基于DCT的数字水印的嵌入和提取

离散余弦变换（DCT）的这种频域算法能实现数字水印的嵌入和提取,然后对嵌入水印后的载体图像进行加噪、剪切、滤波等攻击实验,能够证明嵌入水印后的图像有较强的鲁棒性,进而说明数字水印技术的实用性．     

基于DCT变换的半脆弱图像水印算法

提出一种新的基于DCT变换的低频半脆弱水印算法,该算法首先对原始图像进行DCT变换,然后利用人眼视觉特性和压缩算法的特点在图像的低频区域寻找嵌入位置。一系列的实验表明,该算法很好地满足了半脆弱水印所要求的脆弱性和鲁棒性。     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

基于HVS的自适应盲水印算法

提出了一种基于人类视觉系统特性的和DCT变换的图像水印算法,首先根据HVS特征计算载体图像每个分块的嵌入阈值,然后利用阈值实现水印在不同分块的自适应嵌入。通过仿真实验,算法在确保鲁棒性的基础上实现了较好的透明性。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

基于DCT频域数字图像水印算法研究

DCT变换域数字水印算法是目前研究最多的一种数字水印,它具备鲁棒性强、隐蔽性好的特点。基于DCT频域数字图像提出了一种新的水印算法,通过在图像时空域设定水印标志区,标定嵌入水印的位置,在进行水印检测时,利用特定的"与"操作、图像矩阵贴补,重新标定出原矩阵,然后,便可进行水印相关检测。可以很好地解决多数频域水印算法所欠缺的剪切鲁棒性等问题。     

一种彩色图像水印算法

研究了彩色图像水印算法,重点研究了彩色图像空间表示和转换关系、余弦变换、基于奇异值分解算法等。提出了一种彩色水印算法,该算法将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间,并提取饱和度S分量,对S分量进行了DCT变换,从而获取低频信息,作为水印嵌入位置;在水印嵌入过程时,采用了基于奇异值分解的算法进行嵌入水印。为了检测该算法的鲁棒性,对该算法进行了加入高斯噪声、椒盐噪声、JEPG压缩、几何等方式攻击。结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG压缩攻击,对加入噪声攻击也表现了较好的鲁棒性。     

一种基于DCT域的数字水印的实现

研究基于DCT变换域的数字水印的实现方法，使用该算法嵌入的数字水印具有较好的隐蔽性，视觉上感觉不到对原始图像的影响，嵌入的数字水印具有较好的鲁棒性，常规的图像处理方法对其影响较小，实验证明了该算法的有效性和安全性。     

基于模运算的DCT域盲水印算法

本文提出了基于模运算的DCT域盲水印算法。算法首先对原图进行DCT分解，对分解的图像进行8×8分块。其次，根据伪随机序列对水印和水印信息嵌入位置乱，将水印信号嵌在每一小块的低频系数上，并进行反变换。实验表明该算法具有不可见性和鲁棒性。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

基于多小波变换的数字水印嵌入方法

提出了一种基于多小波变换的数字水印算法,将二值水印嵌入到宿主图像的多小波变换域中。首先将对应于相同位置的多小波系数形成向量序列,然后采用均值量化方法嵌入数字水印。实验结果表明,该水印算法在多种攻击下都具有较好的鲁棒性。     

基于模运算的二维数字水印标记的算法分析

数字水印算法首先将二维水印标记按某一规则打乱其原始顺序,并将其转换为相应的二进制序列.然后对原图像进行分块DCT变换,并以算术模运算为基础将二进制水印信息嵌入DCT块中.水印标记的重复嵌入能够加强该算法的抗裁剪能力.通过实验可以证明,该算法具有很好的透明性,并对于噪声、JPEG有损压缩等操作具有较好的鲁棒性.     

一种基于离散小波变换的信息隐藏算法的实现

为了进一步改进信息隐藏算法,提出了一种能实现数字图像在变换域中内嵌水印的改进算法。由于数字图像在进行离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）后其系数是相互关联的,如果再对这些系数进行离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）进而内嵌数字水印,那么这种算法就同时具备了两种变换的特性。实验证明该算法不仅保证了水印的隐蔽性,也对图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

利用HVS特性的DCT数字水印算法

利用人眼视觉系统HVS(Human Visual System)的特性,提出了一种基于DCT变换域的数字水印方案。在保证图像视觉质量的前提下,合理分配嵌入的水印能量,尽可能提高嵌入水印在任一局部的分量强度。本算法将这几种敏感度特征结合起来,使其自适应地调节嵌入的强度,在保证了图像视觉质量的同时,也使嵌入的水印达到了最佳的鲁棒性。     

一种基于 HVS 特性的视频水印算法

针对数字视频版权保护问题,利用人类视觉系统（HVS）特性基于 MPEG －2标准提出一种盲水印算法。首先选定为 B 帧亮度最高的3个8×8 DCT 分块作为水印嵌入位置,然后利用分块位置和低频分量增长趋势实现水印的嵌入,最后通过仿真实验验证了算法的不可见性与鲁棒性。     

基于邻域均值的视频水印算法

针对MPEG-2标准,提出一种新的盲水印算法,首先使用领域平均的方法,计算载体视频两条I帧DCT变换低频系数均线的交叉点作为嵌入位置,然后利用奇偶量化的方法实现水印信息与同步码的嵌入。实验表明,算法具有较好的不可见性,且针对常规攻击具有较强的鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于DCT系数特征的图像盲水印算法

利用DCT中频系数接近于0的特征,提出了一种在DCT中频系数中嵌入二值图像水印,以实现盲检的水印方案。实验结果表明,该算法对于常见的图像处理具有较好的鲁棒性。     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

一种基于混沌序列的DCT数字图像水印算法的研究

提出了一种基于混沌序列的DCT数字图像水印嵌入算法,利用Logistic混沌映射来置乱水印以提高数字水印的随机性,并对水印图像作调制加密处理以消除水印图像各像素的空间相关性,而且嵌入水印的DCT块并不连续地选取,而是用Logistic混沌序列选取。实验结果表明,该算法在抵抗噪声、JPEG有损压缩以及裁剪等方面均有较好的鲁棒性。