卷积神经网络在手写字符识别中的应用

随着人工智能的发展,计算机对于输入的手写字符识别需求越来越大,采用改进的卷积神经网络对手写字符进行识别分类。用VGGNet16模型构造卷积神经网络模型,每一层都加上批标准化,通过平均值池化对卷积层进行下采样,利用PRELU激活函数代替ReLU激活函数,最后通过Softmax分类器对手写字符图像进行分类。在MNIST手写数字数据集和EMNIST-bymerge手写字母及数字数据集下进行实验,改进的卷积神经网络模型在MNIST数据集中识别准确率提升到99.65%,在EMNIST数据集中识别准确率为90.37%。因此,改进模型识别准确率较高,适用于手写字符识别。     

非接触式RFID学生考勤系统的设计

无线射频识别技术(RFID)是一种非接触式的自动识别技术,识别工作无须人工干预。将RFID应用于学生考勤系统,智能地实现对学生进行考勤、记录。本文介绍学生考勤系统中的射频卡基站芯片U2270B及其支撑电路的设计。     

基于深度学习的数字识别方法研究

近年来,手写数字识别是计算机视觉与模式识别中一个广受关注的问题。该问题的主要挑战是如何设计一种有效方法,以识别用户通过数字设备提交的手写数字。目前,深度学习算法在计算机视觉领域非常流行,被用于处理诸如图像分类、自然语言处理及语音识别等问题。以几种深度学习常见算法,包括线性感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等为研究对象,分析其在手写数字识别方面的优缺点,并引入Google 第二代人工智能系统 TensorFlow,对比相同算法在不同框架下的识别速度及准确率。实验结果表明,几类深度学习算法都能明显提高识别准确率,且在训练数据集时不会损耗过多计算资源。     

复杂背景图像文本信息提取技术研究

许多图像中包含的文本信息对于图像高层语义内容的自动理解、图像索引和检索非常有用。复杂背景图像中文本信息的提取一般包括文字的自动检测、定位、提取、分割和识别,由于图像中文本的大小、字体、字形、位置、排列和图像的清晰度、对比度等不定,使文本自动提取非常困难。文章对目前国内外图像中文本提取主要技术和发展方向进行了综述,便于该领域的研究人员了解和借鉴,同时指出了今后研究方向的热点。     

试析轿车亮饰件智能射频总线控制工艺装备的研发

目前我国的射频技术及应用处于初级发展阶段,许多标准规范上不完整,但是许多国内企业已经开始重视,并开始实施RFID技术和项目。本文通过对轿车亮饰件智能射频总线控制工艺装备的研发分析,应用RFID技术把任何包含信息的可识别智能芯片的物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别,定位,跟踪和管理的一种高效率的网络。     

手写答题卡识别系统的研究与实现

研究了一种手写答题卡识别系统软件和硬件的建立过程,设计了包括答题卡的生成、图像获取、答案识别、智能判卷等功能模块的详细实现流程.该系统用手写答案方式替代以前的涂卡方式,让考生在指定位置写上答案,用摄像头对答题卡进行拍照识别,通过智能系统进行判分.整个系统已完成实际开发,通过可行性测试验证,达到了预期的设计目标.     

神奇的“数字墨水”

随着平板电脑(Tablet PC)的问世,一种具有识别手写体文字输入功能的"数字墨水"(Digital Ink)技术也随之出现。"数字墨水"技术是一种新的人机界面技术,它在借鉴"手写识别"技术的同时,超越了它的许多局限。人们可以获得识别出的文本,并可以对它进行处理,将它插到文章中,作为电子邮     

基于RFID的不断电道路车辆信息采集系统

RFID是一项非接触式自动识别技术目前已经开始应用于智能交通中,但作为无源的射频识别标签,其识别距离十分有限,因此在应用到道路车辆信息采集中具有一定的局限性,同时作为一种前端采集系统,目前采用电力线经过电源适配后给系统供电,这样在电力线路出现问题后无法保障其系统正常工作,针对这些问题,本文设计出一种改进型的基于RFID道路车辆信息采集系统,该系统通过ZigBee无线组网方式实现远距离的射频识别,通过太阳能发电模块对系统进行保障性供电可以扩大系统的应用范围。     

蒙古文字识别之分类器的设计

文字识别分为联机手写识别和脱机手写识别,其中联机手写识别是通过数字设备采集手写输入信号,然后根据文字特征加以匹配识别的过程。但是由于手写体笔迹变动非常大,精确识别比较困难。针对这种情况,我们提出一套手写体蒙古文字识别多分类器的设计,依次采用了贝叶斯(Bayes)决策方法、判别函数法,以及HMM模型与最近邻方法等。显著提高了系统的识别率和正确率。     

数字技术辅助下的交传笔记研究

过去20多年,键盘记录软件和眼动跟踪技术等新技术手段推动了翻译过程研究向纵深发展。在口译研究领域,数字技术同样有着广泛的运用空间。本文试图探索数字技术对交传笔记研究的辅助作用,介绍了Neo smartpen N2智能笔的主要功能,尝试将其运用于交传笔记的数字化,挖掘数字技术对口译过程研究的作用。本文还以一篇交传笔记为例,展示了该智能笔的使用及如何利用ELAN软件对数字化的笔记进行标注和分析,从而探查译员在记录笔记时的困难与决策。本文结果表明,与传统研究手段相比,数字技术可从视频、音频、文本三维度再现口译笔记文本产生过程,为口译过程研究提供强有力的数据支撑,打开更丰富的研究视窗。     

智能监控系统中图像快速匹配识别方法

计算机图像传感器收集到信息后,一般通过DSP与ARM来完成图像的处理.文章通过对银行系统中钞票流转智能监控系统的实际研发应用,构建一种基于FPGA和ARM的图像处理识别系统,以达到提出特征、去除噪声、增强图像、匹配模板等功效,实现对英文字母与数字符号的全部识别,该系统具有超高的识别速度和性价比.     

苹果公司高价买人才

苹果公司高价买人才美国苹果计算机公司依靠一批不同寻常的人为其新型的“牛顿”牌笔人式计算机开发了手写信息识别系统，这些人就是俄罗斯的软件编制员。段落国际公司总经理帕奇科夫说：我有一帮才华横溢的伙计。这家软件公司在莫斯科和美国森尼韦尔同时办公。该公司努力...     

同方手写屏新品 教学方式新尝试

手写屏技术是一种先进的计算机输入定位技术,从90年代开始逐步应用,家族成员不断增加。例如中央电视二台的开心辞典节目中应用手写屏,使主持人主持节目更加自如,不受约束。而香港凤凰卫视中文台中读报节目也利用手写屏技术使主持人在电子期刊上可以圈圈点点……在手写屏应用于教育领域之前,电子白板曾经可以方便老师在授课过程中做电子备注,进行电子板书。但外形酷似普通的白板的电子白板,在应用上也有一定的局限性。例如,必须要和投影机配套使用,将投影机的画面投射到电子白板上,通过特殊的电磁笔,在白板上进行操作,通过配套软件在计算机上…     

无线数字笔

你怎样把大段的文字输入电脑？一个字一个字敲,还是扫描后用OCR认？OUT啦!请看这支无线数字笔。它通过笔头部分的动作捕捉器,能时刻记录笔尖的运动轨迹。这样,无论是你写的还是你画的,一切信息都储存在传感装置中啦。     

基于物联网技术的物流智能仓储系统的开发

电子商务的快速发展对物流作业的效率提出了越来越高的要求。将物联网先进的自动化识别技术、无线传感网技术应用到现代物流业的智能仓储系统的开发中,有助于提高国内物流产业的信息化程度,推动电子商务的持续繁荣。基于RFID技术和无线传感技术,分析了物流智能仓储的方向和模式,并对系统构架和功能进行了说明。     

RFID技术应用与发展前景

RFID(无线射频识别)技术是近几年来在计算机领域出现的若干个革命性技术之一，本文叙述了它的组成原理，特点和应用，并提出它需要解决的问题；为RFID技术的进一步开发和应用奠定了基础。     

多媒体技术在图书情报工作中的应用

<正> 一、多媒体基本概念 1984年,美国APPLE公司推出了世界上第一台具有多媒体性质的计算机,从此,多媒体技术以其强大的生命力迅速波及全球。“多媒体”一词源于英文“Multimedia”。它是相对以往的信息处理单一媒体(如数字、字符、图像、声音等)而言的。最早的计算机只能用于科学计算,后来是用于处理文字信息和绘图,如今的计算机又可用于声频信号的处理。数字、文本、图像、声音等都称为负载信息的媒体,它们都是单一的信息媒体。而多媒体技术是指将多种不同类型媒体集成输入到一个系统中去,形成相互联系和配合的有机     

图书馆无线射频管理系统功能及需求概述

图书馆无线射频管理系统,即将无线射频识别（RFID）技术应用到图书馆管理之中,使用RFID标签代替充销磁条与条形码,配以标签转换装置、安全门禁等设备,通过无线射频系统管理软件完成对图书的借还操作、自动盘点、区域定位、安全监控等功能,从而实现图书馆图书管理的现代化。     

生活资讯

语言稍纵即逝,如何直接将语言信息实时记录并生成电子文本,对计算机 信息处理来说显得尤为重要。目前,利用"标准键盘"和"语音识别"都能将 语言输入计算机。但"语音识别"在绝大多数情况下,距"听写"实用阶段尚 远;"键盘输入"更是受到人体生理能力的限制,不能真正实现对语言的同声记 录。长期以来,这一直是信息处理中的一个瓶颈。 亚伟中文速录机的出现,从根本上解决了这个问题,突破了信息瓶颈。 首先,亚伟中文速录机充分发掘人类双手十指的灵活性,采用了"多键并 击"的高效工作方式。双手一次按键,就可以把代表两个汉字的全部编码信息 同时送入计算机。使人类在正常的工作状态而非生理极限情况下,轻松自如地 实现了同声听打记录。 其次,亚伟中文速录机将捕捉到的语音信息实时传递到计算机内,由专用 翻译软件实时转换成计算机可识别的电子文本。手脑并用,人机结合,成功实 现了语音到文字的同步转换,语言转换为计算机文字信息的"入口"瓶颈难题     

告别键盘

汉字是中华文明的象征，而电子计算机的出现则向汉字这种古老的信息载体提出了挑战。众所周知，计算机汉字处理的输出问题业已解决，而汉字输入则相形见绌。长期以来，人们为了让计算机懂得汉字，想出了许多办法，如用五笔字形和拼音方法输入等，但这些方法学起来麻烦，使用起来也费时费力，速度不快，且都离不开键盘操作，因而在很大程度上阻碍了人们高效率地操作电脑。虽然我们不能奢望电子计算机能像科幻小说里的机器人那样具有人的智能，但总希望它具有人的某些属性。譬如，它能对人的声音或手写文字做出反应，并能用自然的方式进行回答…