匀速直线运动模糊图像恢复算法研究

通过建立点扩散函数(PSF),将基于频域变换图的Radon变换和微分自相关方法相结合估计出PSF的两个必要参数,再用Lucy-Richardson滤波进行运动模糊图像恢复。对实际处理中会遇到的频域图中心十字亮纹的问题提出了改进。该方法对模拟的运动模糊图像和真实的模糊图像恢复效果比较稳定,颇具实用价值。     

数码相机抖动模糊图像的恢复

分析数码相机抖动过程,根据曝光时间的长短,将相机抖动模糊图像分为匀速运动模糊失真图像和双影模糊失真图像2类．匀速运动模糊失真图像的点扩散函数（PSF）为矩形,直接调用MATLAB中点扩散函数的创建函数和维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复．双影模糊失真图像的点扩散函数较复杂,在一定的先验假设条件下,本文提出斜坡型、正弦型、抛物线型等3种近似模型,分别给出它们的数学表达式,并在MATLAB平台上创建相应的点扩散函数,再调用MATLAB中的维纳滤波图像恢复函数,可实现图像恢复．     

基于tikhonov正则化的图像恢复

图像恢复问题一直伴随着数字图像技术的不断发展而发展.近年来图像复原的应用范围已经扩展到众多的科学和技术领域,如天文观测,物质研究,遥感图像,医学影像等.解反问题的正则化方法与最优化理论相结合可以在数字图像恢复中有很大的应用.本文首先介绍成像系统基本概念和理论,通过图像退化模型退化,然后采用基于tikhonov正则化方法,通过用CG最优化方法以及直接解正则方程组进行对图像进行恢复,最后通过数值试验进行图像恢复并简单比较两种方法图像处理的差异.     

离散化模型在挖坑植柄机刀盘设计上的应用

提出了一种以土壤离散化为主的挖坑植树机刀盘的设计分析方法,并采用虚拟样机技术结合植树机的工作要求,针对现有刀具排土不畅的问题,建立起仿真试验模型,最后通过运动学仿真获得相关性能指标,其结果可为新型挖坑植树机的设计和制造提供理论依据。     

在空间域内实现运动模糊图象的恢复

分析了因水平直线匀速运动而引起的图象模糊，提出在图象的空间域内，直接利用含约束条件的最小二乘法，求解复原图象。本文着重演算了如何利用一维卷积及约束条件来构建代数方程，并给出了复原图象的求解公式。该算法已通过MATLAB编程实现。实验结果表明，与频域算法相比，该算法简单并能得到较好的复原图象，并且无需事先知道噪声模型。     

一种监督型的连续属性离散化算法的研究

提出一种监督型的连续属性离散化算法,利用云模型实现对属性区域的划分,以此引入边界的模糊性;再利用属性对类别的决定作用,判断是否对云模型进行归并操作,从而选择出合适的云模型集合,以实现离散化的目的.实验结果表明,该算法具有较少的离散化区间数以及较高的分类精度.     

离散化模型在挖坑植树机刀盘设计上的应用

提出了一种以土壤离散化为主的挖坑植树机刀盘的设计分析方法,并采用虚拟样机技术结合植树机的工作要求,针对现有刀具排土不畅的问题,建立起仿真试验模型,最后通过运动学仿真获得相关性能指标,其结果可为新型挖坑植树机的设计和制造提供理论依据。     

三维旋转运动模糊图像的复原方法研究

针对相机在曝光过程中易受手持者无规则抖动而导致成像模糊降质的问题,分别利用混合高斯模型和混合指数模型拟合自然图像梯度与运动模糊核的先验信息,并基于变分贝叶斯理论得到三维旋转空间变化运动模糊核的估计值,进而在贝叶斯框架下构建了该空间变化运动模糊图像的改进复原模型．实验结果表明,文章提出的复原方法在有效去除因相机持有者抖动而产生的模糊现象时,能够保留图像中的边缘轮廓与纹理细节等结构信息,从而达到较好的复原效果。     

运动模糊图像的复原

在相机的曝光期间，如果物体和相机有相对运动，则反映在底片上的图像有明显的移动，形成了模糊的运动图像。在运动模糊图像复原的问题上，本对图像进行数字化处理，通过找出清晰图像与模糊图像之间的关系，由此建立出模型，并给出了相应的算法，成功地解决了该问题。     

基于TMS320DM642和模型化设计的图像跟踪实验系统

介绍一种以TMS320DM642为核心的图像跟踪实验系统,探讨了基于Matalb/Simulink模型化开发的实验方法,给出了一种基于帧间差分法的运动目标跟踪算法的模型化开发流程,包括算法建模、针对DSP目标平台的自动代码生成、性能分析和代码优化等。该实验系统为高素质创新人才的培养提供了有效的平台。     

人工神经元网络遥感图像的恢复

人工神经元网络是人脑基本功能的模拟和数学化,它是优于普通计算机的人工智能化,具有高速信息处理能力。通过卫星遥感图像恢复实例,充分说明了人工神经元网络的优越性。     

图像模糊处理系统的设计与研究

阐述了图像模糊处理的方法、开发图像模糊处理系统的详细流程以及实现该系统时使用的核心算法,给出了系统在功能和性能两方面的测试结果。     

二维盲图像恢复算法的研究

通过对现有的二维盲图像恢复算法的探讨,提出了两种基于L1双正则化的二维盲图像恢复算法.一种是最小化L2-L1代价函数,为了实现边缘保持和噪声抑制;另一种是通过最小化L1-L1代价函数来处理非高斯噪声的情况.所提的算法是一种广义的梯度算法,它通过引入绝对值函数的弱导数来处理不可微的情况.实验结果表明,与NAS-RIF算法和DR算法相比,所提出的两种二维算法能够更快速地获得好的图像估计.     

基于统计可变形模型恢复CT图像的方法

介绍了统计可变形模型的建立过程和使用建立的统计模型来恢复缺失数据的算法.并将该算法用于肝脏CT图像实验了三种不同分辨率下的恢复效果,结果表明:使用该方法恢复肝脏CT图像,可将误差控制在1%以下.     

离散傅里叶变换的超离散化及其应用

提出了将差分方程变换成超离散方程的方法,即复变量的广义极大代数.利用此方法对离散傅里叶变换（DFT）进行了超离散化.借助于DFT构造出差分波动方程的解.最后将差分波动方程及其解超离散化并验证解的正确性.     

改进遗传算法在图像恢复中的应用及仿真研究

从标准遗传算法操作的整体结构上对其遗传操作进行了相关改进,改进遗传算法处理后的图像与维纳滤波法相比可以更好地抑制噪声的影响。从客观评价标准MSE与PSNR等数据中也可以看出,改进的遗传算法恢复的图像质量优于维纳滤波法与标准遗传算法。     

技术进步速度的离散化测算

本文给出技术进步速度的离散化测算的推导过程和方法.     

基于蛙跳算法的模糊图像恢复

提出了蛙跳算法,首先划分群体,对当前迭代中最差个体进行更新,增加扰动因子来改善蛙群全局搜索的能力;接着对模糊图像通过傅里叶变换进行恢复,把调节因子与恢复图像清晰程度结合;最后给出了实验仿真。结果表明,蛙跳算法去掉恢复图像的尖锐部分,保护图像细节,在调节因子为0.5时获得最佳清晰度。     

用图像比较匀速运动与匀变速运动

1．位移-时间图象 s—t图象描述物体运动的位移随时间变化的规律,不是物体运动的轨迹．图象是直线的表示物体的速度不变,直线的斜率为正表示沿正方向运动,斜率为负表示沿负方向运动,平行于时间轴的直线表示物体静止;图象是曲线的则表示变速运动．     

基于自适应遗传算法的离散化方法

属性离散化是应用粗糙集理论的关键问题之一。本文将粗糙集理论和遗传算法二者相结合,提出了基于自适应遗传算法的属性离散化方法。该方法动态调整各个个体的交叉和变异概率,优化了个体被选择的概率。实验表明,它能够明显的改善全局寻优能力,并大大加快了收敛速度。