的假设,据此构建了制造业企业产品创新与工艺创新知识流耦合的理论模型。选择我国201家制造业企业作为研究对象进行问卷调查,运用结构方程模型对所提假设进行假设检验,研究结果表明:知识流耦合度、组织环境、知识传递方式和知识节点特性与知识流耦合效率正相关,知识特性与知识流耦合效率负相关,其中组织环境对知识流耦合效率的影响最大。     

一类网络最大流问题的简便算法

为了方便地解决无环路的网络最大流问题,本文给出了一种运用最小截原理来求解的图上作业法以及该算法的理论依据与证明,并通过举例说明了该算法的简便性与有效性.该算法能直现地求出最大流和最小截,比使用教材上所提到的其他方法节省大量计算时间,大量实践表明此方法的确实用有效.     

基于BP算法和遗传算法结合的自适应噪声抵消器

提出一种基于遗传算法优化BP网络结构的自适应噪声抵消器，BP算法是最典型的多层神经网络学习算法，它在局部搜索时比较成功．但由于BP网络大多采用沿梯度下降方向的搜索算法，因而不可避免地存在收敛速度慢，容易陷入局部极小点等问题。而遗传算法擅于全局搜索，鲁棒性很强，将采用遗传算法优化网络初始权值的方法，将两种算法相结合，做到优势互补。GA与BP算法的混合算法不论是在运行速度还是在运算精度上都较单纯的BP算法有提高，在信噪比的改善程度上，混合算法的信噪比针对余弦信号提高了23db左右。     

改进的ASM灰度图像目标定位技术

首先介绍灰度模型的目标定位算法,在该算法基础上提出了一种改进的算法,将主动形状模型的灰度图像中目标定位算法应用到视频图像中,同时针对处理结果进行科学评价。实验结果证明了本文提出算法的可行性和高效性。     

基于插值预测的快速查找算法

针对二分法的不足,提出了一种基于拉格朗日插值的动态预测查找算法,并将该算法和二分法结合得到改进的插值预测查找算法。改进算法在最坏的情况下,在含有n个元素的有序数列中,查找一个元素的最大循环比较次数为1到[log2n]＋1之间,优于二分查找的[log2n]＋1,最后从理论上证明了这一结论,并在求解一元高次方程实数解的应用中验证了这一结论。     

基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(下)——算法设计与实验分析

针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。     

蜂群优化算法在带软时间窗的车辆路径问题中的应用

本文给出了带软时间窗的车辆路径问题的一种新的算法,蜂群算法.通过计算若干benchmark问题,并将结果与硬时间窗的目前最好解及蚁群算法的相应解作比较与分析,验证了算法的有效性.蜂群算法是刚刚起步的智能优化算法,目前国内外关于蜂群算法的文献较少,研究范围较窄,故本文不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给本身求解方法不多的软时间窗车辆路径问题提供了一种新解决方法.     

GA优化神经网络思想

概述了神经网络的概念、神经网络的基本元素和BP算法的基本原理,同时在BP算法的基础上用遗传算法来优化BP算法的权值,并且改变了BP算法的传播方向。     

A polynomial-rooting algorithm for CFO estimation in slow fading OFDM

This study proposes a polynomial-rooting algorithm to estimate the carrier-frequency-offset (CFO) of a slow fading orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system. The proposed algorithm uses an inter-carrier-interference self-cancellation (ICI-SC) scheme to precode data symbols at the transmitter. This study derives the time coherency of the precoded OFDM signal, which enables the proposed algorithm to estimate the CFO through array signal processing techniques. The proposed algorithm first constructs snapshot vectors using the receive time samples at specific positions. This snapshot vector is CFO-directed because of the coherent property of the precoded signal. Using the second order statistics of the snapshot vector, the proposed approach estimates the CFO through a polynomial-rooting algorithm.     

蚁群算法的改进策略研究

蚂蚁算法是一种元启发式优化算法,研究表明其具有较强鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等特点,但是也存在一些不足。针对蚁群算法的不足,许多的学者提出了诸多的改进算法,通过对改进算法的研究发现对改进策略的研究是非常必要的。文中对改进策略进行总结,为算法改进发展提供必要的参考。     

基于DFS的图的双向连通性研究

提出了一个基于DFS的图双向连通性研究的简单算法,本算法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。     

图的重连通性简单判别方法及实现

提出了一个基于DFS的图的重连通性简单判别方法,本方法具有容易理解、形式规范的特点,无论用于教学还是解决实际问题,都有较大的实用价值。