大数据+AI语境下编辑部演进之路

随着人工智能新一轮技术革命的不断发展,新闻行业进入数字化和智能化时代。预计2025年,非结构化数据量在总数据量中的占比将达95%,全球对AI的采用率将达86%,借助大数据、AI手段进行更高效的数据分析、处理、决策,将成为媒体的核心任务。     

“大数据”时代或将引爆传媒发展新格局

<正>"非结构性大数据"时代的到来我们现在全球数据量到底有多大?答案或许会令不少人感到吃惊。有机构预计,到2020年,全球数据使用量将暴增44倍,达到35.2ZB(1ZB≈10亿TB)。     

大数据重塑媒介生态

一、大数据的本质首先,大数据显然不是能存放于电脑、手机、硬盘里的数据,它数据量巨大,已经不是以我们所熟知的G和T为单位来衡量,而是以P(1000个T),E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位,它需要更大的存储方式,比如云存储和其他大的存储层来安放。其次,大数据显然不是一堆数据的堆积,而是数据与数据之间存在着某种关联,发现并利用这种关联可以产生价值;正如《大数据时代》一书的作     

“大数据”时代或将引爆传媒发展新格局

“非结构性大数据”时代的到来 我们现在全球数据量到底有多大？答案或许会令不少人感到吃惊。有机构预计,到2020年,全球数据使用量将暴增44倍,达到35．2ZB（1ZB≈10亿TB）。     

“大数据”时代或将引爆传媒发展新格局

“非结构性大数据”时代的到来 我们现在全球数据量到底有多大？答案或许会令不少人感到吃惊。有机构预计,到2020年,全球数据使用量将暴增44倍,达到35．2ZB（1ZB≈10亿TB）。     

大数据时代高校档案工作管理研究

一、大数据的概念 当前,关于大数据的定义,众说纷纭,虽然没有一个统一的描述和定义,但其内涵基本一致.麦肯锡将其定义为:"大小超出了典型数据库工具收集、存储、管理和分析能力的数据集."这说明了大数据不仅体现了数据量巨大,而且是传统方法无法处理的数据集.大数据同过去的海量数据有所区别,正如IBM公司根据其本质将大数据的特征概括成三个"V",也就是规模(Volume),快速(Velocity)和多样性(Variety). 规模是指聚合在一起,供分析的数据量必须是非常庞大的,从TB级别,跃升到PB级别.     

基于ArcSDE＋Oracle模式的海量空间数据库建设

采用一种比较合理、先进、成熟的数据存储模式将大数据量的矢量数据、影像数据合理有效的存储管理起来,并保证数据的快速提取,安全可靠是地理信息系统建设的基础.本文主要介绍了目前在地理信息系统建设中比较常用的ArcSDE＋Oracle数据存储模式的空间数据库存储、数据库性能优化以及安全等方面的技术,为各个行业地理信息系统的海量数据库的建设提供些参考.     

对数据浪潮的管理 用IBM TotalStorage Productivity Center管理存储基础设施

企业的CIO不得不面临着数据快速增长、IT系统复杂化、人员问题、应用7×24在线要求、降低管理成本等挑战,其实问题可归结为存储数据量飞速增长和存储开销在IT投资比例的飞速增长。     

2015-2016年国际开放获取相关政策与实践进展

[目的/意义]通过跟踪全球开放获取发展态势,以期为我国的开放获取实践提供参考借鉴。[方法/过程]以2015年1月到2016年12月为时间窗口,通过网络调研和归纳研究的方法,从开放获取知识库、开放出版、开放数据和开放科学四个方面分析和总结全球开放获取相关政策和实践进展,并对开放获取发展趋势和所面临的挑战进行了归纳。[结果/结论]全球开放获取知识库从重点关注资源存储向资源利用转变;开放出版由通过政策促进规模出版转向价格和质量控制;开放数据关注重点从行业领域上升到国家发展战略的高度,发展重点由基础设施建设转向数据存储和利用等政策的制定;开放科学从制定理想规划和落实方案到不确定的阶段。     

大数据时代媒体行业数字资源研究

一、大数据研究的背景 随着信息技术的不断发展与快速普及,信息交流,数据交换爆炸性增长,大数据时代来了.目前全球的电子化信息量是千万亿兆的数据量,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆.著名分析调研机构IDC的研究报告《从混沌中提取价值》显示,仅2011年,全球就产生了1.8ZB（也就是1.8万亿GB）的大数据,由此可见,海量数据就在眼前.     

“虚拟存储”市场的一匹“黑马”——StorageTek

随着Internet的发展，数据量的飞速增加．如何存储数据成为继服务器之后的又一热门话题。     

再续惠普FSAM管理战略

目前存储市场的增长速度十分快,到2004年数据存储容量的需求将以每年85%的速度增长,达到2808TB.这种增长趋势是和数据库的应用及在线媒体Internet内容的大量增加及支持电子商务Web站点的不断涌现相辅相成的.根据IDC的预测,2001年,全球用于存储的支出将达到服务器支出的一半,2001年是真正的存储年.中国存储市场的规模在2001年有望达到7.36亿美元.存储正在成为国内IT建设的重点,而且中国的存储市场还会继续迅速增长.存储市场这块蛋糕越做越大,但谁能吃到这块蛋糕呢?这就要看哪个厂商能推出切实符合用户需求的存储解决方案和全方位的服务.     

大数据驱动下财经新闻的机遇、风险与创新方法

<正>大数据（Big Data）是指无法在可承受时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有数据量庞大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快等基本特征。典型的大数据系统包括数据生成、数据获取、数据存储、数据分析四个环节，能够将庞大数据转化为有效信息，进而服务于行为决策，做出前瞻预判。随着大数据的不断拓展，人类进入了真正意义的数字社会。     

基于区块链技术的异构档案数据安全管理研究

早期的档案数据量有限,数据类型单一,安全问题较为简单。随着大数据盛行,档案数据量呈指数级增长,其安全管理问题日益复杂且紧迫。本文分析了现有的异构档案数据现状及存在的问题,分析了区块链技术在异构档案数据中的应用,构建异构档案数据安全存储模型及说明其实现路径,并详细分析区块链技术对异构档案数据场景应用。     

赢销大数据时代

编者按随着网络用户的高速增长,以及网络终端日益丰富多样化,网络服务的内容与范围不断扩充,用户对互联网的依赖度极大提高,同时这些变化也大大增加了互联网产生的数据量。日益生成和积累用户网络行为数据,增长如此之快,以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭。这些数据量是如此之大,已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量,而是以P(1000个T),E(一百万个T)或Z(10亿个T)为计量单位。目前互联网的形态已经不是单方面接受信息,海量的UGC(用户产生信息)产生前所未有的庞大数据:过去三年里产生的数据量比以往12年的数据还要多,大数据时代的来临已经毋庸置疑。     

数字信息存储介质的选择

数字媒介的倍增性，使信息时代的数据量成倍增长，数据存储成为本世纪共同关注的问题；数字媒介的高创新性，使信息技术日新月异，存储媒体如雨后春笋，层出不穷。有人认为，“二十一世纪信息领域的中心问题就是存储”。信息时代从单机走向网络，再从网络走向了存储，存储成为目前IT领域     

老龄图书出版亟待关注

老龄人口是广大的图书潜在市场,出版社应该与相关政府部门一起努力,倡导子女给父母买书,引导老年人阅读。据全国老龄办数据显示,截至2013年年底,我国老年人口总数突破2亿;预计2025年,我国老年人口总数将超过3亿;到2033年,我国老年人口总数将超过4亿。每年新增老年人口约1000万。     

标准在新华社多媒体数据库系统中的应用

新华社多媒体数据库作为国内媒体行业最大的多文种、多媒体数据库,总数据量已达30TB,它存储了新华社自1948年至今的8000多万条各类文字信息、260万底图片、8000小时音视频信息,使用中、英、西、法、俄、阿、葡、日八个语种对外服务,该库存储的数据格式涵盖文本、图片、图表、视频、音频、多媒体等多种稿件格式;如何实现这些海量数据有序存储、灵活应用是摆在多媒体数据库系统设计之初主要技术难题之一。     

基于Hadoop的实时文献资料搜索引擎研究

数据的存储和检索是大数据时代有效构建系统应用的关键技术问题。针对高校教育信息系统数据量大、存储异构、查找困难等问题,提出一种基于分类索引以及热度积累的云存储及实时搜索引擎设计方案。该方法首先建立持久性硬盘分类索引。然后,通过一种索引热点数据缓存技术和一种高效的热度累积缓存替换策略,利用内存提升查询性能,降低对硬盘索引表的磁盘访问开销。     

达尔富尔:一道伤口

联合国秘书长潘基文曾警告，到2025年，全球近2／3人口将生活在水资源严重短缺的国家，而这可能会导致冲突。没有人怀疑这一推断，至少在苏丹的达尔富尔地区，那已经是血腥的现实。