一种新的土地覆盖类别面积估计方法及其在最大似然分类法中的应用

首先根据生产者精度和使用者精度的概念，提出生产者精度和使用者精度的条件概率表达式，然后根据概率乘积公式，推导出生产者精度和使用者精度之间的关系式。该关系式表明：①使用者精度和生产者精度的比值可作为类别真实面积与分类结果中类别面积的比值的估计;②利用使用者精度和生产者精度的比值可对遥感分类结果进行修正，产生更接近于真实值的土地覆盖类别面积值，且该方法的计算结果仅取决于使用者精度和生产者精度数据的可靠性，与分类算法的优劣无关。该方法可用于最大似然分类方法中先验概率的估计。对Erdas Imagine软件所附带lanierimg文件的实验结果表明，各种分类结果包括一种对常规最大似然分类结果进行任意修改后的分类结果，利用文中提出方法修正后均产生了接近于真实值的类别面积比例。由于作为标准的精度检验方法，几乎所有的分类影像都会产生误差矩阵用于精度报告，这保证了该方法具有很好的应用价值，可以帮助土地利用/土地覆盖研究中获取更准确的土地利用/土地覆盖的面积数据。     

随机微分方程在人口预测中的应用

本文对中国总人口数量构建随机Logistic模型,结合历史数据估计了模型参数,利用该模型对中国总人口数量进行了预测,预测结果较好。     

SFA在研究所技术效率评估中的应用

摘要：截至目前,国内对研究所进行技术效率评价主要应用DEA方法,该方法局限于横截面比较,不能反应评价单元的时间趋势,为弥补该缺陷,本文首次将基于对数型柯布－道格拉斯生产函数的随机前沿分析方法（SFA）应用到中国科学院研究所间的相对效率评价中,在中国科学院主体82个研究所2004－2007年的面板数据的基础上,实证研究了研究所间的相对技术效率及其变化趋势。研究结果表明中科院研究所整体效率呈现下降趋势。     

EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究

有限混合分布可以作为众多随机现象的统计模型。很多随机现象在样本量足够大时都可以用正态分布近似,并且混合正态分布模型具有灵活、高效的拟合能力,因此混合正态分布模型被广泛应用。本文利用EM算法对混合正态分布模型进行了参数估计。该算法利用数据扩张,将比较复杂的似然函数最优化问题化成一系列比较简单的函数优化问题,得到相应的迭代公式。最后通过R软件对EM算法进行数值模拟,验证了EM算法的收敛性和有效性。     

极端原理在解题中的应用

通常情况下不易解决的数学问题,我们可以运用极端原理得到解决问题的启示和方法。极端原理的应用也可使在一般方法下解决繁琐的问题更简洁化。本文就来体验极端原理的一些妙用。     

语音识别技术在楼宇自控系统中的应用

随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼宇更加实时、方便的控制。     

多种分类器在华北地区土地覆盖遥感分类中的性能评价

本文应用MODIS 250米分辨率遥感影像对中国华北地区分别采用最大似然法MLC、Parzen窗、CART决策树、BP神经网络、Fuzzy ARTMAP神经网络等5种分类方法进行区域尺度上土地覆盖制图的比较试验。结果表明：（1）Parzen窗法分类性能最优，CART和BP其次，Fuzzy ARTMAP表现较差；（2）CART决策树具有较好鲁棒性，但缺点是样本代价较大，BP神经网络分类器能达到较高精度，但缺点是需较高质量的样本和网络结构参数难以确定造成其稳健性较差，Fuzzy ARTMAP则未能表现出理想结果；（3）训练样本数量差异造成：MLC的分类精度差异值低于5％；Parzen窗法和Fuzzy ARTMAP差异在5％－10％之间；CART和BP差异在10％以上。     

LSCMA在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测主要应用于CDMA接收机设计中以消除多址干扰（MAI）。盲自适应多用户检测不需要训练序列,只需要知道期望用户的特征波形。LSCMA是一种常用的恒模算法,具有收敛速度快的优点。论文将LSCMA应用于DS—CDMA系统中,对期望用户的信号进行检测,并通过仿真验证了算法的可行性。     

自适应滤波算法在电力系统短期负荷预测中的应用

文章认为相空间局域线性回归法是电力系统短期负荷预测混沌预测法中广泛使用的方法,在用线性最小二乘法估计局部线性化模型的参数时,往往由于病态的数据矩阵导致估计值对噪声过于敏感而变得不可信.针对这种情况应用最小均方误差准则和最陡下降原理提出了一种基于自适应滤波电力系统短期负荷预测算法,避免了病态矩阵的影响.实验结果表明该算法预测结果稳定、可靠.     

基于语音识别的用户认证系统设计及其在电子商务中的应用

电子商务被更多的人们所接受的程度,在技术实现方面主要与它的安全技术、安全规范与安全系统完善程度有关.本文简要讨论了电子商务安全现状和用户认证的安全性考虑因素,着重阐述了基于语音识别的用户认证系统的设计及其在电子商务中的应用,叙述了基于说话人识别方法的用户认证系统的安全性的优点,对提高电子商务中用户认证系统的安全性能具有理论与实际意义.     

最大类间方差法在果蔬种类识别中的应用研究

为了满足超市果蔬识别分类系统对果蔬图像分割准确和快速的要求,提出在HSV颜色空间下利用最大类间方差法对果蔬图像进行分割。实验中,通过与RGB灰度空间下的最大类间方差分割算法和HSV颜色空间下Kmeans聚类分割算法对比,实验结果证明,在HSV颜色空间中利用最大类间方差法进行果蔬图像分割,在分割正确率和分割时间上,都能获得比较满意的效果。     

最大-最小蚁群算法在多用户检测中的应用

首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化且更加利于并行计算.随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,通过试验仿真表明,算法操作简单,能显著提高全局搜索能力.