基于MAS的KMS模型构建研究

在对MAS技术和知识管理原理研究的基础上,分析了多Agent系统在知识管理系统模型构建中的可行性,提出了基于多Agent的知识管理系统设计思想。利用Agent智能代理,建立了基于多Agent的知识管理系统的构架模型。该模型能够在目标驱动下,采取交互、学习等行为,对环境的变化做出主动的反应,从而完成知识的收集、组织、应用、创新这一整个流程。     

认识基于多Agent协商理论的模型

在多Agent系统的研究领域中,多Agent协商一直是人们重要研究的内容,而多Agent协商目前又是人工智能和电子商务研究的热点问题。因初学Agent技术,所以主要从协商模型来认识多Agent协商理论,并以此为基础理解基于对策论的协商,基于合同网的协商,基于辩论的协商,基于兴趣的协商及相关模型。通过对这些模型的学习,最后给出自己的一些想法和对多Agent协商的浅显的理解。     

贝叶斯网络的在线学习

采用贝叶斯网络学习来更新Agent关于环境和其他个体的信念,从而使Agent在协商交互中能够对协商对手的保留值动态预测,更有效地进行交互推理.并通过实验证明其可行性.     

基于本体的多Agent的自动协商模型研究

为解决电子商务中多Agent自动协商的难题,提出了基于本体的多Agent自动协商模型.首先介绍了该模型及其系统框架的结构,详细分析了多Agent自动协商过程,基于Agent自学习能力各协商状态能自动转换:提出了各类服务的本体描述,在语义层次上对各类服务活动进行描述、查询与自动匹配;为了支持多Agent之间的合作,综合考虑服务多属性,提出了一种多Agent间的柔性协商的方法,Agent通过对各类属性的协商,解决了供需双方间自动匹配问题.最后,从查全率、查准率两个指标验证了模型在判定供应商归属的有效性,通过对多属性的柔性协商验证了选定具体供应商的可行性.     

一个多Agent协作学习系统的设计与实现

应信息化时代远程教育的需要,面向协作学习的多Agent系统研究项目得以提出,解决了Agent间通信的问题,降低了在线协作学习过程的复杂度,提高了学习的有效性。Agent技术的引入能更好地对现实世界进行抽象,提高系统的智能性,解决协作学习系统中的海量数据处理及复杂系统流程控制的问题,为基于Web的协作学习创设一个自主的、智能的、人性化的、便捷而高效的学习环境。     

基于移动Agent技术的并行Web信息检索

简述了移动Agent基本理论,提出了一种基于移动Agent技术的并行Web信息检索的模型,给出了并行检索的流程,分析了并行性能。探讨了移动Agent的任务分配策略,指出了设计基于强化学习的任务分配算法是提升并行检索性能的发展方向。     

基于面向对象PETRI网的移动式Agent系统

文章首先介绍了OOPN和移动式Aent的基本原理和概念,在此基础上介绍了如何通过OOPN建模来生成移动式Agent,包括Agent的远程创建和动态部署,然后详细地讨论了移动式Agent的消息传递和参数传递的实现,最后通过生产者--消费者实例来说明整个系统的执行过程.     

一种智能分布式计算模型

移动Agent作为一种全新的分布式计算技术,它大大提高了分布式计算系统的整体性能。本文结合Agent技术,提出了一种基于移动Agent的分布式计算模型。在分布式安全性控制下,通过客户机Agent系统、目的主机Agent系统及Agent网络服务器的合作来实现分布式计算。文中还给出了一个此种模型的应用实例,体现了该模型的优越性。     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

市场导向下多Agent协同创新的动态扩散与演化——基于复杂网络视角

基于复杂网络视角,拓展了市场导向这一理论在中观层面的实践,构建了市场导向下多Agent协同创新网络模型,分析了相关的动态扩散与演化特征,并运用属性嵌入式模拟仿真对复杂网络分析法加以改进.研究表明:少量的用户需求识别,更有利于发挥市场导向对多Agent协同创新的驱动效应;竞争驱动导向与多Agent协同创新效率存在明显的正相关关系;职能协同导向与多Agent协同创新效率呈"U型"关系,且中等水平的职能协同对多Agent协同创新效率提升最显著.     

基于Agent的供应链演化及Repast S仿真

针对具有复杂自适应性的供应链系统,提出基于Agent的供应链演化及Repast仿真模型.模型中把供应链内部成员的进化模型归纳为四个子模型:学习子模型、创新子模型、反馈子模型以及战略子模型.通过Re-past S仿真实验表明,该模型中内部成员的进化模型可以使得供应链系统更优,具有更强的鲁棒性,很好地反映了供应链复杂系统的演化规律.     

电子商务中多Agent系统形式化建模与分析

多Agent系统(Multi-agent Systems,MAS)已在电子商务中得到了广泛应用。由于MAS是一个动态系统,现有的形式化方法不适合描述MAS的动态体系结构,而π演算适合描述具有动态结构的系统,以π演算为形式化基础对MAS进行建模与分析。通过构造一个电子商务系统的形式化模型,描述了π演算的建模和分析过程。π演算不但能描述Agent之间的交互,而且可以对系统的一些关键属性进行分析,如分析系统的死锁性等。     

动态企业Agent管理信息系统

通过分析现代企业管理的演变,提出了企业Agent管理这种动态企业管理的构架,研究了以动态企业管理思想为基础的动态企业Agent管理信息系统的结构及其特点.     

基于Multi-Agent技术的医疗信息整合研究

对医疗信息资源现状进行了分析,将Multi-Agent技术引入到医疗信息资源整合中,提出了医疗信息整合模型(HIIS-MA),设计了用户Agent、管理Agent、医疗信息资源整合Agent、数据Agent等部件的内部结构并给出具体的实现算法。通过各部件之间的协作,完成对医疗信息资源的多层次多角色的立体整合,较好地解决了异构、分散的医疗信息资源的共享问题。     

从复杂网络视角研究BIM技术扩散

首先结合TOE框架理论与创新决策过程,探讨基于Agent的创新扩散模型与Bass模型的内在联系,构建基于Agent的BIM技术扩散模型,其次利用Netlogo软件对BIM技术扩散进行动态仿真,探讨技术、组织和环境因素对建筑企业采纳行为的影响,预测BIM扩散趋势并提出政策建议。研究结果表明：BIM技术初始成熟度能提高扩散速度,但不能扩大扩散范围;BIM技术进步系数、网络平均度对BIM扩散起着积极稳定的影响;BIM技术初始成熟度能够在一定条件下削弱建筑企业需求差异。     

动态配置的移动数据库模型设计

移动计算技术的飞速发展,使得用户通过移动客户机随时随地访问分布式数据库上的信息成为可能。本文根据移动数据库的特点和目标,将智能Agent技术应用其中,提出一种动态配置的移动数据库系统(DCMDB)模型,提供一个可以动态接入各种异构的、自制的和分布式的移动数据库系统体系结构。     

基于多Agent的虚拟企业知识管理系统框架研究

将系统的核心概念Agent引入虚拟企业知识管理系统中,提出基于多Agent的虚拟企业知识管理模型,并讨论了模型中各个Agent的功能及相互之间的通信与协作机制。     

基于DFL的多Agent系统的自动推理模型

多Agent系统所面临的推理环境是动态的、不确定的,在推理过程中可以获得大量经验知识作为启发式信息来引导进化.文章采用DFL描述了多Agent的推理过程,建立了多Agent的自动推理模型.     

多Agent智能垃圾邮件过滤系统的研究

从探究垃圾邮件现象出现的本质出发,剖析现有的反垃圾邮件技术,重点研究了多Agent技术在反垃圾邮件中的应用。通过对现有技术条件和应用环境的分析,多技术的融合、交叉与协作处理垃圾邮件是最有效的方法,应用也最广泛。然而,多种技术模块化的结合面对越来越高明的垃圾邮件发布者已经突显出它的弱点,多Agent技术为垃圾邮件过滤系统的设计提供了新的思路。在现有技术的基础上,研究了多Agent智能垃圾邮件过滤系统,主要研究内容为:利用多Agent系统的自学习和协同工作的特性,使得多种垃圾邮件过滤技术既能独立运行,也能协同工作,并通过反馈学习,不断更新对垃圾邮件特征的认识,从而提高垃圾邮件过滤系统的性能和准确率,构造出了基于多Agent智能垃圾邮件处理系统模型,提出了明确的反垃圾邮件技术应用建议。     

基于多Agent的专利资源协同获取模型研究

根据专利资源协同管理的总体设计方案,提出了一种基于多Agent的专利资源协同获取模型.依据提出的模型框架,可以方便地实现对企业间专利信息的协同获取和整理,有利于提高专利资源协同管理的效率,最后阐述了多Agent技术在专利资源协同管理中的应用.