基于JPEG图像压缩及其仿真实现

静止图像的压缩在现实中有着非常重要的意义。数据中存在着冗余为图像压缩提供了可能性。用Matlab实现静止图像压缩,可以很大的提高压缩效率以及压缩的精度。     

OPC技术在实时过程控制中的应用

文章结合Mactlab强大的工程计算能力和组态王采集实时数据的优势,同时利用更为可靠的OPC技术建立了Matlab7.0与组态王之闻的数据通讯.系统封蓑了Matlab与组态王之间的OPC数据通讯接口,使用方便简单,实现了Matlab下算法验证数据的实时荻取,对先进控制算法的实测有很好的实用价值.     

基于DCT算法变换的图像压缩技术研究

离散余弦变换(DCT)是一种映射变换方法,通过把图像中的各个像素从一种空间变换到另一种空间,达到图像压缩的目的。本文对基于DCT变换的图像压缩方法进行了研究,给出了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤,并最终给出了图像压缩结果。     

Matlab在大学物理中应用的几个实例

简要介绍了Matlab7.0有关功能,通过具体实例论述Matlab在大学物理中的具体应用.将数学软件引入大学物理教学和学习中,使内容更加形象、生动,起到了简化理论推导过程,重视应用的效果,为计算机辅助物理教学提出一个较好的方法.     

CCSDS静态图像压缩算法研究

随着航天技术的飞速发展,设计适合空间图像通信的静态图像压缩算法成为研究热点。空间数据系统咨询委员会于2005年根据空间通信的特点提出了一种基于小波的图像压缩算法建议。对CCSDS图像压缩算法进行了分析,该算法压缩性能略低于JPEG2000、SHIHT等压缩算法,但算法实现简单,易于硬件实现,适合用于空间图像压缩。     

基于Matlab/Simulink的调制解调分析

调制与解调是信号处理应用的重要内容,该文利用Matlab/Simulink对幅度调制与解调进行仿真和分析.首先采用MATLAB7.0语言编制脚本文件,对信号进行幅度调制和解调仿真,并且对调制前后和解调前后的信号波形和频谱分析,然后利用simulink工具箱对其进行系统建模.通过运用Matlab/Simulink具体仿真实例,实现Matlab/Simulink同信号处理的有机结合,不仅是系统设计分析的有利工具,而且提高了课堂教学和实验效果.     

基于DCT的图像压缩及其MATLAB实现

文章在研究近年来图像压缩一般方法的基础上,介绍了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤。并使用MATLAB,针对不同量化步长对同一幅原始图像进行压缩,给出了实验仿真结果。     

图像压缩技术研究

图像压缩方法一般分为无损压缩和有损压缩两大类.系统地讨论了各种图像压缩方法的原理、优劣和应用,并将小波变换编码进行了图像压缩仿真,证明了小波变换编码的优势和潜力,对研究图像压缩技术的科研工作者有一定的启发作用.     

一种超混沌系统自同步的控制器设计

本文以一个典型的只含一个非线性项的超混沌系统为研究对象,设计了非线性反馈控制器,使该系统实现了自同步。对控制器的控制效果用Lyapunov稳定性理论进行了理论证明,并用Matlab7.0软件进行了计算机仿真,验证了所设计控制器的有效性。     

基于ANP方法的高校图书馆评估模型算法研究

结合高校图书馆评估模型, 运用ANP方法进行具体分析, 构造初始起矩阵,建立加权超矩阵,借助软件Matlab7.0计算极限超矩阵权重,说明了谊方法的可行性与合理性.     

MATLAB在图像压缩技术中的应用

介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术.MATLAB软件使用MATLABR2007a版本.并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果.     

基于广义同余神经网络算法的图像压缩编码算法研究

神经网络的兴起,开辟了图像压缩编码的新途径。本文分析了广义同余神经网络(GCNN)用于图像压缩编码的算法、模型、实现及展望,对神经网络模型在图像处理方面做出了一些填充。     

基于哈希表的稀疏图像压缩算法研究

随着互联网技术的不断发展,以图像为主要载体的多媒体信息大大丰富了我们的生活。但由于图像数据量庞大,存储和传输时受到很大限制,使得图像压缩成为图像处理中的一个重要环节。图像压缩就是利用图像自身的相关性来消减图像的冗余信息,保留有用的信息。经过多年的研究,人们已经提出了多种图像压缩方法,并在许多领域取得了良好的应用效果。但这些方法主要是针对普通密度的图像,而对于稀疏图像的压缩,目前有效的压缩方法还屈指可数。对图像压缩技术的发展历程进行了回顾,给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩方法,并利用VC＋＋6．0平台,实现了基于哈希表的数据压缩系统。     

基于VC与MATLAB混合编程的视频镜头转场检测系统

介绍了对视频检测技术的研究背景、视频检测技术常见的算法、系统设计思路与流程以及对系统调试与结果的测试。在选择视频镜头检测算法对系统运行进行调试的时候,采用了固定阈值直方图比对算法。为了克服固定阈值直方图算法对亮度敏感的缺点,在算法中采用了RGB颜色空间到YcbCr颜色空间的转换。整个系统采用函数设计方法,鉴于VC＋＋在用户界面设计中广泛的运用,以及Matlab在图形图像处理中强大的工具箱函数,故采用VC＋＋6.0与Matlab7.0进行混合编程的方法,以综合VC＋＋与Matlab各自的优点,达到简化程序设计的目的。     

一种改进的小波域子矢量高光谱图像压缩处理技术

传统的基于二维小波变换的图像压缩方法在对高光谱图像细节部分进行量化编码时对低频部分进行全域矢量分解,噪点处理不够平滑,处理结果不好。提出一种改进的基于小波域子矢量的光谱图像压缩处理算法,对小波域的子矢量细节部分采用误差补偿编码的方法对高光谱图像的噪点进行平滑处理,对N级码书进行两级小波变换提取低频系数,通过算术编码实现城市、植被、水流多源信息高光谱图像压缩和解码恢复识别结果。仿真结果表明,采用该算法进行光谱图像压缩,图像经压缩处理后的恢复质量品质较高,峰值信噪比提高明显。     

基于MATLAB和DSP实现的FIR数字低通滤波器

设计了利用Matlab与DSP技术相结合的FIR数字滤波器的软件、硬件实现方法。文中采用窗函数法设计FIR数字滤波器,给出了低通滤波器的Matlab仿真波形,介绍了在DSP硬件系统中的实现过程,实现了对信号的FIR滤波处理。     

提升方案结合SPIHT的彩色图像压缩改进算法

嵌入式小波零树编码算法是小波变换域的高效图像压缩编码算法,该方法将小波变换系数按其重要性进行排序,实现了渐进性的图像压缩编码,本文在此基础上集结合S变换中的MRCT变换对无损压缩算法进行改进,通过图像仿真实验,分别比JP2、RAR、ZIP、PNG、TGA、PCX、TIF的无损压缩结果平均提高了得到2%、15%、51%、51%、34%、52%、31%。     

基于Matlab的离散系统时域和Z域的分析

介绍了Matlab软件;结合实例给出了利用Matlab软件实现离散系统时域和Z域分析的方法,并给出了仿真结果。利用Matlab软件,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;同时可以提高学生EDA技术的应用能力。     

小波变换在图像压缩中的应用

本文介绍了数据压缩在图像传输中的重要性，并指出了小波变换是实现图像压缩的一种重要的方法，介绍了小波变换是通过对图像像素分解与重构来实现对图像进行压缩，并分析了压缩比。     

Matlab在数据拟合中的应用

本文介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的Matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用Matlab进行拟合是可行和有效的。