数字金融的算法风险及其法律规制

算法与金融的深度融合是金融产业数字化转型的关键驱动力,但同时也引发了算法歧视、算法权力、算法共谋、算法趋同等一系列新型风险。这些风险具有隐蔽性、系统性和根源多样性的特征,导致传统金融法制在法律主体、调整对象、算法权利、算法责任等方面表现出局限性。究其根源,在于算法黑箱削弱了金融消费者和监管者的风险识别和防范能力,并导致算法责任追究困难。因此,对数字金融算法风险的法律规制应以算法黑箱为切入点,以促进算法发展和防范算法风险统筹为目标,以算法透明性为基本原则,确保透明是合理的、有意义的且具有层次差异。在法律主体方面,应加强监管部门的专业性和协调机制,引入多方主体协同共治;在调整对象方面,应对算法本体和参与主体进行双维规制;在算法权利方面,应加强金融消费者数据保护与算法规制的衔接;在算法责任方面,应构建以算法设计与应用监管并重的双层监管结构,以确保数字金融算法安全可信的实现。     

基于博弈学习的认知网络安全通信信道选择算法

认知用户针对多窃听节点场景下认知网络物理层安全通信,为最大化安全通信速率进行动态信道选择。非合作博弈建模认知用户可以在以下三种基于博弈学习的信道选择算法中实施安全通信信道选择行为,即虚拟行动学习算法、经验权重吸引(experience-weighted attraction,EWA)学习算法以及强化学习算法。算法仿真结果表明:虚拟行动算法与EWA算法性能相近,但虚拟行动算法收敛较慢且计算复杂度高,EWA算法收敛速度快且算法复杂度适中,而强化学习算法性能较差且收敛慢但计算复杂度低。     

基于蚁群—粒子群优化算法的多约束QoS路由算法

结合蚁群算法和粒子群算法的不同特点,提出了一种基于蚁群、粒子群算法的组播路由算法,来解决多约束QoS组播路由问题.实验对比表明,该算法收敛速度快,寻优能力强,可以克服单一的蚁群算法和粒子群算法的不足.     

基于RD域分块的改进距离徙动成像算法

研究了二维频域成像算法,提出一种基于RD域分块的改进距离徙动成像算法,并将该算法与近似算法和一般逆变标算法进行了点阵目标仿真和运算效率比较.当测绘带较宽且距离徙动较大时,该算法聚焦性能优于近似算法和一般逆变标算法.通过比较还可看出该算法运算效率高于逆变标算法.最后用实测数据仿真验证了该算法是可行的.     

一种红黑树的改进算法

分析红黑树插入和删除元素的传统算法,指出这些算法在运行效率上存在的缺点并提出改进算法;编写了新算法的代码并进行测试对比,证明了新算法相对于传统算法是在运行效率上有较大的改进,初步探讨了改进算法在数字化资源查找中的可用性。     

有限域上多项式方程组求解的三角列算法

提出一个有限域上多项式方程组求解的自上而下的拟三角列算法和三角列算法,并且给出拟三角列算法的复杂度分析;2个算法都在F₃上得到实现.实验结果表明,2个算法较之以前的算法有一定程度的改进.     

一种高纬度区域船舶偏航距离的高精度求解算法

为提高船舶偏航距离的求解精度,设计一种迭代求解的方法,并与基于墨卡托投影的欧氏距离算法(算法1)和基于墨卡托投影的直接求解算法(算法2)进行比较,发现上述两种算法都存在误差。为此,提出一种基于正轴等距方位投影的直接求解算法(算法3)。验证结果表明:船舶在高纬度区域航行时,算法3比算法1和2对偏航距离的求解精度更高、速度更快。算法可应用于船舶运动控制、进出港操纵、航道规划和航线设计。     

分块Gram-Schmidt正交化算法及其应用

Gram-Schmidt正交化算法是数值线性代数中的基本算法之一,主要用于计算矩阵QR分解.经典和修正Gram-Schmidt正交化算法基于level 1/2 BLAS运算,低级BLAS运算对cache的利用率比较低,从而限制了算法性能.提出一种新的分块Gram-Schmidt正交化算法.新算法通过重正交保证产生矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且利用level 3 BLAS运算提高了算法性能.数值试验表明,新算法能使得矩阵 Q 的正交性达到机器精度,并且新算法使得性能得到显著提高.     

基于量子竞争决策算法的网络路由算法的研究

基于量子竞争决策算法并将其应用到网络路由算法的优化中,再通过无线传感器网络中利用该算法机制提出一种新的SL-MAC算法。经过对比研究发现,该算法能够满足网络路由的节能需要,是一种十分有效的全局优化算法。     

现实约束条件下的集装箱多箱装载优化

针对现实约束条件下的多种货物、单一箱型的复杂集装箱多箱装载优化问题,提出遗传算法与启发式算法相结合的交互式混合算法.该算法利用遗传算法将货物分配到各个集装箱内,再用启发式一变异算法产生各个集装箱的装箱方案,2种算法交互进行,搜索优化解.基准测试问题的数值试验表明,该算法产生的装箱方案优于基于Michael Elay算法的装箱方案.     

关于带有强迫项系统稳定性的研究

研究带有强迫项的系统,给出微分动力系统添加强迫项使其渐进稳定的两种方法。第一种方法建立在李雅普诺夫直接法的基础上;第二种方法则是基于Hopf分叉系统稳定性研究的新方法。这个新方法的判断依据是一个由原系统系数组成的有理判别式。最后,给出关于添加强迫项的一些进一步的研究结果。     

运用系统方法探索竞技体育的复杂性

在探讨系统的结构、功能与系统科学方法的作用的基础上,探索竞技体育的复杂性.分析了竞技体育参赛结果系统内部的三元结构,并对竞技体育系统复杂性结构的四维视野进行了探索.认为运用系统的思想审视竞技体育的结构和功能,是系统论方法在体育领域的实际运用,将体育与其它社会文化现象并行陈列并予以横向分析,进一步加深对竞技体育训练和参赛的规律性认识和理论升华,从而更有效的反馈到指导实践的行为过程中.     

我国体育经纪人管理体系的构建

我国体育经纪人的发展出现各种各样的问题,体育经纪人的管理问题已经引起国家行政管理部门的重视。运用文献资料法、问卷调查法、数理统计法等研究方法,对体育经纪人的管理体系,以及管理体系中各子系统的运行,管理的目标、手段、实现方式等理论问题进行系统、深入的研究。期望为体育经纪人管理体制、管理制度和法规的健全和完善,体育经纪人的管理体系的建立、健全,体育经纪人的发展和体育经纪活动的良性、有序开展提供参考和理论依据。研究结果表明,我国体育经纪人的管理体系应包括管理立法系统、管理组织系统、监督系统、信息系统4个系统。     

基于小波网络的故障诊断方法在军事系统中的应用

简要地介绍了基于小波网络的故障诊断方法 ,结合军事系统中的电力系统故障诊断问题 ,通过变尺度学习和训练建立了小波网络 ,经过仿真试验 ,取得了满意的效果。进一步研究说明 :小波网络的故障诊断在军事上的运用有其独特的优势 ,该方法在军事系统中有较广阔的应用前景     

基于系统动力学方法的人地系统优化调控研究

人地系统是地理学最为重要的研究内容,区域可持续发展有赖于人地系统的合理结构与优化模式以及人们对此系统的有效调控。县级区域是一个具有复杂系统结构与功能的人地关系地域系统,本文以黄陵县为例,结合实地调查资料和统计数据,分析县域人地系统中人口、资源、经济和社会等结构特征。运用系统动力学理论与方法,建立人地系统演变的动态调控模型,对该系统进行多种发展方案调控试验,比较优选出人地系统协调发展的优化调控模式,为地区可持续发展提供决策依据。     

基于状态编号的单片机软件设计方法

介绍了一种用状态编号进行单片机系统程序设计的方法。用该方法编写键功能处理程序和显示管理程序有其独到的优越性,从而使整个系统程序更具条理,便于编写、阅读和修改。     

运动竞赛项目体系的验证与思考

“运动竞赛项目体系”的建构,是展开竞赛方法研究的必要前提。运动竞赛项目体系的正确性,必须经运动竞赛实践的验证。具体竞赛项目的实施定位,不仅验证了运动竞赛项目体系的可行性,同时深化了对运动竞赛项目体系的认识和理解。     

基于MCMC方法优化的港口交通系统风险仿真

为获得较为准确的港口交通系统风险分布,提高港口风险管理能力,在港口交通风险定量化评估的基础上,得出交通事故率和事故后果的贝叶斯概率统计,构建基于马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法的港口交通系统风险仿真模型.利用WinBUGS软件,通过MCMC方法对该模型进行参数推断和优化;并在此基础上对港口交通系统风险进行仿真实验,得出风险度分布曲线.实例表明,优化后的仿真模型能更好地反映港口交通系统风险的趋势,为港口安全管理决策提供支持.     

青少年链球运动员赛前心理训练实验研究

随着现代体育科学技术和心理科学理论的快速发展,运动员的心理训练作为一种新的训练手段和方法已应用于学校业余训练之中,它同身体训练、技术训练和战术训练相结合,构成了现代体育运动训练的完整体系。赛前加强运动员心理训练能消除运动员各种紧张的心理状态,通过对链球运动员进行心理训练,旨在探索更加科学合理的训练方法,来提高运动员运动成绩。     

公安院校警体课程学习评价体系的现状分析与发展对策

采用问卷调查法、专家访谈法、文献评价法 ,在分析了公安院校警体课程学习评价体系现状的基础上 ,提出了警体课程学习评价体系的新构想及具体操作方案。新的操作方案更为注重的不是评价结果 ,而是评价的功能。