浅析3DS MAX中影响质感表达的因素

材质的赋予可以理解成在建模之后给建模的数据穿上自己喜欢的外衣,世界上的一切事物都利用其表面的颜色、光线强度、纹理、反射率、折射率等来表现出各自的性质,本文主要介绍了在设置材质之前应该考虑的注意事项。     

黄菠萝药用林的培育

黄菠萝木材材质坚韧,纹理美观、耐腐耐湿,是造船建筑用材,而且加工容易、有弹性,是制作家具的上等用材。现浅谈一下其培育问题。     

包装设计的发展趋势

包装目前的使命是处销,为了更好的销售和环境保护问题考虑到包装的今后发展,比如绿色环保的包装、特产的包装设计、形状特异的造型包装设计、有纹理的材质包装设计、炫目闪烁包装设计、综合防伪等都是未来包装设计的发展的趋势。     

室内装修木材的选择

室内装饰用的木材,应有以下基本性能:重量适中,材质结构细致,材色悦目,纹理美观;弯曲性能良好胀缩性小;易于加工,切削性能良好;着色、胶接、油漆性能好等。你可根据以下介绍的几种常用木材的性能特征进行选择: 水曲柳 材质略重硬,纹理直,结构粗,花纹美丽;耐腐、耐水性较好,易加工但不易干燥;韧性大,胶接、油漆、着色性能均好。 白桦 略重而硬,结构细致,力学强度大,富有弹     

浅谈装饰艺术的肌理形态美

肌理效果的应用在我国历史久远,早在新石器时代,陶器就运用了压印法在器物的表面形成绳纹等纹理进行装饰,汉代的画像砖和瓦当上也有草编纹样出现,宋代的陶瓷中,窑变所形成的自然裂纹以及中国书法的“飞白”等等,都说明人们对不同形态的“质感”这一肌理效果的审美追求和对不同材质的认识利用。     

热带优良树种──柚水

热带优良树种──柚水柚木是热带树种，原产印度、缅甸、泰国和印度尼西亚，在老挝东北部也有天然分布。我国最早在西双版纳引进。柚木是速生、丰产的阔叶大乔木，萌蘖能力强。其心材比例大，色泽好，材质较密、美观、纹理通直。抽木木材易加工耐磨损，在日晒雨淋干湿变化...     

基于灰度共生矩阵的遥感影像纹理分析方法

纹理特征在遥感影像的分割与分类中都具有广泛的应用。然而,纹理特征的描述方法与提取手段是较难实现的。利用灰度共生矩阵来描述纹理特征的方法是在空间统计理论的基础上发展起来的。虽然对这类方法的研究取得了一定的进展,但它提供的纹理特征变量过于繁多,从而可能复杂化后续遥感影像的解译过程。在灰度共生矩阵纹理特征提取的基础上,利用主成分分析来降低纹理特征的维数,从而有效提高遥感影像解译的效率。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取研究

计算机视觉系统存在图像数据维度高、图像数据类型冗杂的情况,因此提取图像的纹理特征对图像的后期处理非常重要。采用灰度共生矩阵的图像纹理特征提取方法,可以有效地获取图像在像素灰度间的方向、距离、变化幅度等综合信息,其纹理特征值差异和变化规律可准确描述图像纹理的特征。仿真实验证明了该方法可行,通过对比不同图像的纹理特征值,得出其差异和变化规律基本与实际的纹理特征情况相符合,验证了此方法的有效性。     

浅谈：装饰木雕的形与神

装饰木雕以其独特的艺术视角,利用木材的质感、纹理运用艺术的概括、夸张、抽象与变化等多样装饰表现方法,在限定的材质与空间中,有序的组合,构造富于节奏与韵律美,形象与质感形体美的平面与立体造型。它们在多样的环境和空间中生动地在现木雕的文学性,艺术性(形象化的表情、形式美的运用,技艺与技法的把握)与木雕的设计意识等综合视觉形象。灌注了创作者的全部才智与艺术表现力,也蕴含了创作设计者的美学情趣与意味。因此一件有感染力的装饰木雕在掌握木材的质地美的同时,还要有丰富的内涵、生动的形象、纯熟的     

图像检索中LBP纹理谱旋转不变性研究

图像检索是要找到图像库中的相似图像。LBP纹理谱对旋转比较敏感,针对这一问题,将一个LBP纹理谱基元旋转一定的角度后得到的新纹理谱当成具有视觉一致性的纹理谱基元,将具有视觉一致性的所有纹理谱基元合并成一个,这个可以降低特征值的维度,而且可以解决图像旋转影响相似度计算的问题。用此纹理谱进行纹理图像描述,用纹理基元直方图进行检索,结果表明查准率比用规范化的LBP纹理谱进行检索有明显提高,检索效果较好。     

基于灰度共生矩阵的遥感图像分类研究

计算建筑物、农田、裸地、道路、林地五类常见地物的灰度共生矩阵并统计纹理特征值,以建立影像纹理样本库。使用与建立样本库相同的方法处理待测影像,通过计算样本库与待测影像纹理特征值的最小欧氏距离实现影像分类。实验结果显示,待测图像正确识别率为92%,说明利用灰度共生矩阵提取影像纹理特征是一种有效性的图像分类辅助方法。     

一种基于纹理的图像检索算法

通过分析原有纹理粗糙度,提出一种改进的纹理粗糙度算法：在选取领域尺寸和计算领域均值差值这两个方面需要改进。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图像检索结果优于原有纹理粗糙度的图像检索结果。     

基于地图数据的地表纹理生成研究

本文阐述了基于地图数据的地表纹理的制作流程和方法。详细介绍了利用MatLab7.0进行地表背景纹理,水系纹理,路系纹理的制作,以及其他地表纹理的制作。与此同时为了达到比较好的视觉效果,给出了实例。     

公路路面摩擦力属性图像纹理特征的识别方法研究

对公路摩擦力的属性进行图像特征分析,有利于智能化的解决公路老化等问题。本文通过对公路路面不同摩擦参数路面图像纹理特征的分析,运用形态学高低帽转换对公路路面的图像进行预处理,剔除噪声图像,得到清晰的纹理特征。运用不完全小波树形结构剖析摩擦力属性对应的公路路面图像纹理等差异特征;分析得到不同的公路路面摩擦力与不同图像纹理特征的对应情况。实验结果表明,该方法特征索取和识别速率较传统的识别方法更快。尤其是对不清晰、场景环境复杂的路面图像纹理识别效果明显,很好的保证了路面图像纹理特征与对应摩擦力的识别准确性。     

纹理合成典型算法研究及应用

纹理能够表现出物体表面丰富的细节特性,可以描述各种各样有着重复特征的自然现象.运用纹理合成技术生成合适的纹理在虚拟现实、计算机视觉等领域有着广泛的应用.文章对经典的纹理合成算法进行了分类对比研究,并介绍了纹理合成在3D曲面纹理映射的应用     

3D建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究

提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。     

基于WLD的纹理分类研究

提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。     

基于模拟退火算法的Tile集生成优化

纹理合成技术是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一,其中因Wang-Tile纹理合成方法可以实时地生成任意大小的纹理而受到人们的关注。Tile集的生成是Wang-Tile纹理合成方法的一个重要方面,但由于其中样本纹理选择的随意性使得合成纹理出现明显的菱形接缝。采用模拟退火算法来实现样本纹理选择过程的全局优化,提高了Tile集的质量,得到了理想的合成结果,对此进行了论述。     

基于灰度—梯度共生矩阵的遥感影像纹理信息提取方法研究

基于Landsat8-OLI影像,实现了灰度-梯度共生矩阵的影像纹理特征提取方法。通过分析移动窗口大小、步长等参数对纹理特征的影响,将能量、相关性、混合熵及标准差纹理特征等4种纹理特征进行比较,结果表明,纹理特征相关性在鉴别地物能量最优、稳健性更好。     

低浓度二氧化硫烟气吸收系统循环泵材质选择的改进

文章阐述了低浓度二氧化硫烟气吸收系统循环泵材质的选用与改进,通过材质的改进取得良好效果及经济效益。