董事绿色联结对重污染企业绿色并购后绿色技术创新的影响

为进一步探究董事绿色联结关系在重污染企业绿色并购后绿色技术创新中的纽带作用,回答企业内部因素如何影响企业绿色并购后绿色技术创新的问题,考察不同类型的环境规制在董事绿色联结与绿色并购后绿色技术创新之间的异质性调节作用,以2012—2020年我国沪深A股重污染行业上市公司绿色并购为对象,采用多元回归分析法进行实证检验。结果发现：具有绿色联结关系的董事能够显著促进重污染企业绿色并购后的绿色技术创新,且这一促进作用在非国有企业、高研发投入企业以及高竞争度行业更为显著;命令控制型环境规制在董事绿色联结对企业绿色并购后绿色技术创新的影响中起负向调节作用,而市场激励型环境规制“U”型调节两者之间的关系。因此重污染企业在进行绿色并购后绿色技术创新重大决策时,应重视董事绿色联结这一非正式制度,并准确判断市场动向和政策导向,充分发挥董事绿色联结的作用,推动企业实现更高效的绿色发展。     

环境保护税、高管股权激励与重污染企业绿色创新

为检验环境保护税对重污染企业绿色创新的影响,以及高管股权激励在二者关系中的调节作用,研究以中国A股工业上市公司2014—2021年的面板数据为样本,运用双重差分模型和调节效应模型进行分析。研究发现,与非重污染企业相比,环境保护税显著提升了重污染企业绿色创新;高管股权激励在环境保护税影响重污染企业绿色创新中起负向调节作用,即高管股权激励削弱了环境保护税对重污染企业绿色创新的促进关系;异质性分析发现,在国有企业、大规模企业和环保税税额标准提高地区企业中,环境保护税对重污染企业绿色创新的促进作用更加显著。结果表明政府应当继续加强环境保护税法等环境规制建设,企业应当制定合适的高管股权激励制度,进而推动重污染企业绿色创新。     

低碳城市试点对企业绿色技术创新的影响

The low-carbon pilot policy has played an important role when China make efforts to achieve the carbon emission reduction targets. In order to study whether the construction of low-carbon pilot policy can induce enterprises to carry out green technology innovation, this paper uses China′s low-carbon pilot policy as a quasi-natural experiment, constructs a difference-in-difference-in-differences (DDD) model that "before-after the implementation of the low-carbon pilot policy; if or not in the pilot city; if or not belongs to the high carbon emission industry". Since the third batch of low-carbon pilot cities was officially announced in 2017, the duration of the policy is not enough for us to evaluate its effect, so we take the pilot cities announced in 2010 and 2012 as the main research object. The number of enterprises authorized green patents and micro-economic characteristics of listed companies in China from 2006 to 2017 were used to evaluate the effect of the low-carbon pilot policy on enterprises′ green technology innovation, and explore whether the Porter hypothesis based on China′s low-carbon pilot policy is valid. The results show that: (1) The implementation of the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technology innovation level of high-carbon emission enterprises in the pilot cities. The policy has increased the proportion of green patents of high-carbon emission enterprises in the pilot area by 0.929%, and the coefficient is significant at the 5% significance level. Furthermore, the low-carbon pilot policy has a positive effect on both green invention patent and green utility model patent of high-carbon emission enterprises in the pilot area, but has a more significant effect on the green utility model patent. The conclusion of the DDD estimation confirms the validity of the Porter hypothesis based on the low-carbon pilot policy in China. (2)In order to solve the problem of sample selection bias caused by the difference in initial conditions between the treat group and the control group, this paper introduces the propensity score matching method (PSM), and adopts the propensity score matching-DDD (PSM-DDD) method for the first time to explore the effect of the low-carbon pilot policy on green technological innovation of high carbon emission enterprises within pilot cities. The effectiveness of the matching process is proved through the matching balance test and drawing the propensity score value density function graph. The results of the PSM-DDD are basically similar to those obtained by the DDD method. At the same time, this paper proves the validity of the conclusions through parallel trend hypothesis test and a series of robustness tests. (3)The analysis of enterprises geographic heterogeneity shows that the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technology innovation of high carbon emission enterprises within the pilot cities in the eastern and western regions, but for those in the central region, the low-carbon pilot policy even has a negative inhibitory effect on their green technology innovation. After grouping the data by patent types, we can see that, for green invention patents, the low-carbon pilot policy can significantly promote the green invention patents of high-carbon emission enterprises in the pilot cities in the eastern and western regions, but it has no significant impact on enterprises in the central region; for green utility model patents, the low-carbon pilot policy only has a positive effect on the utility model patents of high-carbon emission enterprises in the pilot cities in the eastern region, but has no significant impact on the green utility model patents of enterprises in the central and western regions.  (4)The analysis of enterprise ownership heterogeneity shows that the low-carbon pilot policy has significantly improved the green technological innovation of non-state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities, but has no significant impact on the green technology innovation of state-owned enterprises in the pilot cities. Among them, the low-carbon pilot policy has a significant positive effect on promoting both green invention patents and utility model patents of non-state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities. As for the state-owned high-carbon emission enterprises in the pilot cities, the low-carbon pilot policy only has a positive effect on their green utility model patents, but has no significant impact on green invention patents. The results of this paper further expand the study on the Porter hypothesis and the evaluation of the low-carbon pilot policy.     

绿色技术创新的组合激励研究

本文从环境问题的复杂性出发,分析了绿色技术创新决策受囿于特定的选择环境,并指出绿色技术创新的激励不仅涉及绿色技术的层次特性、创新主体的行为特征,而且需要各层次激励工具的组合与协同,得出了组合激励是一个进化过程     

税收激励对企业技术创新的影响机理研究

提出了分析影响技术创新投人因素的内在动力、企业能力、外部推力及其关系的“三力分析模型”,在此基础上构建了企业技术创新税收政策作用机理的分析模型．税收激励一方面通过提高企业技术创新收益预期、分担创新投入风险,从而影响企业创新投入的内在动力;另一方面,通过对创新资金的供给和人力资本需求的积极影响,从而改善企业技术创新的能力．利益驱动和能力支持,将最终影响企业创新投入决策,进而达到通过税收激励促进企业技术进步的政策目标．各种税收优惠方式对技术创新投入的激励效应是有所不同的．     

重污染企业数字化转型对ESG表现的影响研究

企业数字化转型是促进我国数字经济和企业高质量发展的必由之路。践行ESG理念亦是“绿水青山”政策下促进我国重污染企业绿色低碳发展的重要举措。基于此现实背景下采用沪深A股2009-2021年数据,利用Python爬虫技术构建不同的企业数字化转型指标,实证研究了重污染企业数字化转型对其ESG表现的积极作用。研究发现：重污染企业数字化转型将会提升企业ESG表现,重污染企业数字化转型通过促进其绿色技术创新和提高信息披露水平,促使企业保护生态环境、履行社会责任、提高治理能力,最终提升ESG表现。进一步研究发现在融资约束更高、中西部和北方等自然资源丰富地区、民营企业中企业数字化转型对ESG的影响会更为显著;在采用工具变量、固定效应、更换自变量和更换行业划分后结论仍然成立。研究结论从微观层面进一步验证了国家制定“双碳”目标和数字经济政策的必要性和有效性,也为我国企业在数字经济发展浪潮下实现可持续发展和绿色低碳转型提供一定的理论参考。     

基于专利期限的技术创新激励模型研究

专利制度对企业技术创新行为的影响是一个极其复杂问题。本文从专利保护期的角度(或者说以专利保护期限为约束条件，或者以专利保护期以变量)，研究了专利保护期对企业收益以及由扩散效应引发的社会收益的影响，建立最大化社会净收益的优化模型，并推出一系列有意义的结论，同时给出其政策意义。     

企业技术创新主体层次激励与协同激励研究

企业技术创新是经济增长的内在动力,是企业参与市场竞争的必然选择。作为企业技术创新的主体,如何对其进行更有效的激励已成为企业亟待解决的问题。本文在分析企业技术创新主体的多位性与层次性的基础上,对企业技术创新主体的层次激励与协同激励进行有益的探索,并简要分析了管理激励作用中的“管道效应”现象。     

企业技术创新的产权激励模式

产权激励是技术创新最基本的激励手段。本文认为,运用产权激励企业的技术创新,需要从企业的利、能、权、责角度,对企业的产权进行特定安排,因而建立了包含利益、能力、权力、责任四个模块的产权激励模式;按照模式,分析认为现行的产权激励体制存在的诸多缺陷中,最主要的、对技术创新活动影响最大的是国有资产所有权和经营权未能分离造成的企业不能自主经营、自负盈亏的缺陷以及分配体制的不公平性、短期性、与主体能力和贡献不相挂钩的缺陷。     

污染控制下导向性技术创新对绿色增长的影响机理研究

污染控制下导向性技术创新对绿色增长的影响机理的明晰可为全球的不同经济体推行新的、更可持续的绿色增长改革提供参考。本文在重构导向性技术创新的区分形式、重建非可再生资源与导向性技术创新之间的内生化形式基础上,建立了一个可充分体现绿色增长的"包容性"、"可持续性"和"均衡性"特征的目标函数和可能性约束的非线性最优控制模型,通过对问题在无限时域上稳态的解析解的求解和数值仿真可得:绿色增长关键的动力来源是技术创新,应为其准备资本空间;非可再生资源并非绿色增长必要的动力要素;相比生产技术创新,环境政策的实施中更应重视对减排技术创新的引导。     

企业数字化对绿色技术创新的影响研究

本研究以2010—2020年沪深两市A股制造业上市公司为研究样本,考察企业数字化对企业绿色技术创新的影响。同时,引入企业责任感与环境规制作为调节变量,考察对企业数字化水平与企业绿色技术创新关系的调节作用。研究发现：企业数字化在促进企业绿色技术创新方面发挥着重要作用;企业社会责任正向调节了企业数字化与企业绿色技术创新之间的关系;环境规制负向调节了企业数字化与企业绿色技术创新之间的关系。本文的研究不仅对企业数字化和绿色技术创新的研究提供重要的理论补充,而且通过对企业社会责任感和环境规制调节效应的研究,为企业发展提供了思路,激发了企业绿色技术创新的活力与积极性,在数字化转型的浪潮中实现企业的绿色发展。     

论绿色技术创新中的官产学合作——基于三重螺旋模型的分析

由于绿色技术创新存在外部经济性问题,仅把企业作为绿色技术创新的唯一主体具有很大的局限性。从三重螺旋模型理论看,绿色技术创新是企业、政府、大学等多元行为主体共同参与的系统过程,官产学三方相互合作、相互促进、互为因果形成一股＂三重螺旋＂的合力,推动着企业持续、有效地开展绿色技术创新活动。     

激进式及渐进式绿色技术创新对初创企业成长的影响研究

利用中国创业板企业2009-2019年的面板数据,将绿色技术创新分为两个维度深入探究激进式绿色技术创新、渐进式绿色技术创新对企业成长的作用机理及组织冗余的调节作用.研究发现,激进式绿色技术创新对企业成长的正向影响比渐进式绿色技术创新更为显著;此外,组织的冗余资源强化了激进式绿色技术创新与企业成长之间的正相关关系.将绿色...     

重污染企业绿色转型的价值创造与演化——基于资源编排的案例研究

为推进产业结构升级和企业绿色转型，以中石化为例，基于资源编排视角，遵循“情境—过程—绩效”的逻辑主线，探索重污染企业资源识别、资源行动和价值创造的内在机制。研究发现：（1）认知结合情境所对应的资源状况，依托资源识别能力，匹配绿色转型需求，推动企业采取差异化的行动策略。（2）受情境驱动的影响，资源行动在资源识别和价值创造之间发挥着显著的中介作用，按照“资源构建—资源转化—资源协奏”的渐进式轨迹演化。（3）资源行动带来了资源的有效整合与合理汇集，通过开展高质量的价值创造活动，实现了从单点突破、双向融合到全价值链交融的不断进阶的价值优化。