主题演化时间序列中的关键时间点分析

主题演化分析在捕捉最新的学术热点和发现重要的科研成果中起着重要作用.文章借鉴信息检索领域中的时间检索方法,提出一种主题演化中关键时间点计算的方法.基于情报学期刊的实验结果表明,该方法可有效地找出某一研究分支中相关主题演化的重要时间段,为从时间角度研究学科演化提供了一种新的方法和思路.     

时间序列分析课程建设的几点探索

时间序列分析是统计学的专业课,本文主要探讨了该门课程建设的主要内容,包括教学内容的设置,初步建立了教学体系,以及课程建设的主要目的是提高学生的实际应用能力。     

时间序列分析课程建设的几点探索

时间序列分析是统计学的专业课,本文主要探讨了该门课程建设的主要内容,包括教学内容的设置,初步建立了教学体系,以及课程建设的主要目的是提高学生的实际应用能力。     

浅谈时间序列的分析预测

时间序列理论是研究计量经济的基础，时间序列分析预测方法是定量分析的主流方法，本文阐连了时间序列的基本特征，并介绍了时间序列的有效分析预测模型：由于已有模型的固有缺陷，这将促使我们进一步探究先进的方法理论。     

小波网络在时间序列分析中的应用

本文把小波分析应用到对时间序列的分析中,利用小波具有时频局部性的优点,通过选择适当的小波基来显示时间序列的周期性和随机性,并由神经网络计算方法来确定时间序列的趋势函数及小波基的系数。通过对具有不同特点的实际例子进行分析,证明方法是可行的     

基于时间序列分析的动物声音信号仿真分析

将递归图和定量递归分析技术引入信号处理研究中,利用该技术避免了时间序列平稳性假设和数据长度要求对非线性分析方法的限制,分析了特殊音频信号复杂多样的非线性动力学特性。从音频信号切分边界精度提高、复杂噪声环境下验证了这种技术在信号处理中的有效性。     

时间序列分析在边检工作中的应用

出入境边防检查站承担着维护国家主权、保卫国家安全、维护口岸秩序的重要职责,其重要任务之一就是对出入境人员及交通工具进行检查.通过对受检查的人员及交通工具数量进行时间序列分析能够及时了解出该口岸的出入境情况,并根据数量的变化及时调整边检站的工作方式.     

基于时间序列分析的图书类目馆藏量预测

利用时间序列分析方法建立H315与H319两类图书馆藏量模型,预测出后两年馆藏,实验表明所拟合模型具有很好的预测性能。根据预测结果,图书馆合理安排图书架位,从而能减少图书倒架工作。     

基于主成份分析和时间序列分析的高碑店经济发展态势研究

本文立足于高碑店市经济发展现状，建立经济发展的综合评价指标体系，运用时间序列和主成分分析方法对高碑店市1995-2006年的经济发展历程作了动态描绘。研究结果表明，高碑店市经济发展处于整体攀升状态。     

基于ARIMA模型的东三省粮食产量时间序列分析

本文利用时间序列分析中的ARIMA(p,d,q)模型,根据1978-2013年我国东三省粮食产量数据进行了随机性分析,结合EVIEWS和SPSS等统计分析软件,通过对模型识别、比较、建立以及检验,最终选定ARIMA(3,1,2)模型,并运用此模型拟合了东三省2009-2013年的粮食产量,同时对东三省2014-2023年未来十年的粮食产量进行了分析与预测。