电子商务中消费者一般体验影响特殊体验的机理

以互动对象为标准,将电子商务中的消费者体验分为一般体验与特殊体验,用情境认知理论、学习迁移理论分析了一般体验影响特殊体验的机理,提出了研究假设。用结构方程模型实证分析发现:一般信息搜索体验越满意,潜在消费者的特殊信息搜索体验越满意;一般信息搜索体验、一般网络购物体验越满意,实际消费者的特殊信息搜索体验和特殊网络购物体验也越满意。     

网络搜索指数与汽车销量关系研究——基于文本挖掘的关键词获取

网络搜索数据是消费者在信息搜集和购买决策过程中真实足迹的反映,对了解消费者购买需求具有重要价值。本文运用与现有研究不同的关键词获取方法,以我国汽车市场为背景,研究网络搜索数据与销量之间的关系。首先,确定网络搜索数据的关键词,主要运用了文本挖掘技术,具体而言：①对抓取的汽车论坛文本进行Jieba分词;②利用Word2vec模型把分词结果转化为向量空间模型形式;③结合TF-IDF算法和余弦相似度算法确定关键词。然后,基于108个月的长面板数据,建立网络搜索与汽车销量的固定效应模型。最后,采取滚动窗口的方式预测最近12个月的汽车销量。实证结果显示：网络搜索与汽车销量之间存在长期均衡关系,回归模型可以解释76%的方差;网络搜索数据有助于预测我国汽车销量。     

基于信息觅食理论的消费者在线评论搜索行为研究

[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。     

可控的信息服务传销网络模式研究

信息用户需要在网络中搜索并获得信息服务,而传统的具有服务器的信息服务网络在信息搜索和传播方面具有局限性。特别是在网络规模扩大时信息服务的成本需要相应的提高,否则信息服务的质量就会下降。通过分析P2P网络的基本结构和资源共享方式,提出一种基于P2P的"可控的信息服务传销网络"(CPSNIS)模型。CPSNIS是由信息单元"自组织"形成的分布式、虚拟、可扩展、可控和松散的信息服务网络,利用了P2P网络的特点以提高信息服务的效率和质量。还给出了CPSNIS的网络结构模型和单个对等体的结构模型。     

移动互联网背景下消费者搜索在线信息行为的实证分析

在线信息已经成为消费者了解产品的主要信息来源。以移动互联网为背景,将在线信息分为卖方主导信息、买方主导信息和第三方主导信息3类,研究不同类型在线信息对消费者感知的影响,构建了消费者搜索在线信息过程模型。研究表明,卖方主导信息能够最大程度上满足消费者的消费信息需求,买方主导信息被消费者用以判断卖方主导信息的风险性,而第三方主导信息则对买卖双方主导信息提供辅助判断作用。     

消费者购买决策中的信息搜寻行为研究

消费者的购买行为是一个包括问题认知、信息搜索、评价与选择、购买以及购后行为的一个复杂的过程。在这个过程中消费者需要处理大量的信息。首先消费者要识别问题,但是由于各种外部和内部原因,消费者无法识别自己存在的问题,消费者即使识别出了问题也不一定会产生消费行为。当消费者打算去购买时,就需要搜索信息,可是社会中过剩的信息使消费者的信息搜索产生了困难。在消费者对产品的信息进行评价与选择时,由于信息的不对称,消费者很难对产品做出一个准确地评价。     

网络环境下信息的选择

本文针对网络资源开发与利用过程中经常遇到的信息质量问题。通过经验研究论述了网络信息的选择。提出了网络信息的选择方法。介绍了目前存在的各种搜索工具。它们的搜索质量；如何有效地运用搜索工具来提高搜索质量．掌握网络信息选择的特殊性，灵活运用网络信息的选择原理．更好地发挥网络信息的效力。     

网络消费者在线评论搜寻行为研究

本文就网络消费者搜寻在线评论这一行为进行研究,分析了消费者网络信息搜寻渠道,解释了搜寻在线评论的动机,并在分析搜寻行为主体的基础上提出了网络消费者在线搜寻行为模型,以便为后续学者的进一步研究提供参考。     

电子商务中消费者体验满意度维度结构研究

分析了电子商务中消费者体验满意度维度结构,结果发现满意度可以较好地反映消费者体验的共性;以体验营销和消费者行为等领域的研究为基础,结合消费者与企业的互动情况,提出电子商务中消费者体验满意度包含信息搜索体验和网络购物体验两个维度的基本假设;通过问卷调查收集数据,分别应用探索性因子分析和验证性因子分析针对不同类型的消费者进行验证。结果发现,维度结构假设得到了实证支持。     

基于语义网的网络智能导航系统研究

针对网络智能导航不能根据用户的真实需求,将用户快速、准确地引领到目的地的情况,提出一种基于语义网的网络智能导航系统。通过建立网络信息语义模型和用户需求语义模型,在网络信息和用户之间构建导航语义网,将用户文字描述的具体需求准确理解并输入到导航语义网,在导航语义网中完整理解导航需求,准确实现用户对信息搜索的导航。     

网络搜索用户对竞价广告的点击意愿研究

本文选取网络搜索用户的点击意愿为研究对象,提出了网络搜索用户对竞价广告点击意愿的影响因素模型假设,并结合结构方程模型思想进行实证检验。实证研究表明,广告位置、内容相关度、信息丰富度、产品熟悉度和搜索背景均不同程度地影响用户对竞价广告的点击意愿,其中内容相关度的影响程度最大,而前后项关系对用户竞价广告点击意愿没有显著性影响。     

市场机遇信息搜索的行为机制研究

信息搜索长期以来就是机遇识别研究的一个关键问题。本文介绍了主要的信息搜索过程模型和影响因素模型,并以Wilson的问题求解下的信息搜索模型为基础提出了市场机遇信息搜索的行为机制。该行为机制主要由3个部分组成:市场机遇发现过程、市场机遇信息搜索事件和影响市场机遇信息搜索的因素。最后,本文对影响市场机遇信息搜索的因素进行详细讨论。     

信息觅食视角的学术信息探索式搜索行为特征研究

【目的/意义】网络的发展使学术信息的获取行为发生了改变,学术信息搜索是典型的探索式搜索,运用信息 觅食理论分析学术信息探索式搜索行为已成为搜索行为特征研究的新角度。【方法/过程】从信息觅食视角构建了 学术数据库搜索行为模型,通过设计特定主题的学术搜索任务开展实验,录屏记录用户的信息斑块选择、菜单选 择、信息线索识别等行为数据,通过统计分析揭示学术信息探索式搜索行为的特征。【结果/结论】中文学术数据库 是学术信息搜索的首选信息斑块,相关文献变少导致数据库斑块切换。主题、篇名和关键词是常见的搜索途径,三 者之间的转移也最常见。用户根据标题、摘要和全文判断搜索结果的相关性。序化信息、视觉信息和文献引用是 能够有效识别的信息线索。搜索结果受多方面因素的影响。     

大学生利用网络搜集创业信息的能力培养

分析影响大学生创业信息搜索能力的因素,从创业信息搜集途径的选择调查中得出网络是大学生创业信息搜集的首选途径,并着重介绍网络创业信息的搜索与利用。     

网络信息搜索及未来趋势

本文从网络信息搜索常用方法入手，阐述了自然语言理解技术、对等网络（P2P）技术、可扩展标记语言（XML）技术几大信息搜索技术的应用，指出未来的网络信息搜索应向更方便易用、更精确两大趋势发展。     

基于查准率的网页信息搜索技术研究分析

随着网络的发展,如何提高网页信息搜索的查准率成为研究的热点。通过对基于标记的网页信息搜索技术、基于元搜索的网页信息搜索技术、以及基于爬虫的网页信息搜索技术在查准率方面的研究进行了分析,并对其未来发展趋势进行了讨论。     

搜索代理工具Copernic研究

从分析网络信息搜索的问题入手，介绍了网络信息搜索的智能代理工具Copernic的功能及安装和使用方法。     

网络环境下消费者信息查寻行为研究

随着网络和电子商务的出现和发展,消费者进入到了一个全新的交易环境中,消费者的信息查寻行为也随之发生了改变。文章主要从消费者信息查寻行为产生的原因出发,描述了消费者网络信息查寻行为的含义、特点、类型,最后讨论了影响消费者网络信息查寻行为的因素。     

基于信息需求的消费者网络信息搜寻行为研究

在界定消费者网络信息搜寻概念和理论综述的基础上,从信息需求角度重点对消费者网络信息搜寻行为展开系列研究.构建了以信息需求为中心的网络信息搜寻行为的影响因素体系;描述并实证基于信息需求的网络信息搜寻行为过程化特征;对基于信息需求的网络实际信息搜寻量指标等展开研究与实证,为进一步研究消费者网络信息搜寻行为奠定了基础.     

消费者的网络信息搜寻行为分析

随着网络的发展,尤其是电子商务的出现,消费者进入到一种全新的交易环境,消费者信息搜寻行为也随之发生改变。现代社会,企业(尤其是电子商务企业)要想取得竞争优势,必须深入了解消费者的网络信息搜寻行为。根据调查,环境、信息搜寻成本、网络信息搜寻能力、心理和产品因素等对消费者的网络信息搜寻行为具有重要影响。