无线传感器网络中覆盖控制理论与算法研究

分析了无线传感器网络中的覆盖控制理论及相关问题,在此基础上对无线传感器网络中的覆盖控制算法进行了研究。     

基于蚁群优化算法的传感器网络能量有效性覆盖机制

提出了一种解决无线传感器网络覆盖问题的能量有效性启发式机制.该机制在节能的前提下,实现了对目标监控区域的完全覆盖,且覆盖精度与目标的重要性级别成正比关系.机制的实现运用了蚁群优化算法,算法的设计过程采用了新颖的启发式因子构造方法和基于评价函数的全局信息素更新规则,由此,人工蚂蚁被赋予了对目标监控区域的覆盖状况和对传感器网络区域能量状况的自适应感知能力,并通过增加优化解集中节点上的信息素量,加速求取最优解的收敛过程.最后,蚁群在迭代优化的基础上构建出解决无线传感器网络覆盖问题的健壮优化解,该优化解能够在能量有效性的基础上具备良好的覆盖有效性和较长的生命周期.     

无线充电技术在无线传感器网络中的应用现状

在无线传感器网络的应用中普遍存在一个急需解决的问题———整个网络的能量限制问题。目前能量管理研究侧重于节能方向,但随着无线充电技术取得突破性进展,现已可从主动能量供应方面来对无线传感器网络进行能量管理。文章首先介绍了无线传感器网络的能量短缺问题以及无线电力传输技术的基本原理、方法、优缺点和发展状况,进而阐述了在无线传感器网络中运用无线电力传输技术的方法、进展和存在问题,并对无线充电技术的下一步研究重点做出了展望。     

无线传感器网络在机械零件检测系统中的应用研究

针对传统的机械零件检测过程繁琐、效率低等问题,提出了基于无线传感器网络的智能化检测系统设计方案,通过传感器节点的结构分析、硬件选型、软件设计,完成了传感器节点的设计,从而组建了无线传感器网络,实现了机械零件检测智能化系统的开发。经应用与测试,该系统能满足企业的需求。     

基于移动无线传感器网络的k-阶覆盖算法

在移动无线传感器网络中,传感器节点可能由于自身移动、能量损失、物理损坏、错误和故障等因素的影响,从而出现覆盖漏洞的情况,继而导致网络覆盖效率低下。本文就此设计了一个新的移动无线传感器网络覆盖算法,基于分簇的方式,而且能够实时监测网络中出现的覆盖漏洞,并迅速进行修复。仿真结果表明,对于移动无线传感器网络,该算法不仅能够实现所期望的覆盖均匀度,还能够增加覆盖面积,提高网络覆盖率,而且性能要优于VFA。     

无线传感器网络在智慧农业中的应用

无线传感器网络与现代农业生产相结合为智慧农业、精准农业发展提供了技术保障。文章介绍了ZigBee无线传感器网络在智慧农业中的组网方案,给出了系统软硬件设计。该系统具有组网简单、维护方便、易于扩展等优点,适合在智慧农业中推广应用。     

无线传感器网络在温室大棚监测中的应用

使用无线传感器网络可以有效地降低人力消耗和对农作物环境的影响,无线传感器网络应用在温室大棚中做信息监测是最好的方法之一.文章主要阐述了ZigBee(紫蜂协议)网路对温室大棚中农作物的生长环境远距离的实时监控,通过ZigBee网络和传感器的搭配使用,有效地降低了无线传感器网络在通信上大量的能量损耗,从而获取温室大棚中作物生长的优质环境和精准信息.     

无线传感器网络及其应用

介绍了无线传感器网络的系统结构、节点结构和特点,阐述了无线传感器网络的应用前景.     

蚁群算法在WSN节点定位算法中的应用

蚁群算法是近十几年迅速发展起来的一种优化算法,能很好地解决静态及动态组合的优化问题,而WSN（无线传感器网络）是近几年涌现出来的新技术,其中的节点定位技术是有待突破的关键技术之一。基于移动信标节点定位的三边测量法基础上,引入蚁群算法来建立信标移动最佳路径的算法,得到了优化后的算法模型,并进行了仿真试验。结果表明：经过蚁群算法优化后,能减少发射信标的数量,得到最优移动路径,使节点定位精度达到10%。     

无线传感器网络中的分簇算法

路由协议是无线传感器网的关键技术之一,它的性能影响着整个网络的性能,分簇路由协议具有可扩展性好,能量高效而成为研究热点。本文在分析和研究主要的分簇路由算法的基础上,提出了今后研究的方向和内容。     

神经网络数据挖掘算法的研究与应用

分析了神经网络数据挖掘算法的适用范围,对算法模型和算法实现进行深入的探讨,并利用基于时间序列的多层前馈神经网络挖掘算法实现了对企业材料成本数据的预测,可为企业成本管理提供决策支持.     

VLAN技术及其在网络中的实现

VLAN是一种通过将局域网内的设备逻辑地而不是物理地划分成一个个网段从而实现虚拟工作组的技术,它是交换式以太网发展到一定阶段的产物。介绍了VLAN的概念、实现条件、VLAN的划分方法、VLAN功能和在交换机上的实现技术。     

LAOV网络及其拓扑排序算法

基于AOV网络扑拓排序算法,提出了新的LAOV网络算法,并在VC++环境下利用栈和队列实现了LAOV网络拓扑排序算法,同时给出了在LAOV网络中拓扑排序里有无回路的判定方法,并举例说明了LAOV网络算法的执行过程、结果及运行时间等。实验分析结果表明,算法正确,效率较高。     

多亲遗传算法及其应用研究

针对传统遗传算法（TGA）所存在的一些不足，本文提出了一种多亲遗传算法（MGA），MGA对TGA的交叉算子进行了改进，这样MGA在应用中不要求初始群体具有广泛多样性，能有效地克服“早熟收敛”问题，仿真结果表明MGA是有效的。     

一种自适应蚁群算法及其应用

蚁群算法是一种具有许多优良特性的新型算法,该算法具有较强的发现较好解的能力,但同时也存在容易出现停滞现象,收敛速度慢等缺点。在介绍基本蚁群算法的基础上,针对蚁群算法的不足,提出了一种自适应蚁群算法。该算法对蚁群算法中的信息素在更新过程中进行自适应调整。实验结果表明,该算法比传统的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力,并具有更好的收敛性。     

一种视频镜头边界检索方法及其应用

提出了一个基于关键区域色彩矩阵的视频镜头检测方法,详细地描述了这种方法的原理,并比较了该方法与其它方法的优缺点,最后阐释了该方法在视频内容检索系统中的运行策略。     

可视化编程及其在算法解释中的应用

以八皇后算法为例,利用VB可视化程序设计方式,将抽象的算法用图形或者动画的方式演示,做到对于抽象算法的可视化解释,使得抽象的算法形象化,便于理解.     

遗传算法及其在TSP问题中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法;遗传算法目前已经在组合优化、机器学习和并行处理等领域得到了越来越广泛的应用;文章对遗传算法的理论与应用进行了一些研究和分析,介绍了遗传算法的理论,以及它在鸭P问题中的应用。     

浅谈功分小区在WCDMA网络干线覆盖中的应用

交通干线一直是各电信运营商重点覆盖区域,其移动网络信号覆盖,直接影响用户感知度。传统的高速公路优化已经基本完成,目前主要工作是铁路动车组的优化。动车组存在运行速度快、屏蔽好的特点,能满足普通列车要求的网络已经不能满足动车组覆盖的需求。针对动车组的高速特性,在特定环境下,利用功分小区来解决网络覆盖问题。