图书馆关联数据的综合管理及其实现

图书馆界对关联数据的研究与应用越来越重视,对于图书馆来说,关联数据的综合管理及其实现显得非常重要。图书馆对关联数据的综合管理主要包括关联数据的挖掘、创建、关联构建、发布、浏览及链接维护等环节,图书馆关联数据的综合管理应该注意数据整合、关联数据的效用以及关联数据的安全性等。     

Legal Publishing: Establishing Context through the Lens of Disruptive Innovation

ABSTRACT

As legal research tools come and go, an understanding of the continuing changes in legal publishing can provide a better understanding of those developments. One way in which law librarians can gain insight into the dynamic legal publishing world is by looking through the lens created by the innovative disruption model as proposed by Clayton Christensen almost 20 years ago. This article suggests that the Christensen model can provide valuable context to what is happening and may happen in legal publishing in the future.     

基于关联数据的图书馆云服务平台设计

当前,图书馆云服务与关联数据成为研究的热点之一。文章首先对图书馆云服务与关联数据的研究现状进行了述评,并阐明了二者之间存在的联系:二者都是更好地实现图书馆资源发现的途径;关联数据信托云服务环境而发展迅猛;云服务与关联数据面临共同的挑战。在分析的基础上,文章最终构建了基于关联数据的图书馆云服务平台,以资参考。     

关联数据环境下的关联服务研究

关联服务是Web服务在关联数据环境下的新的表现形式,服务的描述结果和调用结果都是关联数据。在界定关联服务概念的基础上,对关联服务的基本原理进行剖析。关联服务的创建和使用涉及服务描述、服务选择、服务调用等一系列关键步骤,对基于SPARQL的服务描述方法和基于MSM的服务描述方法、基于服务模板的服务选择方法进行探讨,并对关联服务的调用方法进行分析。     

关联数据在图书馆界的应用与挑战

关联数据是语义网的一种实现方式,描述了通过可链接的URI方式来发布、分享、链接Web中各类资源的方法,通过链接网上的分布式异构数据使得不同领域的数据相互关联,自提出以来被企业、政府等各界重视应用和研究,美国国会图书馆、瑞典国家图书馆等图书馆也加入其中,并在为图书馆提供语义服务、扩展服务资源等方面提供了选择和帮助,但关联数据在图书馆的进一步应用也还面临着用户交互、数据整合、链接维护、隐私保护等方面的挑战。     

关联数据在馆藏书目组织中的应用进展研究

在对传统元数据与关联数据进行比较研究的基础上,以书目数据、知识组织系统数据、规范数据为主线,全面梳理关联数据在馆藏书目组织中的应用现状,并分析其应用特点及所面临的挑战,指出关联数据在图书馆书目组织中的应用已成为一种趋势。     

基于关联数据的图书馆创新服务研究

关联数据是语义网的一种实现方式,自提出以来被图书馆界重视,目前我国图书馆界的关联数据研究主要集中在关联数据的内涵研究、关联数据的图书馆应用研究与图书馆应用关联数据的挑战等方面,关联数据的图书馆创新应用服务主要有资源发布、资源发现与资源融合等方式。     

基于关联数据的图书馆学术资源推荐研究

图书馆学术资源推荐服务是新信息化环境下图书馆的一种新的服务模式。基于关联数据的图书馆学术资源推荐可通过关联规则向用户推荐其满意的、相关度高的学术资源,关联数据架起了图书馆学术资源推荐与用户之间的桥梁。基于此,文章构建了基于关联数据的图书馆学术资源推荐系统框架,并展望了需进一步研究的问题。     

图书馆关联数据孵化小组使命、活动及成果分析

梳理图书馆关联数据孵化小组的使命、活动内容及活动成果,以关联数据用例分析为基础,围绕《图书馆关联数据孵化小组最终报告》,深入分析关联数据技术应用面临的挑战、对利益相关者的影响及目前可用的关联资源情况,最后探讨实现关联数据的相关技术以及关联数据未来的发展。     

The Power of Sharing Linked Data: Giving the Web What It Wants

Richard Wallis (OCLC) presented at the NASIG 2014 Conference in Fort Worth, Texas, describing how linked data can make the discoverability of libraries on the web instantaneous and ubiquitous. A technology evangelist, Richard explained how we can use these ideas to make better use of our data—redefining existing cataloging workflows in order to move away from record management to an “Internet of things” that can be recognized and consumed across the web.     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

[目的/意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法/过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果/结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。     

基于关联数据的高校图书馆知识服务探讨

关联数据是W3C推荐的一种用来发布和联接各类数据、信息和知识的标准。通过对国外图书馆关联数据应用现况的分析,提出高校图书馆利用关联数据技术发布关联数据、整合网络资源,为用户提供知识服务的策略。     

绿色关联数据:概念、要求与工程

采用定量统计方法,对Linked Open Data(LOD)中关联数据集的现状进行分析,认为现有的关联数据存在一定的问题,需要进一步绿色化。在界定绿色关联数据概念的基础上,将其要求分为内在质量、数据描述、数据关联、数据访问、数据生存5种类型,并描述每种类型所包含的具体要求。提出用工程化方法来生产和维护绿色关联数据,涉及数据需求分析、数据设计、数据测试、数据维护和数据工程管理等关键步骤。认为可建立数据更新通知机制和数据评价机制来进一步提高关联数据的绿化水平。     

生物医学关联数据研究进展与比较分析

首先介绍当前生物医学领域在数据资源集成与共享方面的发展需求,认为当前语义Web的主要技术之一--关联数据为生物医学发展带来重要的机遇,然后对生物医学领域关联数据基础研究、建设以及应用研究情况进行详细分析,进一步对典型生物医学关联数据进行具体特性方面的比较分析,指出当前发展面临的困难和问题,并提出今后发展的方向。     

基于RelFinder的图情学科关联数据语义关系发现实践

[目的/意义]对LISTA数据库收录的图情学科学术文献、期刊、作者的题录数据进行关联数据发布研究,并利用可视化软件RelFinder进行多角度的语义关系发现实验,以期揭示不同学术单元数据之间的隐含关系和一些潜在的规律。[方法/过程]首先,选取图情学科为研究领域,抓取LISTA数据库666种期刊、5 075位核心作者以及1 073篇学术文献的题录数据并导入MYSQL数据库。接着,构建轻量级任务本体对数据进行规范化描述,利用开源软件D2RQ转换为RDF三元组,并结合语义仓储软件Virtuoso发布为关联数据。最后,使用RDF可视化软件RelFinder进行图情学科学术单元之间的语义关系发现,对直接关系、一次间接关系、二次间接关系以及多次间接关系的发现过程进行总结。[结果/结论]RelFinder能较好地发现图情学科学术文献、期刊、作者之间隐含的深层次关系,对检索学术文献、揭示学术脉络和发现学术领域知识都有重要意义。     

关联数据进展研究概述

首先介绍国内外作者对关联数据概念及其基本原则的研究现状,分析关联数据的发布方式和发布工具以及应用研究情况,然后对关联数据与语义网二者的关系进行剖析,最后给出关联数据研究在用户接口问题、法律许可问题、评价问题、隐私问题方面面临的一些挑战,认为关联数据将会使互联网发生深刻的变革。     

The Canadian Linked Data Initiative: Charting a Path to a Linked Data Future

ABSTRACT

This article is a preliminary report on the work of the Canadian Linked Data Initiative (CLDI), a collaboration between five of Canada’s largest research libraries, Library and Archives Canada, Bibliothèque et Archives nationales du Québec, and Canadiana.org. Although still in its nascent stage, participating institutions are working together to advance the technical services divisions of our libraries in the area of linked data. Project working groups are making progress in five main areas: grant funding, digital collections, education and training, legacy metadata enhancement, and in the evaluation and adaptation of Bibliographic Framework Transition Initiative tools. By working across geographic and institutional boundaries, the CLDI aims to chart a path to a new age of technical services, one based on the foundation of Linked Open Data.     

基于关联数据的知识序化和控制研究

关联数据作为语义网的一种实现方式,通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的知识相互关联,从而促进网上知识资源的序化与控制。文章简要介绍了知识序化和关联数据的概念和研究趋势,以及关联数据下的知识组织方式,最后从知识提供、知识创新、知识多视角评价和知识注释四个方面论述了其实现优势,提升了知识序化和控制的程度。