可视化的共词聚类系统分析及实现

在分析现有文献计量软件的优缺点及利用文献计量方法进行科学研究的目的与工作流程的基础上,建立多种文献数据库题录字典,有效进行关键词的合并和修正,集成文献计量中统计、共词和聚类过程,设计和实现一种可视化的共词聚类分析系统。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

基于共词聚类的国内图书馆读者满意度研究热点透析

本文以近五年来《中国知网全文数据库》中收录的图书馆读者满意度研究文献为样本,利用SPSS为数据统计和分析工具,对其高频关键词进行共词聚类,分析其高频关键词之间的内在关系,并揭示近年来国内图书馆读者满意度领域的主要研究内容和研究热点,以期对本领域今后的研究提供一些参考。     

共词聚类分析法中的主要问题与对策

共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究.聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在:聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现.问题的对策是:改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足.     

基于词频分析和共词聚类的我国生态文明建设研究文献可视化分析

运用SATI和R语言统计软件,对中国知网期刊库中收录的两年来与"生态文明建设"相关的学术论文进行词频分析和共词聚类,从中提取出当前生态文明建设领域的研究热点,通过绘制高频关键词聚类分析图、对应分析图和共现网络知识图谱,揭示该研究领域的内部联系及其特征,从而为国内的相关研究提供参考。     

共词分析法应用的规范化研究——主题词和关键词的聚类效果对比分析

主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果？针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。     

惩罚性矩阵分解及其在共词分析中的应用

[目的/意义] 基于高维矩阵稀疏降维的思想,提出一种利用惩罚性矩阵分解(Penalized Matrix Decomposition,PMD)实现共词分析的新方法。[方法/过程] 以"学科服务"为研究主题,根据PMD算法原理,在Matlab环境下分别实现特征词的提取、特征词的软聚类以及聚类效果的可视化。[结果/结论] 与传统的共词分析方法对比,PMD算法在共词分析中具有独特的优势:提取的特征词比较全面,聚类数目便于确定,聚类结果易于理解。     

基于共词知识图谱的人文学科研究热点可视化的实证研究

分别对1980年-1995年、1996年-2008年两个时期的农史文献共词分析,利用聚类及社会网络分析法,绘制两个时期的类团关系图,以构建农史学科研究热点演化知识图谱.     

我国分享经济领域热点主题的可视化研究——基于共词分析和社会网络分析北大核心CSSCI

文章以中国知网数据库中分享经济相关的文献作为分析样本,对相关文献的年分布、期刊分布、高产作者合作情况和研究主题进行了梳理与分析,然后运用共词分析法和社会网络分析法统计绘制了高频关键词的可视化图谱,并对高频关键词进行了聚类分析,进而得出我国分享经济的五大研究热点主题,旨在为未来研究者研究分享经济相关问题时提供参考。     

基于共词分析的卫生资源分配文献研究热点分析

文章运用共词分析的方法,对1972-2011年间万余篇卫生资源分配文献进行了研究热点的统计和分析,旨在了解卫生资源配置研究的发展趋势,以期为我国医疗卫生资源配置标准研究提供参考。     

近年来我国非物质文化遗产研究热点变迁的共词聚类分析

论文采用共词聚类的方法,对2004-2011年CNKI期刊全文数据库收录的非物质文化遗产研究领域论文高频关键词进行分析,选取2004-2007,2008-2011年两个时间段分别统计高频词,并对比了频次变化特点,进而构建关键词共现矩阵.在此基础上,利用SPSS软件转换为相关矩阵进行聚类分析,并使用NETDRAW软件绘制了可视化图谱,直观地反映出我国近年来非物质文化遗产研究领域的研究热点.     

基于共词分析方法的中外信息可视化研究热点变迁研究

对2004-2013年CNKI和EBSCO期刊全文数据库收录的信息可视化领域的论文的高频关键词进行共词分 析,并按2004-2008年、2009-2013年两个时间段,从空间和时间两个维度对比其频次变化特点,进而构建关键词共现 矩阵。利用SPSS进行聚类分析和使用NETDRAW软件绘制可视化图谱,直观地反映出近年来国内外信息可视化研究的 热点及国内外的研究差距。结果表明,信息可视化研究选题具有多样性的特点,并由传统的技术研究正逐渐转向内容 的可视化分析,我国较早开展地理信息可视化的研究,信息可视化应用到自然界仿真的研究中有待扩展、国外学者以 此为借鉴,将信息可视化技术应用到了动物、人类和决策研究,而我国在这些方面的研究尚属鲜见,有待加强。     

网络环境下共词分析方法的应用研究

共词分析方法是图书情报研究中的一种十分有效的研究方法,在网络环境下其应用更加深入.本文利用SPSS11.0统计分析软件的因子分析、聚类分析以及多维尺度分析对1997-2007年间国外网络计量学的62篇研究论文进行了共词分析,验证了当前国外网络计量学的主要研究内容并进一步得出了未来的研究热点是链接分析和网络引文分析两个方面,充分显示了共词分析在解释学科研究主题方面的重要作用.     

一种基于共词网络社区的科研主题演化分析框架

共词网络在一定程度上可以表示特定学科领域的知识结构。为分析主题演化过程,将网络社区的演化分为6种类型,分别为产生、消亡、分裂、合并、扩张与收缩。在此基础上,利用Z-value算法和社区相似度算法,构建一个科研主题演化分析模型。与传统的基于词频的分析思路相比,所提出的基于共词网络社区演化分析的框架不强调词频的变化,而是强调词间关系的变化,试图通过中观层面的网络社区的演化分析揭示科研主题发展规律。     

近十年国外对中草药研究的关注点——基于高频主题词的共现聚类分析

目的:调查国外作者发表的中草药研究文献, 分析国外作者对中草药研究的关注点.方法:对PubMed数据库中近10年由国外作者发表的有关中草药的文献进行主题词共现聚类分析, 下载这些文献的主题词并统计主题词出现的频次,截取高频主题词,形成主题词共现矩阵,对矩阵做聚类.通过分析各类的文献内容,得到该主题的研究热点.结果:共检出国外作者发表的论文2 609篇,出现频次超过20次的主题词为43个,聚类得到5个研究热点.结论:①中药抗炎免疫药理、植物型抗肿瘤药物药理、中药抗氧化作用药理以及中药制剂作为神经保护药的药理学研究、黄酮类化合物和生物碱类的药理学研究是中草药药理学研究的关注点;②糖尿病、哮喘等疾病是国外进行中草药治疗应用研究的热点病种;③含马兜铃酸中药的肾脏毒性研究和中草药引起中毒性肝炎的研究是中草药副作用研究的热点;④植物型抗肿瘤药物用于治疗前列腺癌的研究曾受到国外研究人员极大关注;⑤人参属等药用植物的化学成分和人参皂苷药理活性研究受到关注.     

2004-2010年国内开放存取研究论文的可视化分析

本文以2004-2010年间CNKI中国期刊全文数据库中收录的开放存取方面的论文作为研究样本,分别从作者、期刊分布、研究机构、关键词、作者-关键词耦合等多角度进行定量分析及可视化,揭示我国在该领域的研究现状、研究热点及存在的不足,为论文的开放存取研究提供参考。     

我国档案学研究主题的知识图谱绘制——以共词分析可视化为视角

本文以CSSCI收录的两种档案学期刊《档案学研究》和《档案学通讯》发表于2002-2012年的2704篇学术文献为研究对象,采用共词分析、社会网络分析、多元统计分析和战略坐标分析等研究方法,绘制了2002-2012年我国档案学研究主题的知识图谱,确定了我国档案学研究的16个重要研究主题及其演变趋势。     

基于共词分析法的学科主题演化研究进展与分析

[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件.