基于灰色预测模型GM(1,1)的道路交通事故预测

在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。     

城市化趋势下农村基础教育规模预测模型选择

本文在分析城市化背景下我国农村基础教育现状的基础上,确立了农村基础教育规模与城市化发展的灰色关联指标,通过线性回归模型、灰色预测模型和灰色小波预测模型对农村普通高中招生人数进行预测,通过对比,得到了灰色小波预测模型更为精确的结论,并选择灰色小波预测模型进行了农村基础教育规模的预测。     

基于灰色系统方法的人口规模预测探讨——以清远为例

根据广东省清远市的人口统计数据,运用灰色动态预测模型及EXCEL等软件进行计算,对清远市未来5年的人口规模进行了预测。预测结果显示清远市总人口在2013年达到377万人,2015年达到381．34万人。     

人口死亡率的灰色预测模型

应用GM(1,1)模型,对十堰市城区人口的死亡率建立灰色预测模型.经检验模型拟合精度高,外推预测效果好.     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性。     

黄冈职院“十二·五”时期招生规模灰色预测

以黄冈职业技术学院为个案,以历年招生人数为原始资料,采用灰色系统GM(1,1)模型,通过建立不同维数数列模型和等维不同时期数列模型,选择最佳预测方案,对"十二.五"时期招生规模进行了可靠预测。     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

基于灰色理论的房地产预测模型

本文根据已知的数据对房地产价格未来的发展趋势做出预测分析.采用灰色预测法,主要以灰色理论中的GM（1,1）模型对房地产商品价格走势进行预测.首先,我们对数据进行了检验和处理,然后基于灰色理论的房地产预测模型建模,最后用参差检验法对模型做出检验,得到假设模型成立,从而做出了关于郑州房地产商品房销售价格预测预报.     

基于灰色理论的高层次人才规模的预测

运用灰色系统理论对高层次人才培养进行研究,建立全新的高层次人才与国民经济的灰色关联模型和高层次人才规模预测模型,证明了高层次人才对国民经济具有支撑作用,提高了人才预测模型的准确性和有效性.     

基于灰色系统理论的新疆人才需求预测

本文依据相关资料数据，构建灰色模型，应用模型对新疆从业人才需求情况做出预测，提出了实现预测目标的策略建议，为新疆人才培养决策提供参考。     

学习成绩发展灰色马尔柯夫预测

通过标准化考试，收集预测信息．根据学习成绩序列的波动特点，建立学习成绩预测的灰色马尔柯夫模型．预测实例表明，该预测模型精度较高．     

麻栎生长过程灰色预测模型研究

应用灰色数列预测方法,利用薄山林场麻栎解析木资料,建立麻栎生长的GM(1,1)模型,并进行检验,精度符合要求.并对麻栎未来的生长趋势作了预测.     

基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究

国家税收中关税占有很大比例,走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象,采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明：回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%,预测精度显著提高,预测结果具有波动性,更符合实际情况,能够为走私案件预测提供决策支持。     

基于灰色模糊马尔可夫链的中国出境旅游规模预测

文章根据2000-2008年中国出境旅游规模数据,在灰色预测模型基础上,结合模糊集合理论和马尔可夫链理论,预测中国出境旅游规模发展趋势,给相关部门政策走向提供理论支持。研究发现：（1）结合模糊集合理论和马尔可夫链理论的灰色预测模型的预测精度有所提高;（2）在未来六年内,中国出境旅游规模不断扩大,但增速逐渐减缓;（3）灰色模糊马尔可夫链预测模型的短中期预测结果与官方预测存在较小误差,长期预测结果有所保守。     

农村住宅甲醛浓度的灰色预测

基于灰色系统理论,并以九江地区农村住宅甲醛浓度的实际状况为例,建立精度检验较高的灰色预测模型,经检验其精度完全满足要求,并对九江地区农村住宅甲醛浓度值进行了预测分析,结果表明,九江地区农村住宅甲醛浓度将呈现稳步下降趋势.     

上海市宝山区现代服务业发展规模预测

现代服务业的发达程度是衡量经济、社会现代化水平的重要标志之一.在经济全球化和国际产业转移背景下,宝山区行政建制调整、企业活动外置以及产业升级的需要都要求加快发展现代服务业,以促进区域产业结构升级和提高区域竞争力.文章在分析宝山区现代服务业发展现状基础上,运用灰色时间序列预测方法对宝山区未来五年现代服务业发展规模进行预测,并从发展环境、收入水平、依托产业发展水平、投资规模、人才等方面定性分析了宝山区现代服务业的发展潜力并认为预测目标是具有可行性的且与宝山区“十一五”规划的发展目标基本一致.     

关于轴承磨损量的灰色预测模型

介绍了灰色数学模型GM(1,1)模型的理论,建立了关于轴承磨损量的灰色预测模型.计算结果表明,该预测模型可以进一步了解设备运行状态的发展趋势.     

基于灰色模型的发动机状态预测技术研究

本文对灰色模型预测方法的建模方法和步骤进行了总结,以发动机水温预测为例,研究了基于灰色模型的发动机状态预测技术,预测结果和实际数据对比表明,灰色模型方法能够对发动机的运行状态进行有效预测,为维修体制由当前的事后维修向视情维修转变提供了依据.     

高等教育规模预测模型讨论及实证研究

文章讨论了近年来国内关于高等教育规模预测的方法及其预测结果,提出了可以使用的几种预测方法,并用灰色系统GM(1,1)模型、线性回归模型、logistic模型以及GDP增长速度等方法预测了陕西省未来15年高等教育的发展规模,根据预测结果提出了相关政策建议。     

基于灰色模型的建筑物沉降预测方法

针对灰色模型在建筑物沉降预测中存在的不足,对传统的灰色模型进行改进,提出利用时间差法和Newton插值法将非等间距的原始数据序列转换为等间距数据序列,然后采用GM（1,1）模型和两种加权法对等间距数据进行建模的预测方法。并通过实例进行精度分析,实例证明利用Newton插值法构造等间距数据,采用基于时间加权的模型对沉降进行预测具有较高的精度。采用该模型对建筑物沉降趋势进行预测,为施工决策起到良好的参考作用。