一种语义Web服务层次松弛匹配机制策略研究

在传统Web服务的中,基于关键词的Web服务匹配缺乏语义支持,搜索效率低.语义Web技术与Web服务的结合,开辟了语义Web服务的研究领域,本文以所提出的匹配策略为主线,围绕语义Web服务层次松弛匹配机制,依次展开服务类别、服务文本描述、服务功能、服务质量四个层次的匹配研究,实现了从语法相似度、语义相似度和QoS相似度上对Web服务的选择.     

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

语义Web服务发现研究

语义Web与Webservices有很强的互补性,二者的统一构建了新一代Web服务——语义Web服务。该文首先简单介绍了语义Web服务在国内外的研究现状,然后分析了语义Web服务发现的任务,最后给出了OWL—S／UDDI匹配器框架（OUMF）,并提出了分级匹配的服务发现策略。其中,OUMF弥补了UDDI的不足,分级匹配的策略大大节省了服务发现的时间。     

基于本体的信息资源管理方法研究

立足于语义Web服务的应用研究,在语义Web推理过程逻辑基础描述逻辑之上,研究了将软件工程知识应用于服务发现与匹配的方法.使用基于ORM映射框架的方法实现本体到资源的映射,设计了语义Web服务映射框架,为信息资源的语义沟通能力不足、服务组件的组合困难等问题的解决提供了方法.     

Web页文本信息语义过滤系统设计与实现

传统的文本信息过滤算法仅能实现结构对应层次上的判断,无法体现文本的语义.本文介绍一个能对Web页文本信息进行语义过滤的系统,通过分词、生成语义框架和计算框架间相似度,对相似度大于阈值的Web页进行过滤.试验表明,语义过滤能较好地甄别文本的不同观点,准确度较单纯关键字过滤有明显提高.     

过滤级服务发现中不同本体间概念匹配算法

提出了一种基于过滤级的语义Web服务发现策略,该发现策略将服务发现分为四级匹配,各级匹配的作用各不相同．给出了第三级匹配中来自不同本体的概念匹配算法．该算法简单但能够满足服务发现的需要,它借鉴了同一本体中没有直接关系的二概念匹配方法,同时也考虑了语法相似性在匹配中的作用．     

基于WordNet的语义相似度算法改进研究

本体匹配解决了本体异构问题,作为本体匹配的关键技术,相似度算法决定了匹配的精度和效率。WordNet中概念节点的语义距离常作为相似度算法的依据。设计了一种新的语义距离计算方法及相似度算法,并以此搭建一个本体匹配框架进行了验证。     

Web服务语义标注与匹配研究

选用SAWSDL规范对Web服务描述文档进行了语义标注,并研究了Web服务匹配度的算法,开发了一个Web服务发现和匹配的框架体系,从执行语义、功能、IO和服务质量4个方面完成了服务匹配的算法,并实现了服务发现和匹配。实验表明,该语义标注和服务匹配算法快捷简单,能较好地满足用户的服务请求,从而为Web服务自动组合打下了基础。     

基于语义Web的GIS服务的研究与应用

当前的GIS服务是通过WSDL和SOAP来描述,基本上没有考虑到服务的自动发现、中介及组合服务等功能性的实现、针对GIS服务出现的问题,提出了语义Web和GIS服务相结合的方法来实现GIS服务。并在OWL-S规范的基础上,设计了原型系统的语义Web服务的系统结构,实现了服务发现的自动化,使得GIS服务能够被智能代理所理解,提高了检索效率和自动化程度。     

网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动学习服务研究与实现

针对个性化学习的需求,本文提出了一个网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动服务系统。系统以学习者、课程和资源对象语义建模为基础,从学习者的学习水平、学习目标、学习偏好和学习状态四个方面出发,分别与课程知识、学习资源对象等方面的语义进行匹配和推荐,设计了主动时机和方式决策机制,以实现学习路径与资源对象等的个性化主动服务。实验表明,该系统可以较好地促进学习者课程知识建构,有效地提高学习效率和学习效果。     

基于语义相似性的web服务选择

基于语法匹配的服务发现无法适应web的开放性和动态性环境.为了对语法匹配产生的web服务候选集进行二次选择,提出一种基于语义相似性的web服务选择方法.该方法首先定义了包含QoS和上下文的web服务本体.服务本体提供了一个接口描述的通用术语集合,以此作为服务描述的语义支撑.然后,通过相似理论和web服务本体计算web服务接口之间的语义距离.与已有的方法相比,由于提供了概念化的形式语义说明,web服务的接口能在本体下得到准确的解释,同时服务选择的效率和准确性得到了改进.     

一种基于语义网的服务资源描述框架RDF4S

目前,语义Web服务技术在软件开发中面临着以下难题:服务的语义描述能力不够,自动发现、自动组合服务资源的能力不足,无法有效地支持大规模复杂应用软件的开发。针对这些问题,提出了一种服务资源描述框架RDF4S,从服务的基本信息、功能信息、执行信息以及QoS信息等方面对服务资源进行描述。该框架可以对服务的自动发现、自动组合提供支持,满足了基于语义Web服务技术开发应用软件的需要。     

基于公共本体的高效语义服务发现(英文)

为解决集中式服务发现结构存在的性能瓶颈问题,基于领域本体语义信息,提出一种能自适应地调整领域划分、分配系统资源的分布式web服务发现体系结构,并分析了该结构的可扩展性、自组织性和自适应性.具体描述了该结构下的语义web服务发现算法的2个阶段:语义注册中心定位和基于输入输出的服务匹配.在注册中心组成的平衡树拓扑结构中,注册代理能够快速将请求转发至目标注册中心,避免产生性能瓶颈.然后,通过引入一种新的基于语义距离的服务匹配算法来进行服务查询效果优化.模拟实验结果表明:提出的服务发现方法具有高可扩展性的优点;与其他服务查询算法相比,服务匹配算法具有更高的查全率和查准率.     

基于语义Web服务的空间知识服务研究

空间应用系统要求能够依据业务需求,快速、灵活地集成各种已有和新添的Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务．提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来．通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同．     

语义Web服务前提与效果功能匹配研究(英文)

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率.     

基于语义的web服务匹配算法研究与实现

随着Internet信息的迅速增长,快速而有效地查找网络信息成为获取网络信息的基础.为了实现高效查找web服务,提出一种基于语义的三阶段匹配算法,首先对web服务进行基于关键字的分类筛选,然后实现web服务基于语义的功能匹配,最后实现web服务的非功能匹配.实践证明,该算法能够提高web服务匹配效率.     

基于交叉配血的多账户识别模型研究

对用户多账户检测识别是信息整合研究目标之一。针对目前用户识别技术普遍存在的准确率低和局域性问题,提出了基于交叉配血的多账户识别模型。该模型要求根据用户行为相似度和语义相似度绘制出多个账户的关系图,然后利用交叉配血原则来平衡语义和行为,在配置信息的协同下,对语义行为模型进行一致性识别。要求用户多个账户互相匹配以提高识别率,通过交叉匹配降低假种子账户对结果的影响。实验证明该算法大大提高了识别准确率。     

利用Topic-Group构建Web服务

针对传统Web服务机制的注册集中、标注语义缺乏和自动处理困难的问题,提出了一种基于主题组(Topic-Group)的Web服务机制;以基于超节点的peer-to-peer作为网络架构,OWL-S/UDDI作为服务注册平台,用语义Web服务技术对传统的Web服务机制进行了改进。研究表明,模型提高了Web服务的注册、发现和匹配的自动化处理能力。