一种语义Web服务层次松弛匹配机制策略研究

在传统Web服务的中,基于关键词的Web服务匹配缺乏语义支持,搜索效率低.语义Web技术与Web服务的结合,开辟了语义Web服务的研究领域,本文以所提出的匹配策略为主线,围绕语义Web服务层次松弛匹配机制,依次展开服务类别、服务文本描述、服务功能、服务质量四个层次的匹配研究,实现了从语法相似度、语义相似度和QoS相似度上对Web服务的选择.     

基于语义的Web服务发现的研究与实现

本文提出了基于语义的服务自动发现的框架，从服务的描述、发布、注册和发现方面，结合本体、语义Web和agent技术，研究了服务的自动发现的实现过程，最后给出了实现方法。     

语义Web服务前提与效果功能匹配研究(英文)

为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务IO描述的匹配, 导致匹配结果较为片面的问题, 提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务IOPE描述及匹配方法. 具体使用描述逻辑概念标注服务IO, 以描述逻辑断言库刻画服务PE. 进行服务匹配时, 利用描述逻辑TBox概念包含检测确定服务请求与广告IO之间的包含关系; 利用描述逻辑ABox一致性检测推理, 判断服务请求与广告PE之间的逻辑蕴含关系; 依据此蕴含关系, 将PE匹配情况划分为4种, 即Exact, Perfect, Side-effect和Common匹配, 用以对匹配结果进行有意义的排序. 实验结果表明, 所提方法在召回率与现有方法相当的情况下, 具有更高的查准率.     

基于语义Web服务的空间知识服务研究

空间应用系统要求能够依据业务需求,快速、灵活地集成各种已有和新添的Web服务,实现基于空间知识网格环境的协同工作和应用集成,实现按需服务．提出和设计了支持空间知识服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散空间服务组合起来．通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,并且和空间知识本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持空间知识服务的动态组合与协同．     

语义Web服务发现研究

语义Web与Webservices有很强的互补性,二者的统一构建了新一代Web服务——语义Web服务。该文首先简单介绍了语义Web服务在国内外的研究现状,然后分析了语义Web服务发现的任务,最后给出了OWL—S／UDDI匹配器框架（OUMF）,并提出了分级匹配的服务发现策略。其中,OUMF弥补了UDDI的不足,分级匹配的策略大大节省了服务发现的时间。     

一种基于领域本体的语义Web服务动态组合方法

面对Web环境下日益增加的Web服务,如何自动地根据服务请求进行服务的动态组合,成为目前研究的热点技术。提出了一种基于领域本体的动态组合方法,并且设计了一个框架模型,该模型利用领域本体以及语义技术支持服务的自动发现、调用、组合。该方法综合考虑了服务的语义支持、领域特性、服务的自动组合。     

OWL-S在语义Web服务发现中的应用

通过分析OWL-S的特点及传统的服务发现发布规范UDDI的缺点,介绍了能够更高效率、更准确的发现目标服务,如何在语义Web服务发现框架中使用OWL-S添加语义信息,以及OWL-S在语义Web服务发现框架中所起的作用。     

语义Web在远程教育中的应用研究

远程教育同传统的教学形式相比，有其优越的一面．同时也存在一些弊端。本文在分析了远程教育的特点后，结合语义Web技术的特点，将语义web和本体技术应用于远程教育的体系中，并论述了这些技术对远程教育带来的深远影响。     

语义web服务发现技术研究进展

在介绍了语义Web服务后,首先对语义Web服务的体系架构和当前比较著名的语义发现研究项目进行了比较,然后介绍了语义Web服务领域比较有代表性的服务发现方法,最后提出了存在的问题,并展望了进一步的研究方向。     

基于减少语义标注偏差的语义Web服务发现（英文）

为了提高语义Web服务的发现性能,从Web服务描述上下文中抽取语义标注的约束信息并生成新的更精确的语义标注,从而减少语义标注与参数之间的语义偏差,精化Web服务的语义描述.首先,从本体定义中抽取概念的约束模板,并对Web服务的描述文本进行句法分析;然后,根据约束模板,从句法分析树中抽取语义标注的约束信息,并构造新的概念表达式作为对应参数的新的语义标注.最后,提出了一种新的语义相似度度量方法以度量概念表达式的相似度.实验结果表明：该方法能够提高语义Web服务发现的平均准确率,且计算代价相对较小.从描述文本中抽取概念的约束信息,能够减少标注的语义偏差,更精确地表达语义Web服务的语义,提高Web服务的发现性能.     

语义相似度Web服务合成策略的应用研究——以物流信息平台为例

研究语义Web服务匹配问题,提高匹配效率。传统Web服务基于关键字匹配,灵活性差,查准率和查全率偏低;语义Web服务引入机器可理解的语义信息,提高了信息共享程度及服务检索成功率,但服务响应慢,系统开销大。为了提高Web服务匹配效率,降低系统成本,提出一种基于语义相似度的Web服务混合匹配策略。首先对语义Web服务匹配问题进行分析,然后建立基于语义相似度的Web服务混合匹配模型,最后在西江物流平台中设计了一个基于语义Web服务的混合匹配框架。实际应用效果表明,混合匹配策略实现了语义Web的更好匹配,为客户提供更为快捷、准确的“寻车配货”服务。     

基于语义Web的GIS服务的研究与应用

当前的GIS服务是通过WSDL和SOAP来描述,基本上没有考虑到服务的自动发现、中介及组合服务等功能性的实现、针对GIS服务出现的问题,提出了语义Web和GIS服务相结合的方法来实现GIS服务。并在OWL-S规范的基础上,设计了原型系统的语义Web服务的系统结构,实现了服务发现的自动化,使得GIS服务能够被智能代理所理解,提高了检索效率和自动化程度。     

基于领域本体概念划分的语义标注方法

对当前的基于领域本体的语义标注方法进行了说明和分析,提出了基于领域本体概念划分的语义标注方法．该方法将领域本体中的概念分为特有概念和普通概念,先用一般的领域本体标注算法计算特征词的权值,再对普通概念特征词的权值进行调整,最后结合水稻领域进行试验．实验表明,该方法在保证查全率的基础上,提高了普通概念特征词的查准率．     

中文语义角色标注研究概述

语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式,在问答系统、机器翻译和信息抽取等方面得到了成功地应用,是目前自然语言理解领域中比较热门的一个研究方向。本文介绍了中文语义角色标注语料资源、中文语义角色标注发展现状以及对中文语义角色标注未来工作进行了展望。     

语义网理论研究

语义网是对当前万维网的延伸和扩展．本文首先阐述了语义网的概念,然后对语义网的体系结构进行了分析．最后,指出了语义网在智能信息检索、企业间数据交换及知识管理、web服务等领域的应用价值．     

网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动学习服务研究与实现

针对个性化学习的需求,本文提出了一个网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动服务系统。系统以学习者、课程和资源对象语义建模为基础,从学习者的学习水平、学习目标、学习偏好和学习状态四个方面出发,分别与课程知识、学习资源对象等方面的语义进行匹配和推荐,设计了主动时机和方式决策机制,以实现学习路径与资源对象等的个性化主动服务。实验表明,该系统可以较好地促进学习者课程知识建构,有效地提高学习效率和学习效果。     

语义Web在运程教育中的应用研究

远程教育同传统的教学形式相比,有其优越的一面,同时也存在一些弊端。本文在分析了远程教育的特点后,结合语义Web技术的特点,将语义Web和本体技术应用于远程教育的体系中,并论述了这些技术对远程教育带来的深远影响。     

语义Web的初步逻辑研究

阐述了语义Web的本体语言和逻辑基础,针对语义Web本体的一些特殊描述和自动推理的需要,提出对应的描述逻辑扩展研究任务和研究需求,完成语义Web的初步逻辑研究。     

网络标注的主要方法

标注对于检索至关重要,网络标注在网络资源海量的今天更是如此。本文介绍的网络标注方法有元数据标注、聚类标注和分类标注,以及大众标注和语义标注;最后对这些标注方法进行比较分析及评价。