论数字图书馆个性化信息推荐系统*

构建一个综合信息检索、信息过滤、数据挖掘等多种技术的信息推荐系统，是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。阐述了数字图书馆个性化信息推荐系统的目标、功能与资源定位，对推荐系统的结构框架和主要功能作了解剖，并分析了推荐系统实现的主要技术。     

基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究

信息推荐服务是数字图书馆的一项重要功能。该文论述了基于协同过滤的数字图书馆推荐系统的基本原理与特点、数字图书馆进行协同推荐的必要性,介绍了基于协同过滤推荐系统的主要方法和技术,并分析了目前协同过滤方法在数字图书馆推荐系统中应用的一些实例。     

融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务研究

从学科分类、资源整合、用户信息管理3个方面分析了个性化信息动态推荐服务对数字图书馆的作用,对融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐服务系统开展了需求分析,构建了融入实时情境的数字图书馆个性化信息动态推荐系统模型,探讨了实时情境传输层、馆藏资源管理层、个性化信息推荐层的功能作用。     

协同信息推荐技术及其在数字图书馆中的应用研究述评

协同信息推荐系统逐渐被应用到数字图书馆中并成为该领域的主要研究主题之一。从协同信息推荐技术本身、该技术在数字图书馆中的应用以及典型数字图书馆协同信息推荐系统研究等方面对相关研究进行分析和述评,并提出数字图书馆协同信息推荐技术应用的改进策略。     

基于知识决策的数字图书馆个性化推荐

个性化推荐服务是数字图书馆发展的方向。本文通过比较国内外典型的数字图书馆个性化系统,分析了它们的共性和特性,并说明了个性化服务在数字图书馆中的应用现状。针对现有个性化系统存在的问题,从资源共享、知识管理、决策支持、智能化推荐方面提出了数字图书馆个性化推荐服务的改进措施和创新方法。将个性化推荐与知识管理和决策支持有效的结合起来,创建了基于知识决策的个性化推荐服务系统的模型,该模型的主要特点是主动的向用户推荐能够辅助决策的知识,将推荐信息的服务提升到推荐知识的服务。在创建模型的基础上,设计并分析了该模型的主要功能和实现的技术方法。     

面向NSTL的个性化推荐系统构建研究

随着数字图书馆文献资源数量的高速增长,提升个性化信息服务的质量与效率,逐渐成为当前数字图书馆领域研究人员重点关注的方向。个性化推荐作为其中用户接受度较高的一种方式,呈现了快速发展的态势。文章介绍了当前国内外文献服务平台以及电子商务平台个性化推荐的应用情况,并结合NSTL网络服务系统的个性化信息服务现状,从体系结构设计、系统功能升级、核心模块设计与实现方法三方面对NSTL网络服务系统进行了个性化推荐系统设计。     

协同信息推荐:一种数字图书馆个性化信息服务新模式

基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。     

数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究

当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由"人找信息"转变为"信息找人"。智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究。本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴。在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型。研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响。本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义。     

数字图书馆个性化信息服务的探索

阐述了个性化信息服务逐次递进的三种形式及其特征，介绍了“数字图书馆个性化推荐系统”的内容与功能，最后指出个性化信息服务发展的几个关键问题。     

数字图书馆信息过滤系统初探*

信息过滤技术体现个性化服务的思想, 可以作为数字图书馆推荐系统信息服务的一种解决方法。本文对数字图书馆系统中用户描述文件和文献描述文件的建立与完善及其相互匹配机制进行分析和研究, 并对数字图书馆的信息过滤系统进行了初步的探讨。