“微时代”下的档案信息资源传播

"微时代"包括微博、微小说、微电影、微调查、微话题等,本文主要从微博的角度诠释档案信息的传播新方式。微博是时下最为流行的互动方式,作为信息资源的档案也应该应用这种快速传播的方式,拓展自身的宣传力与影响力。     

基于范式理论下的“大V”重建

"‘范式’最初用于语言学中,原意是语法,表示词性的变化规则,如名词变格、动词人称变化等,由此可以引申出模式、模型、范例等意义"。武汉大学信息管理学院教授沈阳的研究就曾发现:一个总数不超过250人的大V群体,已成为网络热点事件消息传播的核心轴。更何况一个远远不止这个数字的网络大V群体,他们占据信息高位,引发话题、议程设置,成为微博话语的"触发器"、"过滤器"及"扩音器"。     

高校官方微博话题特点及其塑造策略

高校官方微博话题关注资讯广泛,饱含人文情感关怀,具有教育引导功能,在不同的受众间得到理性交流与讨论,其传播具有明显的可控性。应当培养好和用好高校官方微博意见领袖,深入生活挖掘话题,提升话题主体素养,打造微博文本特色,在不同群体的深度互动中扩大话题的影响,促进高校官方微博话题功能的实现。     

微博空间的“意见领袖”与广播媒体的影响力提升

在新媒体传播背景下,广播媒体面临着大规模覆盖率与传播影响力不成正比、议题设置和话题召集能力弱、互动性差等问题。在微博传播时代,广播媒体的官方微博要重视并研究微博传播的规律和微博使用者的心理特点,把微博作为原有媒体品牌宣传的平台和一个新媒体来经营和管理,而不能将其视为对传统广播电台形式、内容的简单复制。广播媒体要通过名记者、名主持人在微博上的议题设置和对公共话题的参与,成为意见领袖,争夺广播媒体在微博空间的话语领导权,提升所在媒体的影响力。     

微博:小世界中的大精彩

微博作为Web2.0时代传媒界的新宠儿,以其微内容、微形式、微成本等特性和优势充分展示了这一新型媒体小的一面,但不可估量的传播和应用潜能赋予了其丰富而深刻的内涵。本文从微博特性研究出发,以小见大,从微博在政治、经济、传媒、图书馆等领域的应用来展示微博世界的无限精彩。     

论微时代的公民新闻

微博、微信等新的传播媒介的兴盛将信息传播带入微型化的时代。微时代的信息传播改变了传统信息的生产和传播模式,使＂人人都是记者＂成为可能。公民新闻在微时代获得较大的发展空间,无论在信息的生产和传播主体、信息传播的时效性、新闻的舆论监督功能等方面都较之以往呈现出不同的特点。     

浅析共景监狱场域下,微博热门话题的形成——以房祖名、柯震东吸毒被抓事件为例

2014年8月,房祖名柯震东吸毒被抓,引发微博热议。相关微博话题成为当月新浪微博热门话题。作为微博舆论场中的一种具象化的传播形态,本文探讨在共景监狱场域下,不同类型、不同阶段的微博热门话题在此事件信息传播中如何形成及其特点,以及公共事件微博话题传播中"共景监狱"式的社会信息结构特征。     

基于LDA模型的新冠肺炎疫情微博用户主题聚类图谱及主题传播路径研究

本文构建"日本钻石邮轮"舆情话题微博用户的主题聚类图谱和对网络社群间主题传播路径进行分析,可以更好地识别微博用户主题特征和意见领袖,从而帮助舆情监管部门对舆情进行更为有效的引导和监管。本文基于LDA (latent Dirichlet allocation)模型构建新冠肺炎疫情事件下微博用户的主题聚类图谱,利用困惑度评价指标来确定微博用户的最优主题数和主题分布;利用网络用户转发评论关系构建微博用户主题聚类图谱,提出网络社群间主题传播路径分析方法。本文结合"日本钻石公主号邮轮"这一全球新冠肺炎疫情期间的重要舆情话题,进行微博用户群体主题的确定、主题意见领袖的识别以及该话题下的网络社群间主题传播路径分析。研究结果表明,基于LDA模型可进行网络群体主题识别,并发现衍生的舆情话题,通过意见领袖识别可更好地进行舆情引导,利用网络社群的主题传播路径分析可进行话题推送,从而实现对舆情更好地引导及网络生态治理。     

“美丽中国”的城市文化“微传播”策略

在"微时代",城市文化传播应依据微传播的种种特征,依托微博、微电影等新媒介,探索符合"美丽中国"发展方向的微传播策略。     

传播仪式观视域下的互联网话题标签

随着技术的发展,互联网革命为大众传播提供了全新的传播空间。在社交网络中,话题标签(hashtag)的出现和盛行,具有明显的符号化、结构化、仪式化特征,呈现出明显的仪式传播样态。本次研究通过个案调查和非结构性访谈发现,话题标签的使用不仅提升了社交网络空间内的信息的结构化,还有助于网友进行自我形象的系统性建构。而从心理动因层面考量则发现,网民在社交网络中的标签使用行为,是为了进行群体意见表达和自我秩序维护,从而获取归属感、安全感、愉悦感。     

传统媒体试水“微时代”

微时代的信息,传播更为迅速,内容更具冲击力和震撼力,人们仅仅根据百余字就可以完全实现信息沟通和情感交流。微博、微信作为微时代重要的传播工具,已引起传统媒体的重视,他们纷纷申请微博媒体账号和微信公众平台账号,并获得一定数量粉丝的支持。借用微博、微信作为传播手段,要根据其特性制定相应的传播方式。与此同时,传统媒体不能被庞大的粉丝数量迷惑,要实现受众群体细分,借电子阅读和广告协同的方式实现收费用户的增长。     

微博意见领袖网络行为——“净网”前后的数据分析

2013年8月网络治理专项活动开展以来,微博意见领袖的识别、活跃度、影响力再次引发各界关注、本文以244个微博意见领袖作为研究对象,总结微博意见领袖的群体特点,利用词频分析方法和社会网络分析方法对微博意见领袖博文内容及转发关系进行分析,探析网络舆论调控前后微博意见领袖行为变化特点。分析发现:8月以来微博意见领袖发博量整体下降,但公务员、律师、作家、学者等群体人均每日发博量上升;博文内容涉及政治话题减少,更加倾向于法制主题;整体互动程度降低,意见领袖群体对个体影响力减弱,群体之间信息控制力和传播力差距缩小;少数微博意见领袖参与舆情事件的热度上升,但微博意见领袖群体对舆情事件影响力有所降低。     

微博与传统媒体新闻生产互动关系研究

当前,在新的媒体时代中,微博逐渐发展成为主要的媒介,微博的用户参与新闻传播,给我国的传统媒体新闻带来了巨大的影响,而传统媒体原先所具有的社会地位也受到各个方面的挑战。在微博中存在着一个特殊的群体,它们是传统媒体的从业者,在微博中,有很多的话题都是来自于传统的媒体,同时很多话题也为传统媒体提供了新闻线索。微博为传统媒体带来了社会化的发展,与此同时,传统媒体的新闻也为微博带来了源源不断的动力和话题。     

A Survey of Microbiog Data Mining

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。     

钓鱼岛事件中理性与非理性情绪的群体传播与博弈

钓鱼岛事件中,历史情绪积累与现实社会情绪的交融共同掀起中国大规模反日浪潮。现实集合行为中的反日情绪以偏激为主,并在群体传播的群体感染、匿名性和无主管理等特性催化下演变成暴力行为。而网络群体传播则是理性情绪居于上风。在意见领袖的引导下,网络群体传播核裂变式地传递理性情绪,曝光暴力行为并制造群体压力,影响了网络意见环境和大众传播议程,在抑制义和团式爱国行为中发挥了重要作用。理性情绪的胜利并不能否认群体传播的高风险性,也不能证明微博的万能性,但却为我们认识并管理群体传播、研究新媒介和新传播现象提供了有益参考。     

微博与突发事件的传播——以微话题“复旦投毒案”为例

微博时代的到来,使受众不再仅仅是被动的信息接受者,更成为了信息的发布者。近期发生的“复旦投毒案”成为人们关注的热点,新浪微博迅速形成“微话题”板块,在事件不断的进展中我们看到微博起到了举足轻重的作用。本文试通过复旦投毒案探讨微博在突发事件的传播中所起到的作用以及微博的传播特征。     

微传播时代科技期刊的发展研究

在科技的不断带动下,传播媒介的新型平台以微博、微信为主,人们获取信息的渠道变得广泛,其中以移动终端为传播载体的微传播逐渐发展。文章在分析微传播的主要特征后,对科技期刊与微传播的契合点进行探索,并在微传播的准确性与开放性的平台上对科技期刊转型发展进行研究。     

群体心理与新浪微博的品牌传播

在新浪微博的平台上产生的群体心理和新浪微博的品牌传播有着密不可分的关系。通过品牌传播活动,新浪微博形成了群体心理,而这些群体心理又作用于新浪微博的品牌传播,这些作用有的能正面、积极地促进其品牌传播,但是也会造成负面影响。     

同性话题传播的同性恋受众调查及媒介行为建议

本文通过对有关同性传播的案例资料和同性恋受访者深度访谈的分析,得出了同性恋群体传播的研究结论:"同性"话题的传播客观上消除了部分异性恋人群对同性恋的偏见;不当的新闻报道或过激的娱乐节目将使"边缘人"更加"边缘";媒介"同性"话题传播后,和同性恋有关的科教知识没有持续普及;同性恋群体的传播具有攻击性;同性恋群体往往感受到包容的网络拟态环境和严苛线下环境的巨大落差;社会上仍有相当数量的人口不支持同性恋话题传播。总结这些现象后,媒介应认识到客观推动舆论进步,使话题"脱敏"是当前的主要任务,要理清充分尊重和鼓励倡导的本质区别,积极参与社会治理,降低同性话题传播引发的社会风险。     

微博信息挖掘技术研究综述

对目前微博信息挖掘技术中的微博内容挖掘及用户关系挖掘的研究情况及相关方法进行介绍及归纳,认为其中微博内容挖掘主要包括微博短文本挖掘、话题趋势检测、情感倾向性分析等方面,用户关系挖掘主要包括用户群体特性、用户社区发现、意见领袖挖掘及微博传播模式等方面;指出这些方法的局限性,并对微博信息挖掘的发展进行展望,以为进一步研究提供参考。