基于CORDIC算法的NCO设计与FPGA实现

传统的基于查表法的数控振荡器耗费大量的FPGA片内资源.为了解决这一问题,本文提出使用CORDIC算法实现数控振荡器的设计方法,详细介绍了基于CORDIC算法的数控振荡器的总体结构和多级流水线结构中迭代运算的FPGA实现方法.最后给出了仿真波形和频谱分析结果,充分证明了该设计方法的可行性.     

改进CORDIC算法在NCO设计中的应用

本文对CORDIC算法的原理、性能进行了阐述和探讨,并对CORDIC算法可实现的功能进行了分析,最后进行了基于CORDIC算法的数控振荡器的设计.     

DDS杂散抑制分析及其LPF的设计

杂散是制约DDS技术进一步应用和发展的重要因素,文章分析了直接数字频率合成工作原理及当前设计方法中引起的杂散,给出了杂散的抑制方法及其低通滤波器的设计。     

9DS信号频谱的杂散分析与抑制方法研究

DDS技术具有高分辨率、快速转换、相位连续可控等优点,但也存在因相位截断、幅度亮度与DA转换器的非线性因素等误差造成的杂散。针对DDS信号频谱杂散的原因进行了分析,并对相关抑制方法加以介绍,对各类抑制方法的特点进行了综述。     

浅谈杂散电流的危害及其防护

目前城市轨道交通目前均采用直流750V或1500V的直流电,由于直流牵引系统的特性,造成直流牵引系统杂散电流对结构的腐蚀,为此,杂散电流防护作为一种先进而又不太成熟的技术,正在被城市轨道交通重视和采用。     

井下杂散电流的危害与防治

开滦钱家营矿业分公司井下使用直流架线电机车运输,运输过程中会产生杂散电流并产生危害。通过分析杂散电流产生的原因及其分布规律,采取安装绝缘道夹板、长轨焊接、焊接连接导线等措施,有效减少了杂散电流,杜绝了杂散电流引爆电雷管、瓦斯和使检漏继电器误动作的事故发生。     

矿井下杂散电流危害的防治措施

在矿井下杂散电流是不按规定路径流通的电流.大多数牵引电流经过钢轨返回至牵引变电所.而因环境潮湿,钢轨与大地直接接触等原因,会有部分电流泄漏进入大地后,经过管路或电缆外皮等介质返回到牵引变电所.此部分电流是杂散电流的主要来源.本文主要阐述了矿井下杂散电流的危害与防治措施等问题.     

FPGA中反正弦函数的实现方法

描述了一种基于FPGA利用VHDL实现的反正弦函数计的优化算法。在数字信号处理领域,高速高精度的反正弦函数发生器有着广泛的应用。讨论了CORDIC算法和直接LUT查找表法缺点,提出一种新的优化LUT查找表算法。该算法能够在FPGA中实现,并且经软件仿真和硬件验证,达到了设计要求。     

杂散电流对输油管道的腐蚀影响

由于电气化铁路、以接地为回路的输电系统等的客观存在,不可避免地会产生杂散电流,并使埋地输油管道因杂散电流而产生腐蚀.杂散电流腐蚀具有强度高、危害大,范围广、随机性强等特点,本文介绍了对直流杂散电流腐蚀的控制,提出了最大限度地减少干扰泄漏电流、符合安全距离、增加回路电阻、排流保护和其他保护等措施;并对强电线路等交流杂散电流腐蚀的防护方面提出了数种可采取的保护措施.     

智能型煤矿杂散电流监测仪的设计与开发

杂散电流监测对城市地铁和轻轨的腐蚀防护具有重要意义,为此.笔者研制出智能型地铁杂散电流监测仪.该监测仪主要监测结构钢与参比电极之间的极化电压,具有测量,通信、存储、查询、显示等功能,能够满足现场测量的需要.     

基于改进MPA优化的高斯混合模型算法

针对高斯混合模型算法（GMM）对初始参数敏感、易陷入局部最优的问题,提出一种基于改进海洋捕食者算法优化的GMM算法（MMPA-GMM）。首先基于混沌序列和伪对立学习策略初始化种群,引入非线性收敛因子平衡MPA算法的全局与局部搜索,同时提出融入社会等级制度的位置更新策略;然后从搜索能力和收敛速度对改进的MPA进行分析;最后以S＿Dbw指标作为算法的适应度函数,利用改进的MPA优化GMM算法的初始参数。实验结果表明,改进的MPA在4种测试函数上表现良好,并且MMPA-GMM算法对4个数据集的聚类效果均有改善,有效避免了GMM算法陷入局部最优的问题。     

基于改进的K-means算法的异常检测

聚类算法通常用于数据的聚类。除此,它还可以用于异常数据的检测。首先介绍了基于划分的聚类算法K-means,然后给出改进算法I-K-means的算法描述,最后通过实例进行异常分析。     

改进的傅里叶变换在红外图像降噪中应用研究

图像降噪处理一直是图像处理领域的重点问题.红外图像容易受噪声的干扰,针对传统的傅里叶变换图像去噪技术由于傅里叶参数选择困难,造成红外图像中噪声无法彻底去除等问题,提出了一种改进的快速连续的傅里叶变换红外图像降噪算法.仿真实验表明,提出的方法能够有效地去除噪声,提高了算法的执行效率.     

基于改进的LOD模型算法三维场景建模

图形渲染速度目前已成为复杂场景漫游的主要瓶颈,为满足漫游系统的实时性需求,在详细分析传统LOD模型算法的基础上,提出了模型差值信息渐增的改进思想,解决了传统LOD模型算法中存在的重复渲染和多次建模的问题,减少了数据冗余,进一步提高了虚拟场景的漫游速度。     

混合遗传蚁群算法的改进及在TSP问题中的应用研究

蚁群算法(ACA)与遗传算法(GA)都属于仿生型优化算法,是解决组合优化问题的强有力工具,并都分别成功应用于旅行商问题(TSP)中.本文将两种算法进行融合,并给出了新的融合方式.实验结果表明,新的遗传蚁群混合算法有效地改进了算法的全局收敛性,并加快了收敛速度.     

CABOSFV算法的改进方法

通过CABOSFV算法得出集合稀疏差异度,并结合实例分析,提出其可能的改进方向。     

一种改进的DV-HOP算法在WSN中的定位研究

如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。     

基于改进的空间域变换的图像增强算法研究

为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种改进型的图像增强算法,首先对图像进行傅里叶变换,然后对图像进行直方图修正,采用高斯平滑滤波处理技术,最多得到清晰图像。实验结果表明,提出的改进算法有效地提高了图像的清晰度,图像增效效果更为平滑。