数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程，基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下，方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

浅谈数据仓库在电信企业中的应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、相关技术和体系结构,并介绍了数据仓库在电信企业中的一些应用。     

数据仓库技术在图书馆管理中的应用研究

本文探讨了数据仓库技术，并对数据仓库技术在图书馆中的应用进行了研究，描述了图书馆数据仓库技术开发步骤，提出了一种基于数据仓库技术的数字图书馆管理模型。     

数据仓库及相关技术简介

近年来，数据仓库技术在各个领域都得到了应用，并取得了不错的效益，它是一项很有潜力、很有发展前景的技术。本文对数据仓库的基本概念及技术作了简要阐述。     

数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用

介绍了决策支持系统的发展过程,基于数据仓库、数据挖掘、OLAP等技术的决策支持系统为在大数据量的情况下,方便、快捷、自动地进行决策提供了一个新的思路。     

数据仓库技术在科技管理信息系统中的应用

利用数据仓库、OLAP与数据挖掘技术,结合科技MIS的功能结构和体系结构要求,讨论了科技MIS中的数据仓库设计。给出了基于数据仓库的科技MIS,解决了传统的科技MIS不能满足决策支持需求的问题。     

数据仓库技术在两项贷款管理中的应用

数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

基于数据仓库的高校就业信息OLAP系统设计与实现

通过对就业信息相关数据的分析,建立以就业信息为主题的数据仓库,并在此基础上构建多维数据模型,进行多维数据分析和展示,找出毕业生就业规律,为合理安排招生计划、改善专业设置、制定就业指导策略提供依据。从而辅助学校管理者进行决策分析,提高学校竞争力。     

数据仓库技术在数据存储与数据处理中的应用

随着社会的发展和进步,信息已经成为人类社会中除了物质、能量之外的第三大资源。与此同时,市场竞争的加剧和信息社会需求的发展,从大量数据中提取（检索、查询等）制定市场策略的信息就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务,又涉及大量用于决策支持的数据,而传统的数据库系统已经无法满足这种需求。这就需要新型的数据贮存与处理技术——数据仓库。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

基于数据仓库联机分析处理技术的研究

随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式：ROLAP、MOLAP、HOLAP。     

基于数据仓库的高校就业信息管理OLAP系统设计

结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

医院数据仓库系统探究

医院管理已逐步从传统经验型向科学量化的方向发展,特别是重大决策需要科学分析数据,医务人员也需要对众多的治疗方案进行分析,总结规律。针对我国的医院管理信息系统"数据很多,信息不足"的现状,结合数据仓库理论对建立医院管理信息系统的数据仓库进行了探讨。     

对象关系数据仓库中的元数据管理

随着数据仓库(DW)和在线分析(OLAP)技术的发展,关系数据库的局限性越来越突出。而另一方面,对象关系数据库日益发展,促成了对象关系数据仓库的产生。本文主要介绍了建立在对象关系数据库基础上的数据仓库系统的元数据,并给出了一种新的元数据,用来实现从面向对象环境到关系环境的映射。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

教学管理数据仓库模型设计

随着计算机应用的展开与深入,大量数据存储在计算机中,人们迫切需要将这些数据转换成有用的知识,并将获取的知识广泛用于各行各业。数据仓库技术的出现为解决这个问题提供了技术支持。本次设计在教学管理数据库的基础上,建立教学管理数据仓库,能为教务管理部门对教学中的成绩等分析提供依据。