报废汽车挡风玻璃的循环利用

针对报废汽车挡风玻璃循环利用的需要,介绍了国内外报废汽车挡风玻璃拆解、利用的现状,分析了报废汽车挡风玻璃循环利用的发展趋势.对比国内外发展状况,提出了我国报废汽车循环利用的基本方案和建议.     

关于汽车前灯和挡风玻璃改进的可行性设想

本文从三方面阐述了利用偏振片改进汽车前灯及挡风玻璃的可行性。     

基于机器视觉的刹车盘表面缺陷检测技术研究

汽车刹车盘是汽车制动系统的关键部件之一,刹车盘在铸造过程中由于生产工艺、生产环境、人工操作等因素会导致刹车盘存在砂眼、气孔、缩孔、裂纹等多种表面缺陷,从而影响其使用寿命和驾乘安全。随着人工智能技术的发展,机器视觉技术因其鲁棒性强、效率高、致错率低等诸多优点,已被逐步应用于刹车盘表面缺陷检测工序中,刹车盘检测技术也逐步与整个生产过程各工序的设备连接和数据兼容,高集成化的工业控制模式正在实现。随着图像处理技术的进步,相机、工业机器人等硬件设施的不断完善,未来将会逐步实现刹车盘流水线自动检测和缺陷件自动筛选,这将有助于提升刹车盘的生产质量,最大程度地保证车辆及驾乘人员的安全。     

基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统

带钢的表面质量对材料刚度、强度以及稳定性等力学性能有重要影响,是影响产品良率的关键因素,因此在生产过程中对带钢表面进行缺陷检测意义重大。采用传统人工肉眼检测方式易受到人为主观因素影响,检测速度慢、精度低。文章以开源视觉软件Open CV为基础,搭建基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,提升自动化水平,具有重要的工程价值。     

基于机器视觉的汽车角窗玻璃混线检测算法

针对汽车玻璃角窗生产线上轮廓、材质与厚度相近似的汽车玻璃容易产生混淆的问题,提出融合轮廓特征与颜色特征的汽车玻璃混线检测算法。通过改进的几何矩匹配算法实现汽车玻璃的轮廓检测;利用色彩特征实现汽车玻璃的材质与厚度的检测,结合轮廓特征与色彩特征实现了汽车玻璃的混线检测。实验证明,提出的混线检测算法有效提高了汽车玻璃混线检测的准确率,有利于提升汽车玻璃检测的自动化水平。     

CCD机器视觉在缺陷检测中的关键技术研究

随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。     

基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计

随着当今社会医药行业的发展,对药瓶缺陷精准检测尤为重要.系统采用S7-1200PLC作为核心控制器,完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计,包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分.在分析现有缺陷检测问题的基础上,对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析,形成以机械、电气、视觉、软件为一...     

基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。 对图像进行预处理后,将Canny 算子检测法和Close_Edges 算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷?最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。 实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。     

基于机器视觉技术的物体表面缺陷检测

本文对物体表面缺陷进行研究和检测.而检测的方法是采用LED环形灯光直接暗视场正面照明方式来提取插座面板划痕图像.具体过程是使用动态阈值分割图像,并采用放射变换、区域特征处理及连通区域提取等技术来检测出插座面板划痕.     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

物联网芯片质量视觉检测系统研究

针对传统Ic芯片质量检测效率低、合格率低等问题,设计了一套基于模板匹配算法的Ic芯片质量视觉检测系统。利用图像采集分析算法和计算机技术,解决了运动控制、光源的选择等关键问题,在VisualC＋＋60平台下实现了该系统。它操作界面简洁、可视化,可以高效地完成芯片质量的检测,相比传统的检测方式效率大大提高。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

基于NURBS的报废汽车挡风玻璃边缘轮廓拟合方法研究

针对报废汽车挡风玻璃自动化拆卸的需要,对NURBS理论在报废汽车挡风玻璃边缘轮廓曲线拟合中应用的可行性进行了研究,并进行了验证.提出了利用NURBS理论进行挡风玻璃边缘轮廓曲线拟合的流程,通过实例验证了基于NURBS理论的边缘轮廓拟合曲线具有光顺性好、与实际曲线相接近的特点.     

基于机器视觉的日用瓷表面缺陷检测

为了检测釉面陶瓷表面的斑点、划痕、崩角等常见缺陷,提出了一种采用同轴光照方式和CCD为图像获取工具的数字图像实时在线检测系统.该系统根据地方企业生产的白釉面陶瓷的特点,通过边界提取和图像形态学闭运算获得图片的ROI（感兴趣区域）,再与经过分离中值滤波算法处理过的ROI进行对比,从而确定陶瓷的缺陷信息.实验表明：该方法不像传统的神经网络和SVM算法需要建模,所以检测速度较快,且准确度高,检测效率超过3个熟练工人,可以满足当地企业生产陶瓷种类多且外形不定的检测要求.     

基于机器视觉的板材表面缺陷检测方法

基于机器视觉技术对板材表面缺陷检测进行研究,设计了在线检测的硬件系统和软件处理流程,介绍了图像预处理、图像分割和目标提取等处理方法并对缺陷图像进行相应处理。利用C#软件对板材缺陷在线检测进行人机交互界面设计和在线调试及在线检测。实验结果表明,本检测方法可行,误检率低,可很好地应用于木材自动化生产过程的在线检测。     

基于机器视觉的电梯钢丝绳缺陷检测系统研究

电梯是现代高层建筑必不可少的组成部分,而作为电梯最重要的零部件,曳引钢丝绳在使用过程中经常会出现断丝,断股和油污过重等情况,如不及时处理,容易引发各种电梯的安全事故,造成较大的人员和财产损伤。传统的检测方法往往不能及时地发现曳引钢丝绳的缺陷,文章通过集成了微处理器、A/D、I/O、存储器、图像处理软件、模式识别软件的机器视觉检测系统来对电梯曳引钢丝绳进行检测,能够有效地避免这一问题,提高工作效率和存在问题的检测率,从而有效地预防电梯事故的发生。     

基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法

针对目前螺纹缺陷检测方法效率低,在线检测较难实现等问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法。通过工业CCD相机来采集螺纹的缺陷图像,对图像进行灰度化、增强、二值化和去噪处理。去噪方法选择的是数学形态学运算。数学形态学的腐蚀、膨胀、开运算和闭运算操作能够有效地保留螺纹形状特性,并且有效地保留螺纹的边缘信息。通过投影的方式定位螺纹主要部位,将螺纹的顶部和底部去掉,减少误操作。该算法通过使用减法运算定位螺纹的缺陷,从而检测出螺纹缺陷位置。实验结果表明,该算法具有较强的识别和检测缺陷的能力,满足了基本的设计需求。     

基于芯片点胶系统的视觉检测技术研究

对于芯片点胶系统的视觉检测关键技术——芯片的中心定位,根据实际需要,提出一种改进的中心定位算法。通过重心法和高斯曲面拟合法对图像进行中心定位算法处理后,再使用均方根值法对数据进行处理,从而对现有算法的不足之处进行改进。模拟实验结果表明,通过改进的中心定位算法得到的坐标更为精确,误差相对更小,能够更好地满足工业应用需求。     

挡风玻璃上的苍蝇

今天,我们要考数学。我对数学没有兴趣,对数学考试更加敬畏。虽然我在数学上用了很多功,但是成绩并不理想,这让我对数学失去了信心,每次考试都如临大敌、胆战心惊。吃完早饭,妈妈开着我们家的小型货车送我去学校。我上了     

嵌入式汽车检测系统开发过程的研究

针对当前汽车产业对测控系统多功能、高度智能化的复杂性要求,提出了一种应用于汽车安全性能检测的嵌入式设计方案。整个系统以韩国SAMSUNG公司生产的ARM920T为内核的S3C2410微处理器为主控芯片搭建硬件平台,采用嵌入式Linux操作系统作为软件平台,可以大大提高系统的功能。