基于密度算子的组合预测方法

考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.     

地区电力长期负荷预测方法研究

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要,本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程。同时本文采用外推预测技术、单耗法和新兴交叉学科人工免疫预测法对阜新地区电力负荷进行长期的预测,并对实际预测结果进行了分析、比较。得出结论:这三种方法都适合于对地区电力负荷进行长期的预测,取三种方法预测的中间值可以得到相对精确的预测结果。     

不同需水量预测法在实际应用中的比较

以台州某城市区域供水系统为例,分别采用综合指标法、分类指标法、年递增率法和数学模型法等方法进行需水量预测研究,评析不同预测方法的取值和适用性,提出了选择合适的城市需水量预测方法,为类似城市进行供水规划需水量预测提供参考。     

关于加权平均预测的条件

我们在预测实践中,往往由于不能事先肯定哪种方法最合适,需要用几种不同的方法对同一资料建立预测模型。由于使用的预测方法不同,预测结果也就不同。对多种预测模型的择优,我们通常采用使预测误差平方和SSE最小的方法。其实,各种预测方法都会不同程度地提供某些有用的信息,若能把各种预测方法     

商品市场预测的非直线趋势研究

市场预测是企业进行各种决策的基础,通过市场预测,企业可以避开市场风险,了解市场需求,有利于提高企业经营效益。文章主要介绍了预测的有关内容、作用、步骤及预测的基本方法,并对非直线趋势预测法作了详细研究,阐述了指数成长曲线模型、修正指数曲线模型、罗吉斯曲线模型、龚珀资曲线模型等四种曲线模型,并利用这些模型对几个实际问题进行了预测,其结果与实际基本相符,提出的理论和方法具有一定的科学性和实际应用价值。     

饱和年电力负荷预测方法研究

在总结多种电力负荷预测方法的基础上,选取负荷密度法对广州市白云区饱和年远景年电力负荷进行预测。并采用综合用电水平法、电力弹性系数法、回归分析法和横向类比法四种方法对负荷预测结果进行补充和校验,保证预测结果的准确性和可靠性,探索了一套切实可行的远景年负荷预测方法。     

指数平滑常数的特性及其选择

指数平滑法是短期经济预测中一种极为有效的方法,尤其适用于没有季节效应的时间序列预测,效果尤佳。在应用指数平滑法预测时,平滑常数α的选择是否适宜,直接影响到预测效果的好坏,本文就平滑常数α的特性和选取原则进行有关的讨论,并介绍几种较为常用的选择方法。     

组合预测模型及应用

通过主成分分析的方法，将非线性预测中的二次多项式预测、指数预测及灰色预测等3种不同的预测方法组合在一起．提出了一种新的组合预测方法，并利用该方法对江西省的国民生产总值进行了预测。     

城市公交客运量的组合预测研究

公交客运量预测是公交线网规划与改进的重要依据,以往学者多采用单一的预测方法进行预测,预测精度偏低。本文采用组合预测法对公交客运量进行预测,该方法提高了预测的精度,为科学地制定公交线网进行了有益尝试,带来了社会效益和经济效益的改变,与以往方法相比有了明显的增加。基于这样一种思路,本文以南昌市公交客运量为例,对南昌市公交客运量进行了模拟预测,并对预测结果进行了相关验算,得到了预期结果,显示出组合预测法比单一的预测方法优越,适用于城市公交客运量预测。     

电力市场分析预测方法探讨

笔者根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,简单介绍了电力市场分析预测的几种方法,然后重点阐述了电力市场分析预测方法针对不同地区的应用,为如何更好地作好电力市场分析预测提供便捷。     

土地利用总体规划中城镇化水平预测分析——以遵义市习水县为例

首先运用政府指标控制法、综合增长法和线性回归法三种总人口预测模型分别对研究县的总人口进行预测,并采用三模型预测值的等权算术平均作为规划目标年总人口。在此基础上,采用不同模型预测城镇化水平,并对不同模型预测值进行综合得到研究县规划目标年城镇化率。     

基于两种模型的学科发展趋势预测——以文献计量学为例

运用回归分析预测法和时间序列分析法两种模型,以文献计量学为例,对近年来相关文献量的统计数据进行拟合与预测,并对两种预测模型的结果进行对比分析。结果表明,时间序列预测模型对文献计量学研究的模拟预测效果较好。两种预测模型不仅适用于文献计量学发展研究,对于其他领域也同样适用。针对不同领域的学科发展趋势,在进行数据模拟和分析预测时要根据统计数据的多少和分布情况,选取一种相对效果更好并且方便可行的预测方法。     

电力负荷预测的方法研究

介绍了负荷预测的基本概念和方法,并采用趋势分析法、回归分析法、单耗法、弹性系数法、负荷密度法、神经网络法、灰色系统法对包头城区的负荷进行预测,分析各种预测方法的预测结果,并采用组合预测法将负荷的实际值和预测值进行对比,最后提出优选组合预测法具有较好的预测效果。     

4种重定位药物对Aβ_(25-35)诱导的SH-SY5Y细胞损伤的保护作用研究

阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)属于神经退行性疾病,其发病机制十分复杂。系统生物学研究发现,不同的神经退行性疾病往往共享相同的信号通路,说明神经退行性疾病的发病机制存在一定的关联性。本研究针对AD,利用反向药物筛选的方法进行药物重定位,从上市药物中预测了4种可以用于治疗AD的药物。并利用Aβ_(25-35)诱导的SH-SY5Y细胞模型对预测的重定位药物进行实验验证。     

原料场软土地基沉降预测方法探讨

结合南京某原料场地基处理工程实例,对工程中软土地基沉降预测采用指数曲线模型、双曲线模型和灰色模型法三种预测方法进行了比较分析,讨论了各方法的优缺点及适用性,为软土地基比较沉降预测方法的选用提供参考。     

浅谈几种电力需求量的预测方法

根据多年从事电力负荷预测的经历和感受,重点介绍在电力需求预测中需电量预测的几种常用方法,并对这几种预测方法作了阐述,同时就如何做好电力需求预测工作提出建议。     

基于熵权Markov链的商品零售价格指数预测方法

针对商品零售价格指数的变化特点,提出了一种基于熵权的Markov链预测分析方法。首先用概率均分法对样本数据进行状态等级划分,其次对历史年份商品零售价格指数的状态进行统计,建立不同步长的Markov链状态转移概率矩阵,然后用熵权Markov链分析模型对商品零售价格指数进行预测。最后,通过一个实例说明了该方法的有效性。     

浅谈负荷预测方法

本文分析了电力系统规划中负荷预测中几种预测方法,简单介绍了负荷预测方法的原理以及优缺点,总结归纳了现有常见的几种负荷预测方法。     

城市用水量预测方法研究

对目前常用的用水量预测方法进行了研究分类,选择其中几种典型的预测模型针对其特点和适用性进行了分析,并在此基础上提出了未来城市用水量预测的发展方向。     

数据驱动下定子绕组出水温度在不同工况下标准值的确定

火电厂主设备的检修主要采用状态检修,在线监测逐步成为火电厂决定设备状态检修的主导因素,在线监测和早期故障诊断为检修项目提供数据依据和理论支撑。发电机十大故障中,七大故障表征参数都能从发电机温度上体现出来,所以预测不同工况下发电机标准温度是十分有必要的。该文对水氢氢冷却的发电机定子线棒在不同工况下的温度标准值进行了预测,以不同工况下正常运行稳定数据为依托,分别采用最小二乘法的非线性曲线拟合指纹系数判断法和BP神经网络两种方法对温度进行了预测,结果表明,采用指纹系数判断法预测的结果和实际结果相差最大0.5℃,基于Levenberg-Marquard训练算法的BP神经网络预测模预测的结果和实际结果相差最大0.49℃,从模型的复杂程度角度来看,指纹系数判断法建立的模型更容易运行在运行监控分析平台上。