指纹识别技术研究

指纹识别技术是目前安防领域的研究热点,设计开发了嵌入式指纹采集系统,以数字信号处理器为核心,采用固态指纹传感器采集指纹图像。提出了系统的整体设计思想,设计了DSP与指纹传感器的硬件接口方式,实现了指纹传感器的初始化及指纹图像采集的软件设计。通过实验,该系统可以实现指纹图像的高速采集,采集到的图像可以满足图像算法的需要。     

网络身份认证中指纹采集设备无关性的应用

指纹识别算法与图像采集设备之间相互依赖的特点,是将来指纹身份认证在网络环境中推广应用的一个重要障碍。为推广基于指纹识别的网络认证方法,指纹识别系统必须解决指纹采集设备无关性。文章研究了适用多种采集器的匹配算法以及网络指纹身份认证的工作流程。     

北京北大高科指纹技术有限公司

<正> 北京北大高科指纹技术有限公司成立于1993年。是深圳北大高科技股份有限公司的控股子公司,是我国第一家专注于人体生物特征识别领域的高科技公司。 公司依托北京大学和信息中心国家重点实验室强大技术支持,在程民德、石青云两位院士的带领下,经过20年的研究,近10年的市场开发,逐步完善了指纹自动识别系统PU-AFIS,刑侦综合信息管理系统MIS、活体指纹滚动采集系统、人口与治安综合信     

基于纹理特征分形的重叠指纹快速分离技术

对重叠指纹的快速分离是实现复杂环境下指纹特征鉴别和识别的关键。传统的重叠指纹分离算法采用指纹特征提取自动匹配技术,需要大量的先验指纹数据库知识才能实现重叠指纹的分离,可操作性不强。提出一种基于纹理特征分形的重叠指纹快速分离技术。构建指纹图像采集系统,指纹图像采集根据嵴与峪的几何特性进行指纹的纹理特征提取,感知指纹的几何特性是指在空间上嵴是突起特征部分,采用指纹增强技术,增强嵴峪对比度,使得图像更加清晰和真实,把重叠指纹的嵴的宽度降为单个像素的宽度,得到嵴线的骨架图像,设计纹理特征分形算法实现重叠指纹的快速分离。仿真结果表明,采用该算法进行指纹分离和识别,性能优越,准确度高,耗时少。     

一种改进的指纹质量评估方法

本文叙述了指纹图像评估方法指纹图象分割算法的研究现状,在研究现有指纹图像评估方法的基础上,提出了一种实用的基于指纹方向信息的指纹图像综合评估方法。本文的算法在PC机上用VisualC＋＋编程实现,并得到了较好的实验结果。     

指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理。包括图象分 割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法。     

指纹预处理中特征值的提取

本文首先介绍了指纹的相关知识,重要的是给出了指纹的一些重要性质特征。在后面预处理的过程中,我们先将指纹图像清晰化,然后给出一些特征值的计算方法,获取这些特征值来识别指纹。     

指纹识别的分割算法实现

研究了一种指纹图像的预处理方法,结合指纹的结构信息对指纹图像进行了处理.包括图象分割、方向图、二值化等,并给出了实验结果,其结果表明这是一种有效的算法.     

一种改进的分类指纹图像分割算法

指纹图像分割是图像预处理中必不可少的部分,本文结合对指纹图像简单分类的思想,并充分运用指纹图像的灰度特性和方向性提出了一种新的图像分割算法,该算法能准确的提取指纹图像的有效区域,提高了分割的精度.     

利用活体指纹采集仪提取高腐尸体指纹

2009年6月18日下午,在深圳市某某区北环彩田立交桥下绿化带内发现一具高度腐败的人体躯干及双上肢尸块。提取尸体指纹无疑是查找尸源的一个重要途径,笔者经过试验,将该尸体指纹处理后,采用活体指纹采集仪,采集到纹线清晰完整、反差大的指纹。     

浅谈指纹识别的基本原理

在各种生物识别技术中,指纹识别技术是最成熟、准确和最易使用的,是当今生物特征识别领域中应用最广泛的技术之一。本文详细地介绍了指纹识别技术的一般过程,包括指纹图像的采集、指纹图像的预处理、指纹图像的特征提取和特征匹配。     

基于TMS320C6711 DSP芯片快速指纹识别系统

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于TMS320C6711 DSP芯片和FPS200固态指纹传感器的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了分析;结合TMS320C6711 DSP芯片和FPS200的特性,对系统硬件核心和图像处理过程作了详细介绍。     

指纹预处理中的图像增强

图像增强是自动指纹识别系统中最重要的环节,本文主要针对采集效果一般的指纹图像的增强问题,提出一套基于块方向的算法,将指纹图像分块均衡,引入方向图进行滤波,实验表明,该方法具有良好的增强效果,可用于实际的指纹识别系统中。     

磁共振成像仿真平台设计与实现

为了更好地研究MRI成像技术和图像重建算法,采用Matlab图形用户界面创建了MRI仿真平台。该平台模拟了线性、螺旋及并行扫描3种成像方式,可以导入不同模型图像,设计K空间扫描轨迹,模拟K空间数据采集过程,显示采集信号的波形。对这3种成像方式的图像重建加以实现,并对重建误差进行了分析。该平台为其它各种MRI数据采集和图像重建新算法的研究提供了一种有效工具。     

指纹传感器FPC1011C的原理及其在AFIS中的应用

随着指纹识别技术的不断发展,如何选择一款合适的指纹传感器完成图像的采集任务,成为便携式自动指纹识别系统中比较重要的一部分。文章介绍了FPC1011C的原理与应用开发,介绍了如何把FPC1011C指纹传感器应用于由TM320VC5416DSP为主要芯片组成的脱机自动指纹识别系统中。通过实验和仿真验证,达到了很好的指纹图象采集效果。为指纹图像后续的处理奠定了很好的基础。     

嵌入式指纹识别系统算法研究

指纹识别分为指纹的预处理、指纹的特征提取和指纹匹配。结合嵌入式技术和指纹处理算法,针对嵌入式自动指纹识别系统指纹识别的各个流程的算法进行了研究,阐述了各种算法的特点与运用细节。     

应用于终端的光学指纹识别专利分析

<正>光学式指纹采集技术出现于20世纪70年代,是指纹采集技术里面最早出现也是应用最广泛的技术,但传统的光学式指纹采集技术有很多的缺点,比如受手指表面干净程度影响比较大,对干手指识别率较低,更为关键的是由于需要独立的光学系统,导致该类型指纹采集模块比较大,因而,一直没能广泛应用于移动设备领域。目前,应用在手机终端上的光学式指纹识别技术,抛弃了传统的光学系统,转而利用屏幕的光线作为光源,依靠光线反射探测指纹纹路,新型的光学式指纹识别技术具有环境光抗干扰性能强,极端环境下稳定性好,成本相对较低,并能提供较高分辨率的图像,     

基于CCD的图像采集处理系统的研究

以CCD作为图像传感器,以CPLD作为图像采集系统的控制核心,以DSP作为基本图像处理单元,实现了图像自动采集处理系统,完成了图像的快速采集、存储及数据处理。不仅对系统的硬件设计和软件设计进行了讨论,而且对应用的算法也进行了简单的介绍。     

基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法

在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。     

指纹图像增强算法的研究与实现

本文详细介绍了Gabor小波函数、Gabor滤波、指纹图像增强算法,并根据文中设计的增强算法在计算机上用VC＋＋编程实现,实验结果表明该算法对指纹图像中的断点、毛刺等噪声能有效去除,达到较好的增强效果。