灰色系统理论在建筑物沉降形变预测中的应用

本文描述了GM（1,1）灰色预测模型,并给出了该模型应用到某建筑物沉降形变预测分析的实例,通过误差分析结果,验证了灰色预测模型的有效性．     

灰色系统预测的研究与分析

在介绍了灰色系统理论的概念、灰色系统工作原理和灰色系统模型之后,重点阐述了灰色系统预测的研究现状,并且运用实例分析了灰色系统预测的优势及其局限性,得出了灰色系统预测还有很大的发展空间的结论。     

灰色系统预测论及其在企业市场预测中的应用

本文重点介绍灰色系统预测论,并将其应用于一汽散器市场预测之中。     

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

灰色系统是一项更好掌握未来发展并且为其提供行情分析的技术指标,构成系统模型的主要内容就是系统记载的基础传统数据、现代数据、未来走势数据,构成了支撑系统的三要素。在建筑工程造价中,通过灰色系统预测理论的应用,可以有效实现增益效果的最大化,促进建筑工程经济效益与社会效益的提高。主要对传统预测理论进行分析,在此基础上,阐述灰色系统预测理论及其应用。     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提.本文通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型.     

灰色系统在水质预测中的应用

灰色系统预测模型以微分方程为表述形式,揭示受环境变量影响的水质变化的连续过程。本文结合某市十年环境监测资料,采用灰色系统GM（1,1）模型,对该市某地表水水质状况部分指标进行了预测。结果表明：该模型显著性很好,符合该地区的实际情况,可以对地表水不同指标进行预测。     

灰色—马尔柯夫预测模型及其在蚕茧产量预测中的应用

灰色预测与马尔柯夫转移概率矩阵预测的优点具有互补性质,因而这两者的结合,有更广泛的应用范围和更高的预测精度。本文应用上述方法,对浙江省蚕茧年产量时间序列进行了数据处理,并预测了今后几年的蚕茧产量。     

灰色理论模型在公路交通量预测中的应用

文章介绍了灰色理论与建模思想,提出了公路交通量调查分析,将交通量的变化过程看作一个灰色系统,将多年的交通量作为原始数据序列进行生成变换后建立微分方程,对未来年的交通量进行预测分析,文章的成果对交通量预测的研究有重要意义。     

灰色系统模型在铁路客运量预测中的应用

根据历史数据预测铁路未来年份客运量是铁路客运部门制定工作计划的重要依据。基于灰色系统GM(1，1)模型预测铁路客运量，可充分利用给定的少量数据所包含的信息，得到较高精度的短期预测结果。本文以广深铁路公司客运量为例进行了短期预测，并与其他方法相比较，证实了灰色预测模型的有效性。     

灰色系统理论招生预测中的应用

文中应用灰色系统理论的GM(1,1)模型对招生人数进行了预测。算例表明,GM(1,1)预测方法精确性好,实用性强。     

灰色预测模型在股票价格中的应用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身经济利益，因而对预测的准确性要求较高。本文拟尝试将灰色系统理论应用于股票市场，建立GM（1，1）模型，并通过对上证综合指数的预测说明该模型具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色预测技术在年售电量预测中的应用

灰色预测技术是一种有效而先进的方法,在实际应用中得到了广泛认可。应用GM（1,1）模型和灰色预测改进技术对电网年售电量进行实际预测,可以很清楚地看到预测值与实际值的差距,认识到灰色预测技术在年售电量预测中,是一种行之有效的工具。     

灰色理论在日本落叶松生长预测中的应用

本研究运用GM（1,l）模型对辽宁省日本落叶松的生长进行了预测,并进行了模型精度检验,文中所建两个模型的小概率误差分别为0.141334和0.241318,方差比均为1,表明模型预测精度较高,预测效果较好,可为日本落叶松林生长量的预测和经营水平的提高,提供科学的理论依据。     

基于Excel的灰色Verhulst模型在滑坡预测中的应用

基于灰色理论的Verhulst模型近年来在各个科技方向上的研究与应用发展十分迅速.本文采用该模型对某滑坡进行时间预测,结果表明该模型在滑坡的临滑预测方面具有较大的可行性.在系数方程求解过程中,运用最常见的Excel表格计算功能,详细说明矩阵解题步骤,为学习灰色Verhulst模型提供一条便捷之道.     

灰色预测理论在信息分析与预测中的应用

介绍了灰色预测的基本原理、分类和特点 ,讨论了建模预测的过程 ,通过实例说明了它在信息分析与预测中的应用 ,认为该方法具有较高的预报精度和应用价值。     

灰色动态模型及其在我国专业技术人才预测上的应用

应用灰色动态系统等维灰数递补动态预测模型,对我国未来40年的人才数量进行动态预测,通过检验表明,该模型合理,方法简便可行,结果符合实际,为我国经济和社会发展的决策和研究提供科学依据.     

灰色预测在边防毒品情报分析中的应用

灰色预测法在现实当中可以用少量数据进行建模,既不需要大量数据的支持,也不需要数据服从典型的概率分布就可以得出满意的结论.文中通过建立GM(1,1)模型,预测了某地区2010-2013年公安机关缴获海洛因的数量,为公安机关预防和打击毒品犯罪提供了宏观上的数据支持.     

灰色预测GM(1,1)模型在股价预测中的应用

通过对原始数据进行筛选,将GM(1,1)模型用于股票预测,进行了实例分析,结果表明,模型准确度高,对市场有一定的参考意义。