一种新改进的粒子群优化算法

由于粒子群优化算法对多极值复杂问题求解时容易陷入局部极值,提出一种新改进的粒子群优化算法。该改进算法是将粒子群进化过程分为两个不同的阶段,每个阶段应用不同的进化模型,通过结合这两种进化模型的各自优点有效地降低群体陷入局部最优。由仿真实验结果可知,对于复杂多极值函数优化问题,本文算法比标准粒子群优化算法的全局寻优能力更强。     

非线性动态调节模型的滤波式递推辨识算法

针对Hammerstein非线性动态调节模型提出一种基于数据滤波的递推广义最小二乘算法,方法的主要思想是：通过数据滤波,将辨识模型分解成系统模型和噪声模型,然后分别辨识。最后给出两种方法的仿真实例,通过与递推广义最小二乘算法参数估计精度和收敛速度的比较,来说明滤波式递推广义最小二乘算法的有效性。     

自相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法,通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线,结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点.     

并行技术领域中调度算法研究

主要对同构和异构环境下的并行任务调度算法进行分类,对任务调度模型以及调度算法进行阐述并列表比对;对分布式任务调度,介绍了两种算法--全局动态调度ADS算法和上次优先调度LFS算法,最后指出设计合理并行任务调度算法的重要性.     

刍相关法和Burg法在AR模型谱估计中的仿真比较

介绍了现代功率谱估计中常用的基于AR模型的自相关法和Burg算法，通过MATLAB仿真给出了用这两种方法估计出的功率谱曲线，结果表明Burg算法在谱分辨率和模型的阶次选择方面比自相关算法有着明显的优点。     

前馈神经网络连续二元蚁群训练模型

提出了一种用离散模型逼近连续模型进而求解连续域上的优化问题的蚁群优化算法Binary-ACO,并将Bi-nary-ACO与经典BP训练算法进行混合（LMBP和SDBP）应用于多层感知机的训练问题中,并在3个测试数据集上进行对比实验。实验结果证明单一蚁群优化算法作为一种通用的优化算法在前馈神经网络训练问题中的性能无法与经典的BP算法相比较,但是蚁群优化算法和BP经典训练算法结合的混合算法表现性能优良。两种混合算法（Bi-nary-ACO-sdbp和Binary ACO-lmbp）都获得了相当良好的解,特别是Binary ACO-lmbp这种算法不仅比单一的蚁群优化算法的性能上有相当的提高而且也优于经典的BP算法。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型。最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型。     

一种基于概念格的室内导航算法

文章首先建立一个室内导航模型,提出了一种基于概念格的室内导航算法,该算法基于位置-出口模式和形式概念分析的理论,使用概念格表示室内环境,并使用最近邻居关系结合A*算法来查找两个实体之间的最优路径。     

螺栓连接结构件模拟方法研究

文章使用MSC.Patran/Nastran软件对螺栓连接结构采用两种方式进行有限元简化模拟与工程算法对比分析。Fastener单元连接可以比较形象的模拟实际结构,Rod单元连接模拟实际结构有限元分析时比较方便,简易工程算法不需要建模分析。两种有限元模型和简易工程算法使用同一的约束和载荷工况,与试验结果对比分析,2种连接方式和简易工程算法都较好的实现实际结构的模拟,而Fastener单元连接更能保守的这种模拟。     

两阶段链式效率评估的教师绩效考核模型

为了更好地实现教师绩效评价的功能,将这项工作进行科学化、定量化,对每一位教师进行公正、合理的综合素质评价考核,本文结合教师绩效考核的需求,提出了一种基于两阶段链式效率评估的教师绩效考核模型。首先构建教师绩效考核指标的典型相关模型,然后构建两阶段链式效率评估模型,深入分析协同创新规模有效和技术有效对教师绩效考核的影响,并以此得到绩效考核结果。算法实例仿真实验结果表明,本文提出的改进方法与模糊算法、PCA算法、ANP算法、VIKOR算法相比,对于教师绩效考核的结果与专家评价值最为接近。     

SHA-3杂凑密码候选算法简评

为制订新的密码Hash算法标准SHA-3,NIST面向全世界发起了征集活动,目前对51个第一轮候选算法的分析评估工作已经在世界范围内火热展开.这些算法是Hash函数领域最新设计思想的集体展示,也会和AES一样成为密码学发展的一个里程碑.为了让更多的中国读者了解这些新的Hash算法并参与评估,简要介绍了目前安全的候选算法,并对51个候选算法的结构进行分类,对安全性和性能设计进行归纳总结和概要评估.     

计算机病毒中的密码算法应用及防御方法综述

为躲避杀毒软件等安全产品的检测,密码算法通常被用于病毒攻击过程中。从病毒加壳技术、通信加密技术和加密勒索技术3方面对密码算法在计算机病毒的应用方法进行分析,结合典型案例分析病毒常用的加密算法和攻击流程,并从病毒样本脱壳、加密流量识别和数据加密恢复等方面提出相应的病毒防御对策。最后,针对病毒攻击技术的发展趋势,提出下一步研究方向和需重点解决的技术问题。     

图像数据挖掘方法研究

对基于图的数据挖掘国内外研究现状作了总结,从相关的基本概念开始,介绍了目前最具代表的三个算法AGM、FSG和gSpan的主要思想,并对各算法的复杂性作了比较分析和论述,并对图挖掘将来的发展方向作了简要分析。     

Computational approaches for mining user’s opinions on the Web 2.0

The emerging research area of opinion mining deals with computational methods in order to find, extract and systematically analyze people’s opinions, attitudes and emotions towards certain topics. While providing interesting market research information, the user generated content existing on the Web 2.0 presents numerous challenges regarding systematic analysis, the differences and unique characteristics of the various social media channels being one of them. This article reports on the determination of such particularities, and deduces their impact on text preprocessing and opinion mining algorithms. The effectiveness of different algorithms is evaluated in order to determine their applicability to the various social media channels. Our research shows that text preprocessing algorithms are mandatory for mining opinions on the Web 2.0 and that part of these algorithms are sensitive to errors and mistakes contained in the user generated content.     

基于关键词共现频率的热点分析方法研究

关键词共现可以有效地反映学科领域的研究热点,为科学研究提供辅助支持。文章系统梳理基于共现频率的共词分析相关度算法、聚类算法、可视化方法等,评价现有聚类算法,并针对k-means聚类算法提出改进构想。     

词语相似度算法研究综述

词语相似度计算方法在信息检索、词义消歧、机器翻译等自然语言处理领域有着广泛的应用。现有的词语相似度算法主要分为基于统计和基于语义资源两类方法,前者是从大规模的语料中统计与词语共现的上下文信息以计算其相似度,而后者利用人工构建的语义词典或语义网络计算相似度。本文比较分析了两类词语相似度算法,重点介绍了基于Web语料库和基于维基百科的算法,并总结了各自的特点和不足之处。最后提出,在信息技术的影响下,基于维基百科和基于混合技术的词语相似度算法以及关联数据驱动的相似性计算具有潜在的发展趋势。     

总能量守恒与辛几何算法

以正压大气原始方程为例子,以总能量守恒为主线,介绍动力保守系统两类重要算法———总能量守恒算法和辛几何算法,讨论了两者之间的关系,并给出具体的算例,说明两类算法的有效性.     

非平衡样本集下的PPP可融资性评价研究——基于Borderline-SMOTE Bagging方法

可融资性难问题持续制约PPP健康发展,社会资本往往从项目本身和地方政府两个维度评价PPP项目可融资性。通过综合比较主流样本合成算法在合成样本的精细度以及分类器算法对非平衡样本集少数类样本识别能力,针对CPPPC库中PPP案例样本数据非平衡性及高噪声异质性,提出Borderline-SMOTE Bagging算法,对四组PPP项目进行可融资性评价。研究结果表明：基于数据挖掘算法对PPP可融资性进行评价具备可行性;针对PPP非平衡数据集问题,Borderline-SMOTE Bagging算法具备良好的样本分类能力和优秀的泛化能力,能有效降低因合成样本形成的噪音所带来的负面影响,且具备良好的少数类样本识别能力。     

聚类在信息检索领域中的应用研究

本文简要介绍了聚类算法在国外信息检索领域中的应用概况,并详细介绍了聚类算法在国内该领域的应用情况。列举了应用得较多的几种聚类算法,给出了在多种信息检索中聚类算法的应用过程。     

基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究

万维网是一个巨大的全球性的信息服务中心。随着诸如新闻、广告、消费信息、金融管理、远程教育、政府网站、电子商务等的日益普及 ,提供网络信息服务的竞争日益激烈。谁能更方便地为用户提供所需要的网络资源 ;谁能提供更贴近用户的个性化服务 ;谁能更快捷抓住用户新的需求 ,是能否成功为用户提供网络业务的关键。现代社会的竞争趋势要求对因特网上大量出现和产生的信息进行实时和深层次的分析 ,虽然借助于强大的搜索引擎和搜索技术 ,用户仍然在分析和使用这些信息时面临许多困难。同时基于ＷＷＷ的Ｗｅｂ站点设计、Ｗｅｂ服务设计、Ｗｅｂ…