基于网页标记的信息隐藏技术研究与实现

通过对超文本标记的分析,介绍了基于网页标记的信息隐藏技术的概念和特点,提出并实现了一种新的网页文本信息隐藏方法。     

基于视觉搜索影响因素的网页设计原则

网页设计需要考虑到人的视觉加工特点,尤其是人的视觉搜索特点。浏览者对网页信息的获取取决于人的视觉搜索特点及影响因素。对视觉搜索的影响因素进行了分析,并针对每个影响因素为网页设计提供了一些相应的建议。     

基于遗传算法的主题信息搜索系统研究

针对网络信息资源“迷向”与“过载”的现象,本文通过对遗传算法的分析应用,构建了由基于遗传算法的主题爬虫、信息处理和查询服务三部分组成的主题信息搜索系统。实验结果表明,应用该系统可以获取与主题相关度高的网页信息。     

网络信息搜索及未来趋势

本文从网络信息搜索常用方法入手，阐述了自然语言理解技术、对等网络（P2P）技术、可扩展标记语言（XML）技术几大信息搜索技术的应用，指出未来的网络信息搜索应向更方便易用、更精确两大趋势发展。     

基于PHP的网页信息抽取研究

随着互联网技术兴起,人类信息积累速度越来越快,对网页信息自动抽取的需求随之变大。本文对现今网页信息扫描和抽取特点进行分析,对其存在的问题给予阐述,并结合PHP语言,解析如何运用其相关技术对网页信息实现企业级别的精确提取。     

基于信息融合的多媒体内容搜索

有效地按照基于信息融合的多媒体数据的特性搜索多媒体信息成为亟待解决的问题。对当前多媒体内容搜索进行了深入的研究,并试图从多媒体内容分析及融合的角度加以解决。     

搜索引擎Cloaking技术研究

Cloaking指的是显示给Google和其他搜索引擎的页面与显示给普通浏览者的页面不同的技术。这种技术的目的通常是想操纵搜索引擎的排名结果，当普通浏览者在搜索引擎结果中查找资料的时候就会受到误导。本文介绍了Cloaking的定义和出现原因，并对Cloaking技术进行了分析和评价。     

基于技术位的企业技术搜索策略研究

文章基于适应性景观理论和重组搜索理论,给出了技术位的明确界定,并将其引入NK模型的应用,从而将企业的技术搜索置于市场竞争的背景下进行研究,通过数理模型推演,明确行业中技术位间的价值关系,并结合企业技术基础提出企业为搜索高价值技术而采取的技术搜索策略;以2006-2007年及2009-2010年有新产品产值的规模以上医药制造业企业数据为样本对理论推论进行了实证检验,结果表明：行业中相邻技术位的价值存在正相关性,企业在其占据的高价值技术位的邻近技术位及低价值技术位的非邻近技术位上进行技术搜索,能够更有效地促进企业搜索到高价值技术。     

基于广度优先搜索的网络蜘蛛设计

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider（网络蜘蛛）的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。     

基于网页内容评价和Web图的启发式垂直搜索策略的设计

针对传统的基于Web图的垂直搜索策略Authorities and Hubs,提出了一种融合了网页内容评价和Web图的启发式垂直搜索策略,此外,引入向量空间模型进行针对网页内容的主题相关度判断,进一步提高主题网页下载的准确率.实验表明,文中算法有效地提高了主题网页的聚合程度,且随着网页下载数量的增加,垂直搜索引擎的准确率逐渐递增,并在下载网页达到一定数量后,准确率趋于稳定,算法具有较好的鲁棒性,可以应用到相关垂直搜索引擎系统中.     

基于Web的联机书目检索的效用性及其开发研究

针对目前国内图书馆联机检索馆藏书目的应用情况，通过基于Web的联机书目检索的一般方式，指出联机书目检索的高效性，并提出对其进行开发建设的可行性。     

Web搜索引擎：检索技术、存在问题及改进办法

通过将Web搜索引擎检索技术与通用机检系统的检索技术进行比较、分析，展示其对传统信息检索技术的改进与发展，探讨其存在问题与不足，并提出改进办法。     

浅谈Photoshop在网页制作中的应用

Photoshop是一个功能强大的图像处理软件,可以对各种格式的图像文件进行非常精细的处理,不仅适用于广告用图、美术摄影作品的处理,也广泛用于网页制作。通过介绍Photoshop在网页制作中的各种应用方法,以期对网页制作人员提供一定的技能指导。     

基于网络环境下Web页面输出技术的研究与设计

提出基于XSLT、XM等技术手段的解决方案,能够将文本的实现内容,同文本的表现形式分离,形成在Web页面下的打印输出格式,精确定位元素。通过一个刑侦自动化信息系统例子进行详细说明。     

网页体裁自动识别研究

随着网络的飞速发展,网页数量急剧膨胀,近几年来更是以指数级进行增长,搜索引擎面临的挑战越来越严峻,很难从海量的网页中准确快捷地找到符合用户需求的网页。网页分类是解决这个问题的有效手段之一,基于网页主题分类和基于网页体裁分类是网页分类的两大主流,二者有效地提高了搜索引擎的检索效率。网页体裁分类是指按照网页的表现形式及其用途对网页进行分类。介绍了网页体裁的定义,网页体裁分类研究常用的分类特征,并且介绍了几种常用特征筛选方法、分类模型以及分类器的评估方法,为研究者提供了对网页体裁分类的概要性了解。     

基于页面链接挖掘的Web信息检索

对Web链接结构挖掘在信息检索方面上进行了研究，介绍了Web挖掘的概念、分类，以及HITS与Page-rank等算法，并提出了一种基于样本模式特征提取的信息检索方法。分析了Web链接挖掘面临的问题和未来研究的发展趋势。     

利用网络日志分析提高搜索引擎的检准率

本文详细介绍了搜索引擎的发展现状和网络日志分析技术。在此基础上。探讨了如何利用网络日志分析提高搜索引擎的检准率。