网络GIS在房产定价中的应用

WebGIS是地理信息系统（GIS）未来发展的主要方向和研究热点，结合我国房地产估价现状和特点，从理论上探讨了将WebGIS应用于房地产估价中的前景。通过可行性分析，认为构建基于WebGIS技术的“数字化房地产”将是未来房地产业信息化的重要内容。     

网络GIS在房产定价中的应用

Web GIS是地理信息系统(GIS)未来发展的主要方向和研究热点,结合我国房地产估价现状和特点,从理论上探讨了将Web GIS应用于房地产估价中的前景.通过可行性分析,认为构建基于Web GIS技术的"数字化房地产"将是未来房地产业信息化的重要内容.     

基于特征价格模型的房地产地理信息系统设计

简要地介绍了特征价格理论以及特征价格模型的建立方法,然后结合特征价格模型和GIS,对基于特征价格模型的房地产估价系统进行设计。     

房地产估价方法浅析

房地产估价是房地产产业链条的一环,而估价方法的选择及应用是房地产估价准确与否的重要内容,本文通过举例说明论证了房地产的估价具有的复杂性与综合性,分析阐述了房地估价的比较法、收益法、成本法、假设开发法等基本估价方法,并对房地产估价的特点做了说明,最后针对房地产估价方法的选择及应用进行了详细的分析。     

无穷等比数列在房地产估价中的广泛应用

在房地产估价中,无穷等比数列的应用更为广泛,掌握了无穷等比数列这一数学工具,对房地产估价技术的开展至关重要。     

房地产估价课程教学改革实践与探索

从房地产估价课程原有教学模式的弊端分析入手,阐述了该课程教学改革的必要性和改革目标,介绍了该课程在教学内容、教学方法、成绩评定、教材建设等方面进行的改革.实践证明,通过深入开展房地产估价课程教学改革的研究与实践,有效地推动了房地产经营与估价专业的专业建设和教学改革.     

土地储备估价机构的研究

主要阐述在土地储备估价过程中,对土地储备机构应该如何选定估价机构进行了科学分析和合理的界定,指出既具备房地产估价二级以上资质又具备土地估价资质的房地产估价机构是最科学的评估土地储备的估价机构.     

房地产估价软件在估价业务中的应用初探

文章就房地产估价市场现状进行了分析,指出推广房地产估价软件可使估价流程标准化、规范化、自动化,使估价结果更客观,更具时效性;也可以实现估价案例库的资源共享,打破垄断,使估价作业向专业化发展;且有利于社会公众监督,保障各方利益,树立估价行业的社会公信力。     

浅谈房地产评估中介行业的生存与发展

房地产估价是伴随房地产交易而出现的,随着房地产市场的发展,房地产估价范围越来越广泛,无论是房地产买卖、租赁、交换、抵押、拆迁补偿、司法诉讼以及企业的合资、合作、股份制改组等等都需要房地产估价。而中国房地产估价师执业资格制度从建立至今也已有16个年头了,这也是房地产估价行业飞速发展的16年。房地产业的飞速发展也带动了房地产中介行业的迅速崛起和发展．房地产估价机构迅速增多,估价市场竞争激烈,从而房地产估价机构的生存与发展问题也逐步显现.     

浅析市场比较法在我国房地产估价中的应用

市场比较法较于其它估价方法估价原理简单易懂,最重要的是在估价过程中能直接反映房地产的市场状态,这些特点使其在估价方法体系中成为最简单、最直接、最常用的一种方法,得到国际估价界的公认。在市场比较法的理论基础之上,总结了市场比较法在我国房地产估价应用过程中存在的主要问题并提出了相应的解决对策。     

基于移动GIS的房地产信息化管理应用研究

为了有效管理房地产项目的开发以及土地资源利用,文章从移动GIS的特点及相关技术出发,将移动GIS应用于房地产信息化管理,并分析了各个关键技术．提出了基于移动GIS的房地产信息化管理系统的逻辑结构,可实现房地产开发项目及市场的经济、高效、实时的信息化管理。     

基于市场比较法的不同类型房产估价因素选取分析

在房地产估价的众多方法中,市场比较法是最能体现房地产估价目的的基本方法,是一种直观、适用性广、容易把握的估价方法。本文通过分析影响房地产价格的一般因素、区位因素、个别因素,结合泉州市房地产评估具体实例,运用市场比较法对住宅、店面比准价格进行求取,分析了各种价格影响因素对不同用途房地产价格的影响及影响程度,以期达到优化市场比较法、获得更加合理的房地产评估价格的目的。     

基于SD模型的湘潭市房地产住宅价格影响因素分析

房地产是人类赖以生存和生活的基础和载体,是我国当前宏观经济中的支柱产业。2012年全国"两会"上房地产话题再次成为热议焦点,其中房价成为连续三年"两会"热点。本文通过统计年鉴、湘潭市房地产管理局、国土资源局等官方网站以及收集调研资料得到相关数据,对影响房地产价格的因素进行分析。论文的研究以湖南湘潭市为对象,利用系统动力学理论对湘潭市房地产住宅价格的影响因素建立系统动力学模型。     

松北数字房产管理信息系统的设计与实现

分析应用GIS软件平台,采用Microsoft.NET技术框架,综合运用ASP.NET,ADO.NET,XML等多种技术,在Microsoft Visual Studio下采用C#编写开发成数字房产管理信息系统。     

人民币汇率和房地产价格的关联效应初探

人民币汇率和房地产价格无疑是现今社会极度关注的热点问题,这两者是宏观经济发展的两把双刃剑。通过实证分析可知,人民币升值是房地产价格上升的Granger成因。人民币升值和房地产价格走高通过预期效应、财富效应、溢出效应和流动性效应密切联系。结合我国汇率改革的历程,并参考其他国家和地区货币政策和房地产泡沫的经验教训,不难发现需要多管齐下地应对人民币升值和房地产价格高位现状。必须稳定汇率预期,积极推进汇率制度改革;完善外汇储备管理制度;引导国外热钱流入生产投资领域,严格监管外资动向;拓宽国内更多的投资渠道,完善QDII制度;完善国内住房结构,引导房地产市场理性繁荣。只有这样,才能有效地控制房地产泡沫,积极稳妥地推进人民币汇率改革。     

基于神经网络的房地产泡沫预警研究

日益高涨的房地产价格引发了人们对泡沫的激烈争论。本文运用功效系数法计算了综合预警系数,建立了基于BP神经网络的房地产泡预警系统,引入了敏感性分析甄别各指标在预警系统中的重要程度,并且利用北京房地产市场数据对其泡沫进行实证分析,指出该系统对于防范房地产泡沫,评价房地产市场是否处于健康和谐运行状态具有重要意义。     

基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评研究

针对传统预测方法对房地产业顾客满意度预测效果差的问题,首先结合房地产业的行业特点,在ACSI的基础上建立顾客满意度指标体系。其次,构建基于BP神经网络的房地产业顾客满意度测评模型。最后,利用MATLAB软件对样本数据进行学习和训练,为房地产业顾客满意度测评提供一种更为有效和实用的方法。     

房地产营业税征管预测信息系统探讨——以马鞍山市为例

本文以科学发展观为指导,以考察我国房地产业发展趋势为基础,以构建房地产营业税征管信息系统为目标,运用灰色理论,通过相关性分析,确定在预测周期中影响房地产营业税税收的主要指标,得出房地产营业税税收预测值,并进一步得出合理开展税收管理的科学结论.     

投机性房地产泡沫预警指标的构建及实证分析

恶性投机性房地产泡沫已经成为影响各国房地产行业健康发展乃至整个国民经济正常运转的最大潜在性威胁,因此专门针对房地产交易中投机性的大小建立预警体系从而对投机性房地产泡沫进行有效的监控就显得尤为重要。本文在界定投机性房地产泡沫的基础上,建立衡量房地产交易中投机性大小的指标体系,结合功效系数法构建了投机性房地产泡沫预警体系的理论框架,并结合我国实际,对投机性房地产泡沫的预警指标进行了应用。     

优化我国房地产税基批量评估方法体系的政策建议

采用科学合理、准确有效的房地产税基评估方法是准确计算与征收房地产税的基础与关键。本文认为,优化我国房地产税基批量评估方法体系应从三方面入手:一是建立以"市场比较法为主,成本法和收益法为补充"的评估方法体系;二是采用"批量评估为主、单宗评估为补充"的房地产税基评估技术;三是建立专业化、专门化的税基评估数据库。