常微分方程特征值问题的求解器解法

许多工程计算归结为常微分方程(ODE)特征值问题.近代的高效能的ODE求解器为一般的线性及非线性ODE问题的求解提供了强有力的武器,但通常不具备求解特征值问题的功能,难以直接应用.本文提出了一个用标准的ODE求解器求解ODE特征值问题的算法,使得大批ODE特征值问题能够凭借ODE求解器的功效得以方便有效、精确可靠地求解.     

Excel的规划求解及其在最优化问题中的应用

最优化问题常用Lingo、Mathematica和MATLAB等专业软件求解,运用时需要一定的计算机基础.事实上,常用办公软件Excel也具备求解最优化问题的能力.文章通过实例,探索利用Excel规划求解工具求解最优化问题的方法和步骤.结果表明,利用Excel中规划求解工具可方便、快捷地求解最优化问题.     

线性规划问题计算机求解方法研究

单纯形法是求解线性规划问题的一般方法,然而手工采用单纯形法求解线性规划问题时,计算量大、复杂、容易出错。借助计算机求解可以大大减轻计算者的工作量,并且快速准确地得到线性规划问题的解。研究了线性规划问题的计算机求解方法,分别给出了Matlab、Lingo、Excel求解线性规划问题的方法。     

一些物理问题中的求解思路分析

在求解物理问题的过程中,有好多同学不会分析问题,其实只要明白物理问题的一些求解思路,物理问题的求解不会很难．     

基于Polya“问题求解模式”的问题提出模式探析

基于Polya"问题求解模式",得出"数学问题求解-提问-求解"模式,实验验证该模式的策略学习能够显著提高数学师范生问题解决能力。因此,建议教师在教学中注重"数学问题求解-提问-求解"模式的教学设计并加强针对数学师范生的问题提出策略教学技能训练。     

关于问题求解

问题求解一直是人工智能学科的主题之一。本文建立环境C下的限制物无可拓空间用于包括矛盾问题在内的一般问题的表示及求解，并给出了问题求解策略及求解算法，使问题求解更具智能色彩。     

求解非线性方程组的智能新方法

求解方程组是工程研究中的基本问题,因此将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,应用一种新的智能优化算法-布谷鸟搜索算法求解此优化问题,数值实验结果表明了该算法在求解非线性方程组时的可行性和有效性。     

算法分析与设计课程中矩阵连乘问题的教学探讨

文章介绍了算法分析与设计课程中矩阵连乘问题的动态规划算法,利用该算法解决了两道经典竞赛题目,即能量项链问题和石子合并问题。对于能量项链问题,其求解思想是将其转换为一个环形矩阵连乘问题,然后求解这个环形矩阵连乘积所需的最大乘法次数。对于石子合并问题,分析出它与矩阵连乘问题的相似性,从而借鉴矩阵连乘问题的求解方法实现求解。通过这两个问题的求解,有助于学生举一反三,启发学生思维,以学致用,提高问题求解能力。     

巧解非常规的等式问题

数学问题,一般由条件和求解两部分构成.常规的情形是:条件式与求解元是相匹配的,即求解中含有n个未知数,问题中就含有n个等式.但是, 有些数学问题的求解,出现条件式与求解元不相匹配的非常规现象.解决这     

基于分治、剪枝和蚁群算法求解最大团问题

最大团问题是经典的NP-hard问题,对该问题求解方法的研究在理论上,实践上都具有一定的意义。蚁群算法已成功地求解许多组合优化难题。本文使用分治法,将图分解成子图,对各子图应用蚁群算法求解,并根据目前求得的最优解的值对各个子图进行剪枝,去除对求解没有意义的点,提出基于分治、剪枝和蚁群算法求解最大团问题的算法。它减小了问题的求解规模,使求解容易。实验取得了较好的结果。     

随机填充问题与排课系统

讨论了随机填充问题中的求解方法,对随机填充问题的相关概念做出了定义,写出对不同随机填充问题的求解算法,并列举了一个随机填充问题部分求解的Delphi程序代码。     

对高中数学中参数取值范围求解方法的探讨

<正>参数取值范围求解问题是高中数学学习中的重点和难点问题之一,也是各地高考的热点。该类问题涉及函数的值域、单调性、函数图像、方程式、导数等知识点,集灵活性、综合性于一体,这类问题往往使学生束手无策,或者是解而不全。现根据高中数学学习体会总结了几种求解参数取值范围的方法,希望对你的学习有一些帮助。一、根据函数值域求解参数取值范围将参数范围求解问题转化为求解函数最值或值域问题,进而求解。     

“导出”新意、“导出”创新

有些函数问题,若用传统方法处理,复杂且不易求解.导数的引入,为此类问题的求解提供了新的求解思路,降低了问题的难度.具体剖析几例.     

例谈隐函数问题的解法

通常,把只给出函数关系式没有解析式的函数问题称为隐函数问题,隐函数问题具有一定的抽象性、综合性和求解难度.本文运用实例,介绍这类问题的一些常用求解思路和求解方法.     

平行板导体组问题的一种简便求法

本文讨论了在求解平行板导体组问题时,巧妙地运用电荷叠加原理,则可使问题的求解过程大为简化,求解十分方便.     

利用H-J-B方程数值求解时间最优控制问题

本文采用动态规划方法给出了一种间接求解时间最优控制问题的近似算法.通过引入适当的变换,我们首先将时间最优控制问题转换为一系列终端时间固定的Mayer问题;然后通过引入恰当的粘性因子,将动态规划方法中求解与Mayer问题相应的Hamilton-Bellman-Jacobi方程粘性解的问题转换为对流——扩散方程的求解,进一步采用特征差分法,数值求解此对流——扩散方程,从而得到了一种数值求解时间最优控制问题的近似算法.     

麦克斯韦方程反演的大范围收敛共轭斜量法

针对麦克斯韦方程中的电导率参数反演问题,构造一种具有大范围收敛的正则化共轭斜量反演算法,即将用于求解非线性问题大范围收敛的同伦法、求解大规模优化问题的共轭斜量法与求解不适定问题的Tikhonov正则化方法有机结合,得到解决麦克斯韦方程反演问题大范围收敛的数值方法,以求解电导率参数反演问题,解决了求解过程中局部陷入极小值的困惑。实验结果表明此算法是有效的,可以应用于其他类型的参数识别问题。     

从求幂级数和函数的过程想到的

幂级数和函数求解的方法,人们研究的相对较多,但对幂级数求解步骤以及求解中出现的问题考虑得较少,为此从幂级数和函数的求解过程去关注其他综合性问题是本文的主要内容.     

在Excel上轻松实现线性规划及其对偶问题的求解以及灵敏度分析

利用Excel工具箱中的规划求解虽然可以解一些线性规划问题,但是直接求解在Excel工作表上表达的步骤较多,求解过程繁琐.本文将Excel工具箱中的规划求解和矩阵乘积函数MMULT结合起来,并通过命名单元格名称使得线性规划的求解变得非常简便.轻松实现线性规划对偶问题的求解以及灵敏度分析.     

线性规划问题的求解法

下面是88级的考题,用不同方法求解以熟悉和区别线性规划问题各种求解方法。 求解线性规划问题(88级补考题)