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针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出利用颜色信息进行运动目标检测和分割的算法。首先采用色相和亮度两个彩色分量加强图像中的颜色差异,使用OTSU算法对图像进行阈值分割,同时结合RGB颜色空间启发式肤色聚类,确定运动目标所在的连通区域,从而完成首帧运动目标的自动检测。在后续帧的处理中,以数学形态学方法进行自适应运动区域预测,运用改进的OTSU算法,提高了分割速度。实验表明,本方法有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速运动有较强的鲁棒性。 相似文献
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现有的背景差分法在背景模型的维持和更新不能用于长期和复杂的场景,针对智能视频监控中的运动目标的检测,提出了帧间差分法重建背景图像,背景差分法分离背景像素点与运动目标点,自适应背景更新方法应用背景的定时自动更新,有效的分离了运动目标和背景图像。该方法不仅能够减小运动目标的检测误差,而且提高系统运行速度,实现复杂环境下的运动目标检测。 相似文献
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为了提升排球视频中的对于目标的追踪能力的准确性,本文利用Mean shift算法,提出了一种高效率并且又稳定的运动目标跟踪检测算法。算法根据排球在x、y轴上的坐标位置和排球在在x、y上的速度,进行观测向量的设置,并求解观测值。实验过程中采用五台摄像机对排球运动场进行全方位的目标跟踪,最终求解得到排球在三维空间的运动轨迹。实践证明,本文算法图像处理信噪比高,时间复杂度低。 相似文献
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本文主要讨论分析了目前常见的几种检测运动目标的技术的特点与不足,提出了一种基于颜色和纹理特征的运动目标检测法,此方法结合图像颜色的地区性影像结构,可正确地区分背景的图像与运动目标。 相似文献
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本文使用Visual Studio 2008作为开发环境,并结合OpenCV提供的图像处理函数库,从开发者角度阐述了视频车辆运动目标提取的基本流程和实现方案。实验结果能够准确提取清晰的车辆轮廓图像,不仅为交通量统计提供可靠依据,也能提供公路的科学管理水平。 相似文献
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文章介绍了一个可以实时捕捉运动目标的视频监控系统,重点介绍了该系统的硬件结构和软件实现.该系统利用VisualC++和OpenCV编写程序,实现了视频图像的预处理,运动目标的检测和远程报警等,利用单个普通摄像头在-般的室内环境下准确监控运动目标的位置. 相似文献
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在动态变化背景下,实际视频图像运动检测受到光线很大的影响。本文把帧差绝对值法改进成三帧差法,并提出基于三帧差法和背景减除法相结合的运动目标检测和自适应背景更新方法——动态三帧差法。它采用了动态更新策略,能够在正确获得运动目标区域的同时有效地抑制背景渐变的干扰。通过动态背景下检测运动飞机的实验结果,证明该系统性能稳定,检测效果较好,满足实时系统的要求。 相似文献
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视频关键帧的选择算法基于小波变换(discrete wavelet transform,DWT)特征、多分辨率处理及统计技术。算法在不同分辨率下结合视觉掩蔽特性、视频帧相关性分析小波系数并统计,根据统计结果选择合适的阈值,最后通过比较选择出视频关键帧。结果表明,该算法能选择视频关健帧,选择效果优于以像素估计、块估计等与图像内容无关的算法,且简单易行。 相似文献
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本文描述了一种以TMS320C6202数字信号处理器为核心的高速图像处理板和图像实时采集卡及摄像头构成的实时运动跟踪系统。提出了一种快速图像匹配的相关跟踪算法,给出了在复杂背景下跟踪飞机的实验结果。实验证明该系统性能可靠,跟踪效果较好,并有较高的实时性。 相似文献
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对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。 相似文献
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在Flash课件的制作过程中,需要对声音素材实现精确控制。介绍了用Flash软件中的Sound对象控制声音素材的具体实现方法。 相似文献
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The media industry is undergoing comprehensive change due to the shifting audience and consumption patterns fostered by the diffusion of the Internet. This article describes how these changes shape established practices of video production and redefine the cultural categories of video and broadcasting. Drawing on an empirical case study of the practices within the British Broadcasting Corporation (BBC), the we show the production of video content to be increasingly unbundled and broken down into several smaller processes, which make it possible to manage and recompose in a variety of ways that transcend established institutional divisions and cultural perceptions. At the same time and as a means of accommodating multiplatform content delivery, video distribution is acquiring flexible and mutating formats that further destabilize the perception of video as a self-sufficient cultural form. In this context, video metadata rises to be an important coordinative medium that provides the cognitive resources for identifying and managing video content within and across particular settings and the link through which the operations of media organizations become entangled with the technical landscape of the Internet. 相似文献