新能源汽车后补贴时代政府与企业的演化博弈分析

建立政府和企业间的演化博弈模型,分析双方的演化稳定策略,并模拟在补贴退坡、检查频率、骗补处罚力度及其他因素变化时,政府和企业的行为变化。研究结果表明:在四种不同情境下,车企最终都会选择生产新能源汽车,政府的最终选择由补贴过程中检查频率的高低所决定,较低的检查频率可能会使政府退出补贴政策。政府应根据新能源汽车市场实际表现设定合理的补贴水平以及补贴退坡速度,并在补贴的同时设立专业的检查小组,采取积极的监管措施,及时发现骗补企业并处以较高的罚金,以促进新能源汽车产业健康、快速发展。政企双方应重视其他隐性因素对新能源汽车市场发展的影响作用。     

政府补贴与新能源汽车企业研发投资——基于交换期权的演化博弈分析

结合交换期权和演化博弈理论,研究不同形式的政府补贴对新能源汽车企业研发投资的促进作用。研究结果表明:(1)在新能源汽车市场发展初期,以开拓市场为目的的政府补贴能够促进企业进行研发投资。(2)在市场价值达到均衡市场价值后,政府直接研发补贴才能增加均衡状态时积极投资企业的比例。(3)新能源汽车研发信息揭示程度越高,应当采取直接研发补贴的方式;市场先行者优势越大,开拓市场价值的政府补贴效果更明显。     

政府补贴对企业技术创新能力的影响研究 ——基于新能源汽车企业经验证据

为考察政府补贴对于新能源汽车企业技术创新能力的影响,以153家2015—2018年连续4年在财务报告中披露财政补贴与研发投入的新能源汽车企业为研究对象,搜集面板数据运用实证分析法加以检验,研究结果表明:我国财政补贴促进新能源汽车企业研发投入强度,一定程度上也带动发明专利产出,且补贴政策的实际效果会受企业特征因素影响,在研发投入方面的效果未达到预期.为优化补贴政策、提高企业创新能力,提出完善补贴审核机制、合理开展补贴退坡程序、推动补贴信息公开化等建议.     

政府补贴与新能源汽车企业研发投资——基于交换期权的演化博弈分析北大核心CSSCI

结合交换期权和演化博弈理论,研究不同形式的政府补贴对新能源汽车企业研发投资的促进作用。研究结果表明:(1)在新能源汽车市场发展初期,以开拓市场为目的的政府补贴能够促进企业进行研发投资。(2)在市场价值达到均衡市场价值后,政府直接研发补贴才能增加均衡状态时积极投资企业的比例。(3)新能源汽车研发信息揭示程度越高,应当采取直接研发补贴的方式;市场先行者优势越大,开拓市场价值的政府补贴效果更明显。     

基于Shapley值法的新能源汽车供应链中政府补贴分析

针对新能源汽车供应链成员不同的决策选择,建立了分散式和集中式决策模型,应用Shapley值法解决供应链成员利润分配问题,研究政府对消费者补贴产生的影响。为验证模型的有效性和可行性,通过数值分析,分析了零售商、制造商和供应链整体的各决策变量值的变化状态。研究结果表明:与分散决策模型相比较,集中式决策情景下供应商、零售商以及供应链整体收益均增加,应用Shapley值方法对供应链成员进行利润分配起到了较好效果,政府对消费者补贴的增加使得出厂价格、销售价格和销售量都增加,集中式决策可消除销售价格增加对供应商带来的负面影响。     

政府补贴对新能源产业发展影响

基于2011年至2018年新能源和同行业非新能源上市公司的面板数据,实证分析"十二五"规划之后政府补贴对新能源产业及企业的盈利能力与研发能力的影响效应。研究结果表明,新能源产业特征会使得政府补贴对盈利能力和研发能力的促进效果变得低效,且对盈利能力却变为抑制效果。从企业层面来说,政府补贴与新能源企业的盈利能力呈负相关,与研发能力呈"倒U型"关系。因此,本文认为政府应该遵从市场规律,对新能源产业实施补贴政策要市场化导向,完善补贴信息披露制度;新能源企业则应该着重提高本身的获利能力和创新成果驱动的内生增长能力。     

基于信号博弈的新能源汽车研发补贴分析

通过建立政府与企业补贴信号博弈模型,分析双方策略选择机制及相关影响因素。结果表明,在实际博弈中由于信息不对称增加了企业策略性获得补贴的动机,要实现市场完全成功的均衡关键是要提高企业投机和被发现的风险成本,并提出了相应的建议。     

我国新能源汽车研发补贴的博弈研究

尝试建立政府与企业之间的博弈模型,分析新能源汽车发展过程中政府与企业就补贴问题而进行的博弈。研究结果显示:新能源汽车发展水平不同的企业在获取补贴过程中采取的策略不一样;在实际博弈过程中信息的不对称增加了企业策略性获取补贴的动机,对新能源汽车的发展带来了负面影响。针对研究结果为新能源汽车产业政策的制定提出了建议。     

政府参与下新能源汽车企业间协同创新的竞合策略研究

在“碳达峰、碳中和”的背景下，新能源汽车行业的发展是我国从汽车大国转变为汽车强国的必由之路。建立协同创新系统，是解决战略性产业发展瓶颈的关键措施，因此，探究政府参与下新能源汽车行业协同创新系统具有重要意义。从竞合视角出发，运用演化博弈理论分析两家新能源汽车企业和政府之间的行为选择及演化均衡状态，并且仿真模拟初始意愿、双积分政策、税收优惠政策以及政府资助行为对于系统稳态的影响。研究表明，我国新能源汽车行业协同创新系统存在4个可能的演化均衡点；企业主体在协同创新系统中的策略选择与其获得的超额收益密切相关；双积分政策的实施和政府直接资助力度都将提升协同创新系统到达成熟阶段的速度，而税收优惠政策和政府间接资助将减缓这一速度。研究结果可以为促进新能源汽车等战略性新兴产业的协同创新提供正确的理论指导。     

政府补贴与企业物流智慧化升级的演化博弈

企业物流智慧化升级是“技术—功能—管理—组织—服务”智慧化的演进过程,政府补贴能否能加速企业物流智慧化升级值得研究。在相关假设的基础上，本文通过构建企业物流智慧化与政府补贴升级决策的演化博弈模型，重现博弈主体的动态演进过程。研究结果表明，企业与政府存在三个可能的均衡状态，分别是{物流智慧化升级，补贴}、{维持现阶段水平，不补贴}、{物流智慧化升级，不补贴}。演化博弈系统的研究受到8个相关因素的干扰，这些因素通过影响政府和企业的收益发生作用。在理论推导的基础上，本文选取成本、补贴力度和税收优惠力度三个因素进行数值分析加以验证。     

政府补贴与高技术产业持续适应性创新演化

持续创新是企业在快速变化的时代下保持自己竞争优势的必然选择。政府补贴激励企业持续技术创新。本研究以同质产品,不同技术创新投入为前提,构建政府补贴政策下,企业持续技术创新行为选择的演化博弈模型,分析系统的演化方向和收敛路径。结果表明：在其他条件不变时,政府的高补贴率会缩短系统达到稳定状态的时间。市场需求曲线斜率的改变对演化的方向和演化路径均会产生影响。市场容量、企业资源禀赋、企业单位生产成本等因素不影响系统演化的方向,但是会改变系统达到稳态所需时间。     

考虑差异化补贴的新能源汽车闭环供应链决策研究

为了进一步优化和改善政府补贴效果,促进新能源汽车产业高质量的发展,本文针对新能源汽车制造商和零售商组成的二级供应链,引入产品回收、节能减排、市场竞争等因素,建立了消费补贴与技术补贴模型,研究供应链最优定价策略与最优补贴水平,分析了成本、单位减排率、回收价格等因素对最优批发价、最优零售价和最优补贴水平的影响。研究发现:提高消费补贴与技术补贴水平有利于降低制造商生产和研发成本,扩大国内外市场规模,提高新能源汽车回收价格;当制造商生产成本大于某门槛值时,政府可以控制技术补贴水平来提高新能源汽车单位减排率。     

政府补贴对企业技术选择的影响机制

通过构建政府补贴背景下企业的技术选择模型,分析政府对企业的补贴与对消费者的补贴如何影响市场上现存企业和新进入者的技术选择决策。研究证明,政府补贴可以（1）增加新技术产品的需求量从而提高新技术市占率;（2）在消费者对新技术产品的偏好与成熟技术产品无显著差异时,使新技术产品需求量实现从无到有的突破;（3）通过价格传导机制使企业和消费者同时获益;（4）提高企业开发新技术时的风险承受能力及使用新技术的利润水平;（5）在不同情况下提升或降低社会总效用。     

政府研发补贴对新能源汽车产业技术创新产出的影响研究

在创新生态系统理论和种群关系理论的基础上,以2009—2016年新能源汽车产业50家沪深上市公司为研究样本,实证检验研发补贴对新能源汽车产业整体和不同生态位企业种群技术创新产出的影响。实证结论,政府研发补贴与产业整体的技术创新产出显著正相关;研发补贴与高、中、低生态位企业种群的正相关系数分别为1.447、0.512和0.247。并由此提出加强对新能源汽车产业整体的研发补贴,着力加强对中低生态位企业种群的研发补贴,培养企业的知识产权意识、加快新能源汽车知识产权建设等政策建议。     

政府补贴对软件企业创新绩效的影响研究

政府补贴是企业研发和创新最直接的外部资源支持,软件产业是发展数字经济的先导产业,如何进行政府补贴能更好地推进软件企业发展值得思考。基于资源基础理论,以软件产业上市公司为研究对象,采用面板固定效应负二项回归,从政府补贴规模、政府顺补贴（即企业盈利时补贴）、政府逆补贴（即企业亏损时补贴）几个角度,探究了政府补贴对企业研发投入和创新绩效关系的调节作用。结果表明：企业研发投入对企业创新绩效有促进作用;政府补贴规模正向调节研发投入与创新绩效之间的关系;政府顺补贴强化了研发投入对创新绩效的正向影响,而政府逆补贴对研发投入和创新绩效之间的关系是负向影响。研究结论对政府补贴政策制定和企业创新实践提供参考和启示。     

政府补贴对企业融投资意愿和收益的影响研究

 针对政府补贴政策及其激励机制能否缓解企业技术创新过程中的融资约束,并有效地促进企业技术创新意愿和研发投入等问题,提出了一种采用序贯博弈模型进行政策仿真分析的新方法。其方法特点在于能够借助数据仿真来研究不同情景下的政府、企业以及融资机构之间的关系,对其可能产生的各种合作博弈行为进行刻画,并给出了采用数据空间阈值进行判别和界定的新模式,从而使政策分析更具普适性和可选择性。此外,本研究讨论了补贴政策及其激励机制的动态性问题,提出可以通过改变企业以及竞争者的收益函数来改变双方在市场竞争中的地位,从而形成更加有利于创新成长的生态圈的观点。在政策建议上,根据仿真分析的结论,提出了建立“项目后评估机制”及其相应反馈、采取动态可调整的补贴分配方式、建立企业技术创新“数字行为画像”的精准辨识与决策来进一步完善政策制定等具体措施。     

政府补贴对企业融投资意愿和收益的影响研究

 针对政府补贴政策及其激励机制能否缓解企业技术创新过程中的融资约束，并有效地促进企业技术创新意愿和研发投入等问题，提出了一种采用序贯博弈模型进行政策仿真分析的新方法。其方法特点在于能够借助数据仿真来研究不同情景下的政府、企业以及融资机构之间的关系，对其可能产生的各种合作博弈行为进行刻画，并给出了采用数据空间阈值进行判别和界定的新模式，从而使政策分析更具普适性和可选择性。此外，本研究讨论了补贴政策及其激励机制的动态性问题，提出可以通过改变企业以及竞争者的收益函数来改变双方在市场竞争中的地位，从而形成更加有利于创新成长的生态圈的观点。在政策建议上，根据仿真分析的结论，提出了建立“项目后评估机制”及其相应反馈、采取动态可调整的补贴分配方式、建立企业技术创新“数字行为画像”的精准辨识与决策来进一步完善政策制定等具体措施。     

政府补贴、税收优惠对专利质量的影响及其门槛效应——基于新能源汽车产业上市公司的实证分析

政府补贴和税收优惠既是推动创新的重要政策工具,也是世界各国扶持幼稚产业的重要手段。本文选取2010—2018年中国新能源汽车产业上市公司数据,在考察两种财税政策对专利质量影响的基础上,构建面板门槛模型,从政策工具组合使用绩效分析的视角,检验政府补贴和税收优惠组合使用时对专利质量的门槛效应。研究发现：第一,两种政策均对专利质量产生了正向的激励作用,且政府补贴的激励效果更胜一筹;第二,补贴并非越多越好,而是存在一定阈值,在该阈值范围内时,税收优惠作用最佳;第三,同样,税收优惠也存在相应的阈值,当优惠超过该值时,更有利于显现政府补贴的作用,识别并充分利用该阈值,才能实现两种政策工具的最优组合。