大数据技术在传统出版社数字出版中的应用分析

大数据技术是目前最为热门的技术,已在医疗、大气学、基因组学、生物学等领域有了广泛的应用.本文从大数据技术的简要介绍出发,探索大数据技术在传统出版社数字出版活动中的应用,认为大数据技术能够改变传统出版社数字出版的流程模式,为选题策划提供依据,还会催生出新的数字出版产品.并在此基础上,提出传统出版社运用大数据时所面临的困难.     

数据分析对图书出版业绩的驱动效用研究——以“饕书客”策划模式为例

大数据时代信息的传播更加畅通,存储和流通渠道扩大,这便在无形中拓展了受众群体和市场能量,为出版从业人员提供了更加多样化的机会,因而,出版社应借助大数据时代的东风,尽量完整、及时地利用各种技术手段,长期规律地收集整理相关信息,建立起可以随取随用的数据管理模式.利用不断更新的数据理解和把握图书市场的机会或降低投入的风险,以期有效地提高出版社的业绩.     

大数据时代报纸时政新闻的可视化探索

正一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代正在开启。大数据应用首先影响了商业领域和公共领域,随即在新闻界的应用也风生水起。随着数据挖掘与数据分析技术的发展,新闻业从用文字叙事的固有模式中衍生出数据叙事的新模式,为传媒发展带来了新的生机。目前,报纸时政新闻仍存在报道形式僵化、语言文字生硬等诸多弊端,公众往往不爱读或读不懂。本文旨在从大数据角度出发,探讨报纸在时政新闻中运用信息图表,     

大数据技术下如何用数据可视化讲好新闻故事

大数据时代下,数据可视化技术在传统行业中的应用越来越广泛。传统媒体可以运用数据可视化来讲述新闻故事,以增强报道的易读性和深刻性,从而提升新闻的传播效果。如何在海量数据中挖掘故事、阐释意义,并且经由复杂的数据分析后用直观形象的方式呈现新闻内容,成为新闻从业者的一大挑战。     

数据新闻:大数据时代新闻传播新模式

2013年是中国的"大数据"元年。近几年来,有关大数据研究一直是学界和业界探讨的热点话题之一,大数据技术也对传统的新闻传播领域的变革提供了新模式,"数据新闻"正是以大数据分析报道为支撑,以多种形态的可视化视图为表现形式的新闻传播新模式。基于大数据时代新闻生产与实践,本文试探讨"数据新闻"在大数据时代的传播新模式,旨在为未来传媒业的发展提供可行性参考。     

国内外数据分析类MOOC调查与分析

[目的/意义] 大数据时代下,迫切需要数据分析人才来从海量的数据中发掘信息、揭示规律并帮助人们决策。作为专业教育的补充,数据分析类MOOC可以在较短时间内满足人们对数据分析课程内容的学习需求,通过分析其发展现状,将有助于更好地培养数据分析人才和发展数据科学。[方法/过程] 主要采用网络调查法对国内外数据分析MOOC的开设情况进行调查,在此基础上从教学内容、教学方式和教学效果三个方面进行分析。[结果/结论] 调查发现,数据分析类MOOC存在着教学内容上传统与新兴知识并存,教学方式上理论知识与实践技能并重的特点。为了更好地适应大数据时代人才需求的特点,要积极探索合作机制,通过不同形式的合作促进数据分析MOOC的发展。     

大数据技术在传统出版业中的发展和应用

大数据在互联网时代已渗透到各行业领域,英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格称这样一个时代为大数据时代。出版业的大数据分为出版社既有数据资源和用户信息两个类型,出版社对用户信息的有效挖掘可以实现内容精准服务、产品精准营销、广告精准投放和个性化服务。     

大数据对图书馆的启示

图书馆在高速发展的互联网时代遭遇了巨大的挑战,以往图书馆以资源为核心竞争力已经难以为继。时代赋予图书馆以新的责任,就是以读者为核心,以服务为手段来吸引读者。利用大数据对用户偏好的分析是图书馆提升自身服务的重要手段。图书馆应该顺应大数据时代的潮流,更好地运用大数据分析实现服务的提升,让图书馆焕发新的活力。     

大数据时代下的媒体机遇

当前我们已经进入大数据时代,大数据分析能够有效地实现智能信息匹配,直击传统媒体的短板,真正帮助传统媒体实现媒介形态转型。本文从大数据分析的现状着手,指出大数据分析是传统媒体转型的关键,并对传统媒体进军大数据可能的路径进行了深入探讨。     

构建当前出版社融合发展新商业模式的若干思考

在大数据时代,出版社已从出版图书变为出版数据,出版社融合发展的核心内容是要变革传统的商业模式,把读者的偏好、需求作为首要的数据资源,坚守"以读者为本"的理念,走出一条纸质出版、网络出版和移动出版融合发展的新路子.     

数据分析对大数据时代图书馆的影响——以北京社会管理职业学院图书馆为例

大数据时代,为了在强烈的市场竞争中抢占先机,各行各业都在利用数据分析技术应对未知的危机和挑战,图书馆作为时代的节点,数据分析对图书馆工作的各个环节都有深刻影响,以数据为导向不断调整工作方向,是大数据时代图书馆核心工作之一。     

大数据分析对中国影视业运营的意义

近年来,中国影视行业蓬勃发展,伴随着互联网技术革新,影视业正在与大数据举行一场盛大联姻,以实现交互式的影视制作。国内影视业日渐重视大数据的运用,《小时代》、《失恋33天》等国产电影因此而获得成功的票房。本文从影视作品的创作、传播、接受环节探讨大数据分析的运用及其意义,以及未来影视大数据的发展趋势。     

"互联网+"时代传统出版社APP的开发与运营刍议

随着互联网和移动互联网的发展,传统出版社在不断寻求新的发展空间,在数字化浪潮的冲击下,传统出版社进军数字出版已成为一种大势所趋.于是,在"互联网+"时代,很多传统出版社开始自主研发APP.这些APP借助AR新兴技术,构建全新的阅读体验,打造"大数据出版",加大知识产权保护,实现出版的服务转型和融合发展.     

数据新闻：媒体应对大数据时代的变革——以央视“据说”系列报道为例

被誉为“大数据时代的预言家”的维克托·迈尔-舍恩伯格说,“世界的本质就是数据”。随着信息技术的发展,一切皆可被量化,人们已在拥抱大数据时代,数据新闻应运而生。数据新闻,也被称为数据驱动新闻。区别于基于文字的传统新闻报道,数据新闻报道以数据为核心,通过数据分析、数据挖掘、数据可视化等技术手段,从海量数据中提取出具有新闻价值的数据加以处理,并以形象化的方式加以呈现。     

望“时光流影”探未来之路——时代新媒体出版社探路出版转型

面对新媒体技术时代的来临和严峻的市场形势,时代新媒体出版社紧紧抓住“内容为王”的指导思想,积极探索新的出路,借鉴新媒体的技术和平台,走出了一条有特色的发展之路——即“立体化的全媒体出版”之路.传统的电子音像出版主要是抓重大项目,要品牌,要影响,新媒体融合领域主要是抓“时光流影”,要未来,要大数据.时代新媒体出版社走在传统出版与新兴出版的边上,由传统电子音像事业单位向新媒体出版企业全面转型.     

大数据背景下图书馆知识服务的思考

当前图书馆资源已具有大数据特征.大数据能够助力图书馆知识服务,也折射出现有知识服务的缺陷.图书馆需要充分研究知识服务现状,运用新的技术进行大数据分析处理,克服传统知识服务缺陷,有效提取大数据价值,为图书馆知识服务的再拓展提供帮助.     

大数据时代新闻编辑观的转型

本文首先分析了大数据时代背景下传统新闻编辑工作中存在的问题,包括新闻编辑内容滞后以及工作方式落后这两个方面。进而侧重探讨在大数据时代背景下,新闻编辑观的转变,包括"共鸣因子"重要性得以凸显,技术性要求严格,以及多方位传播三点。最后研究适应新闻编辑观转变的有效路径,指出新闻编辑工作者应通过强化大数据时代思维,提高数据分析以及应用水平,内容取胜三项措施,更好的适应大数据时代给新闻编辑工作带来的转变。     

全国60余家出版社拟成立数字出版联盟

正本刊讯7月16日,人民出版社等全国60多家传统出版社在京举办座谈式论坛,共同发起和商讨数字出版联盟成立事宜。这次联合行动由人民出版社和一些地方人民出版社于今年年初发出倡议,迅速得到了全国数十家出版社的响应,并得到了有关职能部门、科研院所的支持。人民出版社社长黄书元在会上作主题发言,他说,当前,传统出版一方面面临大数据时代的挑战,     

抱团取暖 应对挑战——关于成立传统出版社数字出版联盟的思考

正目前,由人民出版社等发起、即将成立的"中国出版数字传播联盟",已有60多家传统出版社报名参加,这么多出版社为了共同利益自行联合而来,是出版界很有意义的一件事情。"抱团取暖,应对挑战"是这次行动中大家提出的口号,相信在这个口号下还会凝聚更多的传统出版社参加联盟。一、关于成立联盟的重要意义当前,数字出版发展日新月异,大数据时代已经来临,给我国出版业注入了新的活力,带来了新的繁荣。     

大数据分析方法在企业档案管理中的应用

随着大数据研究逐渐深入,企业创新决策越来越依赖于数据分析,而企业档案数据资源为企业这一决策提供了数据基础.因此,在此背景下企业档案管理中运用大数据分析方法具有重要性意义.本文详细的阐述了数据质量管理、可视化分析、语义引擎、数据挖掘、趋势预测分析等五种大数据分析方法在企业档案管理中的应用及注意问题.